测试老鸟浅谈unittest和pytest的区别

off999 2025-05-21 15:45 49 浏览 0 评论

一、unittest

# MyFunction.py

def add(a, b):
    return a + b

1.unittest单元测试

# 单元测试.py

"""
1、单元测试框架：自动校验结果
    python:unittest或者pytest、Java：Junit、TestNG
    怎么写用例：
        必须以test开头
    查找用例
    参数化
"""
import unittest
import myFunction
import HTMLTestRunner
import HTMLTestRunnerNew  # 测试报告丰富版本
import parameterized  # 参数化


class TestAdd(unittest.TestCase):
    '''测试add方法'''

    def testAddNormal1(self):
        """正常的测试加法，by huozi"""
        result = myFunction.add(1, 2)
        self.assertEqual(3, result, )

    def testAddNormal2(self):
        """正常的测试加法，带有msg返回信息"""
        result = myFunction.add(4, 2)
        self.assertEqual(6, result, '正常case通过')

    def testAddError1(self):
        """测试失败使用,by huozi"""
        result = myFunction.add(0, 2)
        self.assertEqual(4, result)

    def testAddError2(self):
        """测试失败使用带有msg返回信息的"""
        result = myFunction.add(1, 2)
        self.assertEqual(0, result, '正常整数加法，没有通过')

    @parameterized.parameterized.expand(  # 传参为二维数组
        [[1, 2, 3, '参数化1'],
         [-1, 2, 3, '参数化2'],
         [2, 4, 7, '参数化3']]
    )
    def testParamAdd(self, a, b, c, desc):
        self._testMethodDoc = desc  # 使用这个_testMethodDoc参数传递
        result = myFunction.add(a, b)
        self.assertEqual(c, result, '预期结果是%s,实际结果是%s' % (c, result))


if __name__ == '__main__':
    # 写法0：不产生测试报告
    # unittest.main()  # 执行所有用例

    # 写法1：运行单个测试用例
    testSuite1 = unittest.TestSuite()
    testSuite1.addTest(TestAdd('testAddNormal'))  # 运行单个测试用例
    # testSuite.addTest(TestAdd('testAddError1'))
    # testSuite.addTest(TestAdd('testAddError1'))

    # 写法2：运行某个类里面的测试用例
    testSuite2 = unittest.makeSuite(TestAdd)  # 运行某个类(如TestAdd)里面所有的测试用例

    # 写法3：查找某个目录下的测试用例(绝对路径)，文件必须以test开头，所有文件就是：*.py
    testSuite3 = unittest.defaultTestLoader.discover('/Users/ray/PycharmProjects/tmz/day9/cases', 'test*.py')

    with open('report.html', 'wb') as fw:
        # runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fw, title='天马测试报告', description='天马测试',verbosity=3)
        runner = HTMLTestRunnerNew.HTMLTestRunner(stream=fw, title='天马测试报告', description='天马测试', verbosity=3)
        runner.run(testSuite2)

二、pytest

1.pytest单元测试

class TestClassOne(object):
    def test_one(self):
        x = "this"
        assert 't'in x

    def test_two(self):
        x = "hello"
        assert hasattr(x, 'check')


class TestClassTwo(object):
    def test_one(self):
        x = "iphone"
        assert 'p'in x

    def test_two(self):
        x = "apple"
        assert hasattr(x, 'check')

三、unittest和pytest的区别

1 用例编写规则

unittest提供了test cases、test suites、test fixtures、test runner相关的类,让测试更加明确、方便、可控。使用unittest编写用例,必须遵守以下规则:

测试文件必须先import unittest
测试类必须继承unittest.TestCase
测试方法必须以“test_”开头
测试类必须要有unittest.main()方法

pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁,更高效。使用pytest编写用例,必须遵守以下规则:

测试文件名必须以“test_”开头或者"_test"结尾(如:test_ab.py)
测试方法必须以“test_”开头。
测试类命名以"Test"开头。

　总结: pytest可以执行unittest风格的测试用例,无须修改unittest用例的任何代码,有较好的兼容性。 pytest插件丰富,比如flask插件,可用于用例出错重跑;还有xdist插件,可用于设备并行执行。

2 用例前置和后置

1 用例编写规则提供了setUp/tearDown，每个用例运行前、结束后运行一次。setUpClass和tearDownClass，用例执行前、结束后，只运行一次。

# unittset前置条件.py
import unittest


class Test(unittest.TestCase):  # 继承unittest中的TestCase
    @classmethod
    def setUpClass(cls) -> None:  # setUpClass：所有用例执行之前会执行一次，如：打开文件，链接数据库
        print('setUpClass')

    @classmethod
    def tearDownClass(cls) -> None:  # tearDownClass：所有用例执行之后会执行一次，如：注册后删掉数据
        print('tearDownClass')

    @classmethod
    def setUp(self) -> None:  # setUp：每条用例执行前都会先执行setUp，如：
        print('setUp')

    @classmethod
    def tearDown(self) -> None:  # tearDown：每条用例执行后都会先执行tearDown，如：
        print('tearDown')

    def testB(self):  # 用例执行顺序：以test后字母开头排序
        print('testB')

    def testA(self):
        print('testA')

    def testZ(self):
        print('testZ')


if __name__ == "__main__":
    # unittest.main()  # 不产生测试报告
    pass

其执行结果如下：

Ran 3 tests in 0.003s
Launching unittests with arguments python -m unittest 用例前置条件.Test in /Users/ray/PycharmProjects/day10


