Linux 上 Nginx 获得最佳性能的 8 种方法
off999 2025-01-07 14:56 17 浏览 0 评论
NGINX 是一种流行的、免费的开源 Web 服务器。默认的 NGINX 配置足以让 Web 服务器正常工作。
但是,如果您想充分利用 NGINX,则需要使用其配置文件并设置可优化服务器性能的参数。您将在Linux 机器上的 /etc/nginx 目录中找到配置文件。
什么是 NGINX?
NGINX 是一种现代 Web 服务器,您可以将其用作媒体流、邮件服务器、反向代理、负载平衡器、缓存服务器等。
被 VMware、IBM、Cisco、Apple、Microsoft LinkedIn、Netflix、Facebook、Twitter 等许多大公司使用,NGINX 以其一流的性能而广为人知。使用 NGINX 的另一个优点是易于配置和学习。
在 Linux 上调整 NGINX 性能的先决条件
在开始使用 NGINX 配置之前,您需要满足以下要求:
- 在 Linux 上部署和配置 NGINX 服务器 链接:https://www.linuxmi.com/debian-11-nginx.html
- 对 NGINX 及其配置文件的基本了解
如果您满足这些要求,您就可以调整 NGINX 以获得最佳性能。让我们看看如何去做。
1.在NGINX中配置工作进程
NGINX 架构由一个主进程和多个工作进程组成。主进程的工作是评估配置和管理工人。另一方面,工作进程的作用是处理传入的请求并在客户端和服务器之间创建连接。
默认情况下,过程值设置为自动。这会将工作进程的数量设置为等于可用 CPU 内核的数量。要了解系统中有多少个 CPU 内核,请运行以下命令:
linuxmi@linuxmi:~/www.linuxmi.com$ grep processor /proc/cpuinfo | wc -l
我的测试机器只有1。
如果想增加 worker 进程数,需要在 NGINX 的配置文件中进行配置。
使用 nano 打开文件:
linuxmi@linuxmi:~/www.linuxmi.com$ nano /etc/nginx/nginx.conf
要配置更多工作进程,请将默认值更改为系统中可用 CPU 内核的最大数量。
2.配置 worker_connections
您可以修改以增强 NGINX 性能的另一个参数是 Worker_Connections。这是每个工作进程可以同时处理的最大 TCP 连接数。
大多数系统的默认值为 512 个连接,但许多现代系统也支持更大的连接数。您可以检查您的系统支持多少个连接:
linuxmi@linuxmi:~/www.linuxmi.com$ ulimit -n
输出将是支持的最大连接数。然后,您可以修改 NGINX 配置文件中的 worker_connections 变量以提高性能。
3. 在 NGINX 中允许 GZIP 压缩
NGINX 使用 GZIP 进行文件压缩和解压缩。如果在 NGINX 配置文件中启用,您可以节省带宽并在连接缓慢时提高网站的加载时间。
要允许 GZIP 压缩,请在 NGINX 配置文件中添加以下行:
server {
gzip on;
gzip_vary on;
gzip_min_length 10240;
gzip_proxied expired no-cache no-store private auth;
gzip_types text/plain text/css text/xml text/javascript application/x-javascript application/xml;
gzip_disable "MSIE [1-6]\.";
}
4. 限制 NGINX 中的超时值
减少超时值在增强 NGINX 性能方面也起着重要作用。keepalive 连接减少了打开和关闭连接时的处理器和网络开销。
您可以修改配置文件中的以下参数来限制超时:
http
{
client_body_timeout 12;
client_header_timeout 12;
keepalive_timeout 15;
send_timeout 10;
}
5.调整缓冲区大小
您还可以调整 NGINX 缓冲区以优化服务器性能。如果缓冲区大小太小,那么 NGINX 将写入一个临时文件,导致大量 I/O 操作不断运行。
您需要为 NGINX 设置以下缓冲区参数以使其发挥最佳功能:
http
{
client_body_buffer_size 10K;
client_header_buffer_size 1k;
client_max_body_size 8m;
large_client_header_buffers 4 4k;
}
6.禁用访问日志或启用访问日志缓冲
日志会消耗大量磁盘空间和 CPU/IO 周期,如果它记录每个请求,这会影响服务器的性能。
您可以禁用访问日志,这将节省一些磁盘空间和 CPU 处理。要禁用访问日志,请将以下行添加到 NGINX 配置文件中:
access_log off;
日志很重要,因为它们有助于解决问题。完全禁用日志不是一个好的做法。在这种情况下,您可以启用访问日志缓冲。这将允许 NGINX 缓冲一系列日志并将它们一次写入日志文件,而不是对每个请求应用不同的日志操作。
在 NGINX 配置文件中添加以下行以允许访问日志缓冲:
access_log?/var/log/nginx/access.log?main?buffer=16k
7.调整 NGINX 静态内容缓存周期
网站上跨页面保持相同的内容称为静态内容。缓存此内容允许将其放置在易于访问的位置。这种机制减少了带宽使用,允许快速访问,并随后提高了网站的性能。
当客户端请求静态内容时,服务器将提供内容的缓存版本。在 /etc/nginx/sites-available 目录中的虚拟主机文件中添加以下行:
location ~* \.(jpg|jpeg|png|gif|ico|css|js)$ {
expires 100d;
}
此配置将从上次浏览器访问时间起将文件缓存 100 天。
8. 在 NGINX 中启用打开文件缓存
您还可以在 NGINX 配置文件中使用打开文件缓存参数来增强其性能。该指令允许将文件描述符和经常访问的文件缓存到服务器。
在配置文件的http部分添加以下行以启用打开文件缓存:
http {
open_file_cache max=1024 inactive=10s;
open_file_cache_valid 60s;
open_file_cache_min_uses 2;
open_file_cache_errors on;
}
通过修改其配置文件充分利用 NGINX
更改配置时要遵循的一个好习惯是一次处理一个设置并对其进行测试。如果有效,请转到下一个设置。如果不是,您可以随时将配置更改回默认值。
通过修改 NGINX 配置文件(如 nginx.conf 和虚拟主机文件)中配置的参数,您可以熟知 NGINX 以获得最佳性能。
来自:Linux迷
链接:https://www.linuxmi.com/linux-nginx-performance.html
相关推荐
- 全网第一个讲清楚CPK如何计算的Step by stepExcel和Python同时实现
-
在网上搜索CPK的计算方法,几乎全是照搬教材的公式,在实际工作做作用不大,甚至误导人。比如这个又比如这个:CPK=min((X-LSL/3s),(USL-X/3s))还有这个,很规范的公式,也很清晰很...
