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性能测试能力提升-关于性能测试

off999 2025-01-07 14:56 45 浏览 0 评论

一、背景

虽然很多同学都或多或少有使用过压测工具实施压测的经历,但通常测试同学在整个过程中,主要的作用还是局限于构造测试数据、开发测试脚本、对接口施压、撰写性能测试报告。在性能问题定位分析优化方面的能力和参与度不高,本质上并没有掌握性能测试的核心能力。测试只作为性能施压者的角色,在小公司也许并无不妥,但在大公司则需要同时具备性能施压者和分析者两方面的能力。

因此杨叔基于过往的经验,准备出几期【性能测试能力提升】专题文章,分享各类常用的性能方面的知识,如果能对大家有所帮助,欢迎关注我的微信公众号:程序员杨叔。你的支持就是作者更新最大的动力!

本篇文章作为第一期,先和大家聊聊以下几点:

  • 测试招聘发展要求
  • 性能测试的要求
  • 你真的会性能测试了吗?
  • 不同群体眼中的性能


二、测试招聘发展要求

2010年左右,测试招聘要求大概都是熟悉测试流程,熟悉用例设计方法,以功能测试为主。如果那个时间点你会一点自动化测试、性能测试,那就是香饽饽,测试团队中的大牛。

2017年左右,测试招聘要求已经进阶成要会自动化、会性能、会测试开发。自动化又分UI自动化、接口自动化、平台自动化。性能已经不止要求会用工具施压,还要求会分析定位性能问题。测试开发不止需要后端开发Java、Python,还需要前端开发经验Vue,React。基本上是全栈了(貌似就差安全测试通常还作为专项能力单独要求),是不是感觉做测试好苦逼啊?

那通观近10年的测试发展和招聘要求变化,说明:
第一、顺应行业发展,互联网行业的高速发展势必对测试人员的从业要求会变得越来越高;
第二、跟风,以及随着大量从业人员的涌入而造成的行业内卷。导致哪怕是小公司,即使实际工作中用不上,也都要求会很多技术。也就是大家经常说的面试造火箭,进去拧螺丝现象;




三、性能测试的要求

互联网用户规模越来越大,所以性能测试越来越被重视,比如淘宝双十一,如果宕机1分钟,损失上亿;

性能需要学的东西很多,接近架构师的知识面了,架构师精通的,你都要熟悉或者至少了解,包含各种服务器的监控、可调优的参数、基本操作。比如nginx,tomcat,mysql,redis,linux,这些都是最基础的,难的,还有像jvm;

编程语言:Java&Python, 主要是构造测试数据、写测试脚本。现在主流的客户端并发工具是jmeter,jmeter是java开发的,没有的取样器,需要自己写java实现,比如dubbo协议的接口(但是现在已经有dubbo的第三方插件了,但是实际测试使用后发现不太好用,不推荐,还是maven代码的方式好使);




四、你真的会性能测试了吗?

有人说,性能测试就等于jmeter/loadrunner, 我会做性能脚本,会跑并发了,我就会做性能了。

来看看网上有些资料是怎么说的:
性能外行:会做简单的http脚本跑并发(复杂的,比如dubbo接口这些需要写代码的,就搞不定了);
性能初级:会写性能测试脚本,会构造复杂的性能测试场景;
性能中级:会常见性能问题的定位调优;
性能高级:会复杂的性能问题定位调优,性能自动化预警监控、容量规划。



因此仅仅是会使用工具对http接口做简单的并发施压,只能说是知晓了性能测试的皮毛。这里也多说一句,如果是刚入门学习性能测试的同学,强烈建议直接学习Jmeter,甚至python的Locust都行。不建议花费很多时间精力去学习Loadrunner,软件做得很重,商业付费软件,很贵。在版权越来越受重视的今天,国内绝大部分公司都不会选择它。目前越来越流行的各类二次开发的压测平台,也基本上都是基于jmeter做的二次开发。所以新入门的同学如果看网上较老的文章花很多精力去学习loadrunner,投入产出比太低。


五、不同群体眼中的性能

用户:

  • 还要让我等多久?–响应时间.
  • 为什么总是失败?–稳定性.

开发:

  • 架构设计是否合理?–架构设计.
  • 数据库设计是否合理?–数据库设计.
  • 代码逻辑是否存在性能问题?–代码.
  • 是否有不合理的内存使用?–代码.
  • 是否有不合理的资源竞争?–代码.
  • 代码算法是否还能有进一步提升?–代码

运维:

  • 服务器资源使用合理吗?–资源利用率.
  • 数据库使用合理吗?–资源利用率.
  • 系统是否能实现扩展?–可扩展性.
  • 系统有哪些潜在的瓶颈?–可扩展性.
  • 7x24小时连续不间断业务访问?–稳定性.

测试:

  • 测试人员需要考虑全面的性能,包括用户、开发、管理员等各个视角的性能.



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以上就是本次的全部内容,如果对你有帮助,麻烦点个赞+收藏+分享,你的支持就是作者更新最大的动力~

下一篇文章,我们将主要介绍以下几方面的知识:
线程数&并发用户数
相对并发&绝对并发
吞吐量
TPS&QPS
响应时间

欢迎关注我的微信公众号:程序员杨叔, 测开一枚,持续分享全栈测试知识干货。标签:自动化测试、性能测试、Java、Python、DevOps、CI/CD、小程序测试、测试工具、测试开发、测试框架/平台、测试管理…

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