OK
setUpClass
tearDownClass

Process finished with exit code 0
setUp
testA
tearDown
setUp
testB
tearDown
setUp
testZ
tearDown

pytest提供了模块级、函数级、类级、方法级的setup/teardown，比unittest的setUp/tearDown更灵活。


import pytest


# 模块中的方法
def setup_module():
    print("setup_module：整个.py模块只执行一次")


def teardown_module():
    print("teardown_module：整个test_module.py模块只执行一次")


def setup_function():
    print("setup_function：每个用例开始前都会执行")


def teardown_function():
    print("teardown_function：每个用例结束后都会执行")


# 测试模块中的用例1
def test_one():
    print("正在执行测试模块----test_one")
    x = "this"
    assert 'h' in x


# 测试模块中的用例2
def test_two():
    print("正在执行测试模块----test_two")
    x = "hello"
    assert hasattr(x, 'check')


# 测试类
class TestCase():

    def setup_class(self):
        print("setup_class：所有用例执行之前")

    def teardown_class(self):
        print("teardown_class：所有用例执行之后")

    def setup(self):
        print("setup：每个用例开始前都会执行")

    def teardown(self):
        print("teardown：每个用例结束后都会执行")

    def test_three(self):
        print("正在执行测试类----test_three")
        x = "this"
        assert 'h' in x

    def test_four(self):
        print("正在执行测试类----test_four")
        x = "hello"
        assert hasattr(x, 'check')


if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_module.py"])

其执行结果如下：

collected 4 items                                                              

test_module.py setup_module：整个.py模块只执行一次
setup_function：每个用例开始前都会执行
正在执行测试模块----test_one
.teardown_function：每个用例结束后都会执行
setup_function：每个用例开始前都会执行
正在执行测试模块----test_two
Fteardown_function：每个用例结束后都会执行
setup_class：所有用例执行之前
setup：每个用例开始前都会执行
正在执行测试类----test_three
.teardown：每个用例结束后都会执行
setup：每个用例开始前都会执行
正在执行测试类----test_four
Fteardown：每个用例结束后都会执行
teardown_class：所有用例执行之后
teardown_module：整个test_module.py模块只执行一次

方法二：pytest的fixture方法

# conftest.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest


@pytest.fixture(scope="function")
def login():
    print("请先输入账号和密码，然后登陆")

    yield
    print("退出登陆")

# test_1.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest


def test_fix1(login):
    print("test_fix1 in test_1.py：需要登陆再执行操作")


def test_fix2():
    print("test_fix2 in test_1.py：不需要登陆再执行操作")


def test_fix3(login):
    print("test_fix3 in test_1.py：需要登陆再执行操作")


if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-s', 'test_1.py'])

# test_2.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest


def test_fix3():
    print("test_fix3 in test_2.py：不需要登陆再执行操作")


def test_fix4(login):
    print("test_fix4 in test_2.py：需要登陆再执行操作")


if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-s', 'test_2.py'])

其执行结果如下：

pytest -s test_1.py

collected 3 items                                                              

test_1.py 请先输入账号和密码，然后登陆
test_fix1 in test_1.py：需要登陆再执行操作
.退出登陆
test_fix2 in test_1.py：不需要登陆再执行操作
.请先输入账号和密码，然后登陆
test_fix3 in test_1.py：需要登陆再执行操作
.退出登陆

3 断言

unittest提供了assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse。

assertEqual：判断断言第一个参数和第二个参数是否相等，如果不相等则测试失败

用法： assertIn(key, container, message)

key：在给定容器中检查其存在性的字符串
container：在其中搜索关键字符串的字符串
message：作为测试消息失败时显示的消息的字符串语句。

assertIn：用于单元测试中以检查字符串是否包含在其他字符串中。此函数将使用三个字符串参数作为输入，并根据断言条件返回一个布尔值。如果 key 包含在容器字符串中，它将返回true，否则返回false。

用法： assertIn(key, container, message)

参数：assertIn()接受以下三个参数的说明：

key：在给定容器中检查其存在性的字符串
container：在其中搜索关键字符串的字符串
message：作为测试消息失败时显示的消息的字符串语句。

assertTrue：判断是否为真

assertFalse：判断是否为假

pytest直接使用assert表达式。

assert：用于判断一个表达式，在表达式条件为 false 的时候触发异常。

4 报告

unittest使用HTMLTestRunnerNew库。
pytest有pytest-HTML、allure插件。

5 失败重跑

unittest无此功能。
pytest支持用例执行失败重跑，pytest-rerunfailures插件。

6 参数化

unittest需依赖ddt库或者parameterized库。

# 单元测试.py
import unittest
import myFunction
import HTMLTestRunner
import HTMLTestRunnerNew  # 测试报告丰富版本
import parameterized  # 参数化


class TestAdd(unittest.TestCase):
    '''测试add方法'''
    
    @parameterized.parameterized.expand(  # 传参为二维数组
        [[1, 2, 3, '参数化1'],
         [-1, 2, 3, '参数化2'],
         [2, 4, 7, '参数化3']]
    )
    
    def testParamAdd(self, a, b, c, desc):
        self._testMethodDoc = desc  # 使用这个_testMethodDoc参数传递
        result = myFunction.add(a, b)
        self.assertEqual(c, result, '预期结果是%s,实际结果是%s' % (c, result))

pytest直接使用@pytest.mark.parametrize装饰器。

@allure.epic("SOS接口自动化测试")
class TestCaseRunner:
@allure.feature("过程管理/风险处理/干预任务报表(新)-查询")
@pytest.mark.parametrize("case", CaseExcuteUtils.get_case_list("soscases/progressManagement/taskreport", case_tag))
def test_task_report(self, case):
    """
    参数化执行测试用例
    :param case:
    :return:
    """
    print(case.description)
    allure.dynamic.title(case.description)
    CaseExcuteUtils.excute_case(case, data)