这是一位读者带回来的面试题
Nginx 是如何实现并发的？为什么 Nginx 不使用多线程？Nginx常见的优化手段有哪些？502错误可能原因有哪些？
面试官心理分析
主要是看应聘人员的对NGINX的基本原理是否熟悉，因为大多数人多多少少都懂点NGINX，但是真正其明白原理的可能少之又少。明白其原理，才能做优化，否则只能照样搬样，出了问题也无从下手。
懂皮毛的人，一般会做个 Web Server，搭建一个 Web 站点；初级运维可能搞个 HTTPS 、配置一个反向代理; 中级运维定义个 upstream、写个正则判断；老鸟做个性能优化、写个ACL，还有可能改改源码（小编表示没有改源码的能力）。
面试题剖析
Nginx 是如何实现高并发的？
异步，非阻塞，使用了epoll 和大量的底层代码优化。
如果一个server采用一个进程负责一个request的方式，那么进程数就是并发数。正常情况下，会有很多进程一直在等待中。
而nginx采用一个master进程，多个woker进程的模式。
- master进程主要负责收集、分发请求。每当一个请求过来时，master就拉起一个worker进程负责处理这个请求。
- 同时master进程也负责监控woker的状态，保证高可靠性
- woker进程一般设置为跟cpu核心数一致。nginx的woker进程在同一时间可以处理的请求数只受内存限制，可以处理多个请求。
- Nginx 的异步非阻塞工作方式正把当中的等待时间利用起来了。在需要等待的时候，这些进程就空闲出来待命了，因此表现为少数几个进程就解决了大量的并发问题。
每进来一个request，会有一个worker进程去处理。但不是全程的处理，处理到什么程度呢？处理到可能发生阻塞的地方，比如向上游（后端）服务器转发request，并等待请求返回。那么，这个处理的worker很聪明，他会在发送完请求后，注册一个事件：“如果upstream返回了，告诉我一声，我再接着干”。于是他就休息去了。
此时，如果再有request 进来，他就可以很快再按这种方式处理。而一旦上游服务器返回了，就会触发这个事件，worker才会来接手，这个request才会接着往下走。
为什么 Nginx 不使用多线程？
Apache: 创建多个进程或线程，而每个进程或线程都会为其分配 cpu 和内存（线程要比进程小的多，所以worker支持比perfork高的并发），并发过大会耗光服务器资源。
Nginx: 采用单线程来异步非阻塞处理请求（管理员可以配置Nginx主进程的工作进程的数量）(epoll)，不会为每个请求分配cpu和内存资源，节省了大量资源，同时也减少了大量的CPU的上下文切换。所以才使得Nginx支持更高的并发。
Nginx常见的优化配置有哪些？
1）调整worker_processes
指Nginx要生成的worker数量,最佳实践是每个CPU运行1个工作进程。
了解系统中的CPU核心数，输入
$ grep processor / proc / cpuinfo | wc -l
2)最大化worker_connections
Nginx Web服务器可以同时提供服务的客户端数。与worker_processes结合使用时，获得每秒可以服务的最大客户端数
最大客户端数/秒=工作进程*工作者连接数
为了最大化Nginx的全部潜力，应将工作者连接设置为核心一次可以运行的允许的最大进程数1024。Nginx 常用配置汇总！从入门到干活足矣
3)启用Gzip压缩
压缩文件大小，减少了客户端http的传输带宽，因此提高了页面加载速度
建议的gzip配置示例如下:( 在http部分内）
4)为静态文件启用缓存
为静态文件启用缓存，以减少带宽并提高性能，可以添加下面的命令，限定计算机缓存网页的静态文件：
location ~* .(jpg|jpeg|png|gif|ico|css|js)$ {
expires 365d;
}
5）Timeouts
keepalive连接减少了打开和关闭连接所需的CPU和网络开销，获得最佳性能需要调整的变量可参考：
6)禁用access_logs
访问日志记录，它记录每个nginx请求，因此消耗了大量CPU资源，从而降低了nginx性能。
完全禁用访问日志记录
access_log off;
如果必须具有访问日志记录，则启用访问日志缓冲
access_log /var/log/nginx/access.log主缓冲区= 16k
502报错可能原因有哪些？
- 1）FastCGI进程是否已经启动
- 2）FastCGI worker进程数是否不够
- 3）FastCGI执行时间过长
- 4）FastCGI Buffer不够
nginx和apache一样，有前端缓冲限制，可以调整缓冲参数
fastcgi_buffer_size 32k;
fastcgi_buffers 8 32k;
- 5）Proxy Buffer不够
如果你用了Proxying，调整
proxy_buffer_size 16k;
proxy_buffers 4 16k;
- 6）php脚本执行时间过长
将php-fpm.conf的