今天给大家介绍单元测试的概念，以Python语言为基础，带你了解如何选择单元测试框架。

单元测试

1、定义

单元测试是指，对软件中的最小可测试单元在与程序其他部分相隔离的情况下进行检查和验证的工作，这里的最小可测试单元通常是指函数或者类。

2、为什么要做单元测试

从“基础元件”开测，单元测试对象是代码，以函数或类为单位，完成基础测试，在代码封装成“功能”后，更容易定位功能上出现的问题

3、单元测试用例

通常来讲，单元测试的用例是一个“输入数据”和“预计输出”的集合。 你需要针对确定的输入，根据逻辑功能推算出预期正确的输出，并且以执行被测试代码的方式进行验证，用一句话概括就是“在明确了代码需要实现的逻辑功能的基础上，什么输入，应该产生什么输出”。

4、几个概念

驱动代码、桩代码、Mock代码驱动代码（Driver）指调用被测函数的代码，在单元测试过程中，驱动模块通常包括调用被测函数前的数据准备、调用被测函数以及验证相关结果三个步骤。驱动代码的结构，通常由单元测试的框架决定。

桩代码（Stub）是用来代替真实代码的临时代码。 比如，某个函数A的内部实现中调用了一个尚未实现的函数B，为了对函数A的逻辑进行测试，那么就需要模拟一个函数B，这个模拟的函数B的实现就是所谓的桩代码。桩代码的应用首先起到了隔离和补齐的作用，使被测代码能够独立编译、链接，并独立运行。同时，桩代码还具有控制被测函数执行路径的作用。

Mock代码和桩代码非常类似，都是用来代替真实代码的临时代码，起到隔离和补齐的作用。但是很多人，甚至是具有多年单元测试经验的开发工程师，也很难说清这二者的区别。

在作者看来，Mock代码和桩代码的本质区别是：测试期待结果的验证（Assert and Expectiation）。

对于Mock代码来说，我们的关注点是Mock方法有没有被调用，以什么样的参数被调用，被调用的次数，以及多个Mock函数的先后调用顺序。所以，在使用Mock代码的测试中，对于结果的验证（也就是assert），通常出现在Mock函数中。

对于桩代码来说，我们的关注点是利用Stub来控制被测函数的执行路径，不会去关注Stub是否被调用以及怎么样被调用。所以，你在使用Stub的测试中，对于结果的验证（也就是assert），通常出现在驱动代码中。

在Python中，我们常用的单元测试框架是unittest、pytest，相比之下pytest更具有学习价值，原因是pytest代码更简洁。而且pytest框架结合selenium做UI自动化也比较方便。可能单元测试大家做的不是很多，因为单元测试基本都是开发的同事在做，但是这并不妨碍大家学习pytest框架。

不同阶段

自动化分类

1、代码开发阶段——单元测试【pytest、unittest】

2、开发完成——api测试即接口测试

3、页面开发完成稳定后——UI自动化【selenium】

4、上线前性能、安全、兼容性测试【Jmeter】

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