为什么nginx比apache更强(nginx和apache和iis)
off999 2025-02-03 14:33 22 浏览 0 评论
Nginx才短短几年,就拿下了Web服务器大壁江山,众所周知,Nginx在处理大并发静态请求方面,效率明显高于Httpd,甚至能轻松解决C10K问题。
在高并发连接的情况下,Nginx是Apache服务器不错的替代品。Nginx同时也可以作为7层负载均衡服务器来使用。根据我的测试结果,Nginx + PHP(FastCGI) 可以承受3万以上的并发连接数,相当于同等环境下Apache的10倍。
一般来说,4GB内存的服务器+Apache(prefork模式)一般只能处理3000个并发连接,因为它们将占用3GB以上的内存,还得为系统预留1GB的内存。我曾经就有两台Apache服务器,因为在配置文件中设置的MaxClients为4000,当Apache并发连接数达到3800时,导致服务器内存和Swap空间用满而崩溃。
而这台 Nginx + PHP(FastCGI) 服务器在3万并发连接下,开启的10个Nginx进程消耗150M内存(15M10=150M),开启的64个php-cgi进程消耗1280M内存(20M64=1280M),加上系统自身消耗的内存,总共消耗不到2GB内存。如果服务器内存较小,完全可以只开启25个php-cgi进程,这样php-cgi消耗的总内存数才500M。
在3万并发连接下,访问Nginx+ PHP(FastCGI) 服务器的PHP程序,仍然速度飞快。
为什么Nginx在处理高并发方面要优于httpd,我们先从两种web服务器的工作原理以及工作模式说起。
一、Apache三种工作模式
我们都知道Apache有三种工作模块,分别为:prefork、worker、event。
- prefork:多进程,每个请求用一个进程响应,这个过程会用到select机制来通知。
- worker:多线程,一个进程可以生成多个线程,每个线程响应一个请求,但通知机制还是select不过可以接受更多的请求。
- event:基于异步I/O模型,一个进程或线程,每个进程或线程响应多个用户请求,它是基于事件驱动(也就是epoll机制)实现的。
1、prefork的工作原理
如果不用“–with-mpm”显式指定某种MPM,prefork就是Unix平台上缺省的MPM。它所采用的预派生子进程方式也是 Apache1.3中采用的模式。
prefork本身并没有使用到线程,2.0版使用它是为了与1.3版保持兼容性;另一方面,prefork用单独的子进程来处理不同的请求,进程之间是彼此独立的,这也使其成为最稳定的MPM之一。
2、worker的工作原理
相对于prefork,worker是2.0版中全新的支持多线程和多进程混合模型的MPM。由于使用线程来处理,所以可以处理相对海量的请求,而系统资源的开销要小于基于进程的服务器。但是,worker也使用了多进程,每个进程又生成多个线程,以获得基于进程服务器的稳定性,这种MPM的工作方 式将是Apache2.0的发展趋势。
3、event 基于事件机制的特性
一个进程响应多个用户请求,利用callback机制,让套接字复用,请求过来后进程并不处理请求,而是直接交由其他机制来处理,通过epoll机制来通知请求是否完成;在这个过程中,进程本身一直处于空闲状态,可以一直接收用户请求。可以实现一个进程程响应多个用户请求。支持持海量并发连接数,消耗更少的资源。
二、如何提高Web服务器的并发连接处理能力
有几个基本条件:
基于线程,即一个进程生成多个线程,每个线程响应用户的每个请求。
基于事件的模型,一个进程处理多个请求,并且通过epoll机制来通知用户请求完成。
基于磁盘的AIO(异步I/O)
支持mmap内存映射,mmap传统的web服务器,进行页面输入时,都是将磁盘的页面先输入到内核缓存中,再由内核缓存中复制一份到web服务器上,mmap机制就是让内核缓存与磁盘进行映射,web服务器,直接复制页面内容即可。不需要先把磁盘的上的页面先输入到内核缓存去。
刚好,Nginx 支持以上所有特性。所以Nginx官网上说,Nginx支持50000并发,是有依据的。
三、Nginx优异之处
传统上基于进程或线程模型架构的Web服务通过每进程或每线程处理并发连接请求,这势必会在网络和I/O操作时产生阻塞,其另一个必然结果则是对内存或CPU的利用率低下。
