Python 提供了丰富的内置模块（Standard Library），无需安装即可直接使用。以下是一些常用的内置模块及其主要功能：

1. 文件与系统操作

• os：操作系统交互

import os
os.getcwd()       # 当前工作目录
os.listdir()      # 列出目录内容
os.path.join()    # 拼接路径

sys：Python 解释器相关

import sys
sys.argv          # 命令行参数
sys.exit()        # 退出程序
sys.path          # Python 模块搜索路径

pathlib（Python 3.4+）：面向对象的路径操作

from pathlib import Path
Path('file.txt').read_text()  # 读取文件

shutil：高级文件操作（复制、移动、压缩等）

shutil.copy('src.txt', 'dst.txt')

2. 日期与时间

• datetime：日期和时间处理

from datetime import datetime
datetime.now()                # 当前时间
datetime.strptime()           # 字符串转时间

time：时间相关函数

import time
time.sleep(1)      # 休眠
time.time()         # 时间戳

3. 数据序列化与格式

• json：JSON 编码/解码

import json
json.dumps({'a': 1})   # 字典转JSON字符串
json.loads('{"a": 1}') # JSON字符串转字典

pickle：Python 对象序列化（二进制格式）

pickle.dumps(obj)  # 对象转字节
pickle.loads(data) # 字节转对象

4. 数学与随机数

• math：数学函数

import math
math.sqrt(4)      # 平方根
math.pi           # 圆周率

random：随机数生成

import random
random.randint(1, 10)  # 1~10的随机整数
random.choice(list)    # 随机选择元素

5. 网络与请求

• urllib.request：HTTP 请求

from urllib.request import urlopen
response = urlopen('https://www.python.org')

socket：底层网络通信

import socket
socket.gethostbyname('python.org')  # DNS解析

6. 多线程与多进程

• threading：多线程

import threading
thread = threading.Thread(target=func)
thread.start()

multiprocessing：多进程

from multiprocessing import Process
p = Process(target=func)
p.start()

7. 数据压缩与归档

• zipfile：ZIP 文件处理

from zipfile import ZipFile
with ZipFile('archive.zip', 'r') as z:
    z.extractall()

gzip：GZIP 压缩

import gzip
with gzip.open('file.gz', 'rb') as f:
    data = f.read()

8. 调试与测试

• logging：日志记录

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.info('This is a log message.')

unittest：单元测试框架

import unittest
class TestExample(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(1 + 1, 2)

9. 其他实用模块

• re：正则表达式

import re
re.findall(r'\d+', '123 abc')  # 匹配数字

collections：扩展数据结构

from collections import defaultdict, Counter
Counter(['a', 'b', 'a'])  # 计数统计

itertools：迭代器工具

from itertools import permutations
list(permutations('ABC', 2))  # 排列组合

argparse：命令行参数解析

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--input', help='Input file')
args = parser.parse_args()

些内置模块覆盖了文件操作、系统交互、数据处理、网络通信等常见需求。根据实际场景选择合适的模块可以大幅提升开发效率。