- [R语言] R语言快速入门教程(r语言基础操作)
-
本文主要是为了从零开始学习和理解R语言,简要介绍了该语言的最重要部分,以快速入门。主要参考文章:R-TutorialR语言程序的编写需要安装R或RStudio,通常是在RStudio中键入代码。但是R...
- Python第123题:计算直角三角形底边斜边【PythonTip题库300题】
-
1、编程试题:编写一个程序,找出已知面积和高的直角三角形的另外两边(底边及斜边)。定义函数find_missing_sides(),有两个参数:area(面积)和height(高)。在函数内,计算另外...
- Tensor:Pytorch神经网络界的Numpy
-
TensorTensor,它可以是0维、一维以及多维的数组,你可以将它看作为神经网络界的Numpy,它与Numpy相似,二者可以共享内存,且之间的转换非常方便。但它们也不相同,最大的区别就是Numpy...
- python多进程编程(python多进程进程池)
-
forkwindows中是没有fork函数的,一开始直接在Windows中测试,直接报错importosimporttimeret=os.fork()ifret==0:...
- 原来Python的协程有2种实现方式(python协程模型)
-
什么是协程在Python中,协程(Coroutine)是一种轻量级的并发编程方式,可以通过协作式多任务来实现高效的并发执行。协程是一种特殊的生成器函数,通过使用yield关键字来挂起函数的执行...
- ob混淆加密解密,新版大众点评加密解密
-
1目标:新版大众点评接口参数_token加密解密数据获取:所有教育培训机构联系方式获取难点:objs混淆2打开大众点评网站,点击教育全部,打开页面,切换到mobile模式,才能找到接口。打开开发者工具...
- python并发编程-同步锁(python并发和并行)
-
需要注意的点:1.线程抢的是GIL锁,GIL锁相当于执行权限,拿到执行权限后才能拿到互斥锁Lock,其他线程也可以抢到GIL,但如果发现Lock仍然没有被释放则阻塞,即便是拿到执行权限GIL也要立刻...
- 10分钟学会Python基础知识(python基础讲解)
-
看完本文大概需要8分钟,看完后,仔细看下代码,认真回一下,函数基本知识就OK了。最好还是把代码敲一下。一、函数基础简单地说,一个函数就是一组Python语句的组合,它们可以在程序中运行一次或多次运行。...
- Python最常见的170道面试题全解析答案(二)
-
60.请写一个Python逻辑,计算一个文件中的大写字母数量答:withopen(‘A.txt’)asfs:count=0foriinfs.read():ifi.isupper...
- Python 如何通过 threading 模块实现多线程。
-
先熟悉下相关概念多线程是并发编程的一种方式,多线程在CPU密集型任务中无法充分利用多核性能,但在I/O操作(如文件读写、网络请求)等待期间,线程会释放GIL,此时其他线程可以运行。GIL是P...
- Python的设计模式单例模式(python 单例)
-
单例模式,简单的说就是确保只有一个实例,我们知道,通常情况下类其实可以有很多实例,我们这么来保证唯一呢,全局访问。如配置管理、数据库连接池、日志处理器等。classSingleton: ...
- 更安全的加密工具:bcrypt(bcrypt加密在线)
-
作为程序员在开发工作中经常会使用加密算法,比如,密码、敏感数据等。初学者经常使用md5等方式对数据进行加密,但是作为严谨开发的程序员,需要掌握一些相对安全的加密方式,今天给大家介绍下我我在工作中使用到...
- 一篇文章搞懂Python协程(python协程用法)
-
前引之前我们学习了线程、进程的概念,了解了在操作系统中进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位。按道理来说我们已经算是把cpu的利用率提高很多了。但是我们知道无论是创建多进程还是创建多线...
- Python开发必会的5个线程安全技巧
-
点赞、收藏、加关注,下次找我不迷路一、啥是线程安全?假设你开了一家包子铺,店里有个公共的蒸笼,里面放着刚蒸好的包子。现在有三个顾客同时来拿包子,要是每个人都随便伸手去拿,会不会出现混乱?比如第一个顾...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)