生成一个新的进程/线程需要事先备好其运行时环境,这包括为其分配堆内存和栈内存,以及为其创建新的执行上下文等。这些操作都需要占用CPU,而且过多的进程/线程还会带来线程抖动或频繁的上下文切换,系统性能也会由此进一步下降。
另一种高性能web服务器/Web服务器反向代理:Nginx,Nginx的主要着眼点就是其高性能以及对物理计算资源的高密度利用,因此其采用了不同的架构模型。受启发于多种操作系统设计中基于“事件”的高级处理机制,Nginx采用了模块化、事件驱动、异步、单线程及非阻塞的架构,并大量采用了多路复用及事件通知机制。
在Nginx中,连接请求由为数不多的几个仅包含一个线程的进程Worker以高效的回环(run-loop)机制进行处理,而每个Worker可以并行处理数千个的并发连接及请求。
四、Nginx 工作原理
Nginx会按需同时运行多个进程:一个主进程(master)和几个工作进程(worker),配置了缓存时还会有缓存加载器进程(cache loader)和缓存管理器进程(cache manager)等。所有进程均是仅含有一个线程,并主要通过“共享内存”的机制实现进程间通信。主进程以root用户身份运行,而worker、cache loader和cache manager均应以非特权用户身份运行。
在高连接并发的情况下,Nginx是Apache服务器不错的替代品。
Nginx 安装非常的简单 , 配置文件非常简洁(还能够支持perl语法),Bugs 非常少的服务器: Nginx 启动特别容易, 并且几乎可以做到7*24不间断运行,即使运行数个月也不需要重新启动. 你还能够 不间断服务的情况下进行软件版本的升级 。
五、Nginx 的诞生主要解决C10K问题
最后我们从各自使用的多路复用IO模型来分析:
1、select模型:(apache使用,由于受模块等限制,用的不多);
单个进程能够 监视的文件描述符的数量存在最大限制;
select()所维护的 存储大量文件描述符的数据结构 ,随着文件描述符数量的增长,其在用户态和内核的地址空间的复制所引发的开销也会线性增长;
由于网络响应时间的延迟使得大量TCP连接处于非活跃状态,但调用select()还是会对 所有的socket进行一次线性扫描 ,会造成一定的开销;
2、poll:poll是unix沿用select自己重新实现了一遍,唯一解决的问题是poll 没有最大文件描述符数量的限制;
3、epoll模型:(Nginx使用)
epoll带来了两个优势,大幅度提升了性能:
(1)基于事件的就绪通知方式 ,select/poll方式,进程只有在调用一定的方法后,内核才会对所有监视的文件描述符进行扫描,而epoll事件通过epoll_ctl()注册一个文件描述符,一旦某个文件描述符就绪时,内核会采用类似call back的回调机制,迅速激活这个文件描述符,epoll_wait()便会得到通知
(2)调用一次epoll_wait()获得就绪文件描述符时,返回的并不是实际的描述符,而是一个代表就绪描述符数量的值,拿到这些值去epoll指定的一个数组中依次取得相应数量的文件描述符即可,这里使用内存映射(mmap)技术, 避免了复制大量文件描述符带来的开销
(3)当然epoll也有一定的局限性, epoll只有Linux2.6才有实现 ,而其他平台都没有,这和apache这种优秀的跨平台服务器,显然是有些背道而驰了。
(4)简单来说epoll是select的升级版,单进程管理的文件描述符没有最大限制。但epoll只有linux平台可使用,而Apache作为一个跨平台的Web服务器,需要支持多种操作系统,因此选择了其他的事件驱动模型来实现高并发处理。
相关推荐
- python爬取电子课本,送给居家上课的孩子们
-
在这个全民抗疫的日子,中小学生们也开启了居家上网课的生活。很多没借到书的孩子,不得不在网上看电子课本,有的电子课本是老师发的网络链接,每次打开网页去看,既费流量,也不方便。今天我们就利用python的...
- 高效办公!Python 批量生成PDF文档是如何做到的?
-
前言:日常办公中,经常会使用PDF文档,难免需要对PDF文档进行编辑,有时候PDF文档中的大部分内容都是一样的,只是发送对象不同。这种模板套用的场景下,使用Python进行自动化就尤为方便,用最短的时...
- 如何用Python将PDF完整的转成Word?
-
PDF文件完整的转为Word,转换后格式排版不会乱,图片等信息完整显示不丢失。这个很简单,有很多方法都可以实现。方法一:Python利用Python将PDF文件转换为Word,有许多库可以帮你实现这一...
- 使用Python拆分、合并PDF(python合并多个pdf)
-
知识点使用Python操作PDF!主要内容有:1、PDF拆分;2、PDF合并。在工作中,难免会和PDF打交道,所以掌握一点处理PDF的技能非常有必要,本文将介绍几个常用的功能。PDF拆分很多时候,获取...
- 10分钟实现PDF转Word神器!看DeepSeek如何用Python解放打工人
-
开篇痛点每个被PDF折磨过的职场人都懂——领导发来的扫描件要修改,手动抄到Word需要2小时;网上下载的报告想复制数据,却变成乱码…今天我们用Python+DeepSeek,10分钟打造一个智能转换工...
- 《Python知识手册》,高清全彩pdf版开放下载
-
Python编程还不懂?今天我要把我参与编写的这套《Python知识手册》免费分享出来,看完文末有惊喜哦。...
- 利用python进行数据分析,PDF文档给你答案
-
本书详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。虽然本书的标题是“数据分析”,重点却是Python编程、库,以及用于数据分析的工具。兄弟,毫无套路!PDF版无偿获...
- OCRmypdf:一款可以让扫描PDF文件变得可搜索、可复制!
-
简介在日常工作中,我们经常会接触到各种PDF文件,其中不少是扫描版文档。处理这些扫描PDF时,尽管内容看似完整,但往往无法直接复制或搜索其中的文本。尤其是在需要对大量文档进行文本分析、存档或后期编辑时...
- 高效的OCR处理工具!让扫描PDF文件变得可搜索、可复制!
-
在工作中,我们常常遇到各种各样的PDF文件,其中不乏一些扫描版的文档。而在处理扫描的PDF文件时,虽然文件内容看似完整,但你却无法复制、搜索其中的文本。特别是对大量文档需要进行文本分析、存档、或者...
- 三步教你用Elasticsearch+PyMuPDF实现PDF大文件秒搜!
-
面对100页以上的大型PDF文件时,阅读和搜索往往效率低下。传统关系型数据库在处理此类数据时容易遇到性能瓶颈,而Elasticsearch凭借其强大的全文检索和分布式架构,成为理想解决方案。通过...
- 用 Python 去除 PDF 水印,你学会吗?
-
今天介绍下用Python去除PDF(图片)的水印。思路很简单,代码也很简洁。首先来考虑Python如何去除图片的水印,然后再将思路复用到PDF上面。这张图片是前几天整理《数据结构和算法...
- 扫描PDF档案效率提升300%!OCRmyPDF:告别无法搜索的PDF噩梦,这款26K Star的开源神器让文本识别轻松上手!
-
要在PDF中搜索某个关键词,结果发现啥也找不到?这种情况大多数人都遇到过吧,特别是处理扫描文档或图片PDF时。就在前几天,我还在为这事抓狂呢!后来无意中发现了OCRmyPDF这个宝藏项目...简直就...
- Python自动化办公之PDF版本发票识别并提取关键信息教程(上篇)
-
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公发票数据处理的问题,一起来看看吧。二、实现过程这个问题在实际工作中还是非常常见的,实用性和通用性都比...
- PDF解锁神器:用PyMuPDF与pdfplumber告别手动提取
-
前言大家好,今天咱们来聊聊如何用Python中的PyMuPDF和pdfplumber库,轻松提取PDF文件里的文本和元数据。你是否曾经在处理一个复杂的PDF文件时,感到信息难以触及,提取过程让人抓狂?...
- 《Python知识手册》,高清pdf免费获取
-
今天我要把我参与编写的这套《Python知识手册》免费分享出来,真正弘扬Python开源精神!手册的部分页面如下:获取方式:...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
-
- python爬取电子课本,送给居家上课的孩子们
- 高效办公!Python 批量生成PDF文档是如何做到的?
- 如何用Python将PDF完整的转成Word?
- 使用Python拆分、合并PDF(python合并多个pdf)
- 10分钟实现PDF转Word神器!看DeepSeek如何用Python解放打工人
- 《Python知识手册》,高清全彩pdf版开放下载
- 利用python进行数据分析,PDF文档给你答案
- OCRmypdf:一款可以让扫描PDF文件变得可搜索、可复制!
- 高效的OCR处理工具!让扫描PDF文件变得可搜索、可复制!
- 三步教你用Elasticsearch+PyMuPDF实现PDF大文件秒搜!
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python自定义函数 (53)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python人脸识别 (54)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)