百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Python循环全攻略:核心知识点+20实战案例

off999 2025-05-23 19:16 3 浏览 0 评论

Python循环知识点教程


一、循环类型

for 循环:遍历可迭代对象(如列表、字符串、范围等)。

for 变量 in 可迭代对象:
    # 循环体

示例

for i in [1, 2, 3]:
    print(i)  # 输出 1, 2, 3

while 循环:条件为 True 时重复执行。

while 条件:
    # 循环体

示例

count = 0
while count < 3:
    print(count)  # 输出 0, 1, 2
    count += 1

二、循环控制语句

语句

说明

示例

break

立即退出循环

if x == 3: break

continue

跳过当前循环剩余代码

if x == 2: continue

else

循环正常结束后执行

循环未被 break

中断时触发


三、range()函数

生成整数序列:range(start, end, step),左闭右开。

for i in range(3):        # 0, 1, 2
    for i in range(1, 5, 2):  # 1, 3

四、循环嵌套

多重循环处理多维数据:

for i in range(3):
    for j in range(2):
        print(i, j)  # 输出 (0,0), (0,1), (1,0), (1,1), (2,0), (2,1)

五、列表生成式

快速生成列表:

squares = [x**2 for x in range(5)]  # [0, 1, 4, 9, 16]

20道练习题 & 答案

基础题

  1. 用 for 循环输出 1 到 5。
    答案
for i in range(1, 6):
    print(i)  # 1,2,3,4,5
  1. while 循环实现 0 到 4 的输出。
    答案
n = 0
while n < 5:
    print(n)
    n += 1
  1. 遍历字符串 "hello",打印每个字符。
    答案
for char in "hello":
    print(char)
  1. 循环中使用 break:找到 3 后停止遍历列表 [1,2,3,4]。
    答案
for num in [1,2,3,4]:
    print(num)
    if num == 3:
        break  # 输出1,2,3
  1. 使用 continue 跳过打印数字 2。
    答案
for i in range(5):
    if i == 2:
        continue
    print(i)  # 0,1,3,4

进阶题

  1. 计算 1 + 2 + ... + 10 的和。
    答案
total = 0
for i in range(1, 11):
    total += i
print(total)  # 55
  1. 输出 100 以内所有偶数。
    答案
for i in range(0, 100, 2):
    print(i)
  1. 用 while 循环反转字符串 "Python"。
    答案
s = "Python"
reversed_str = ""
index = len(s) - 1
while index >= 0:
    reversed_str += s[index]
    index -= 1
print(reversed_str)  # "nohtyP"
  1. 打印乘法表(如 1*1=1 到 9*9=81)。
    答案
for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i+1):
        print(f"{j}*{i}={i*j}", end="\t")
    print()
  1. 用列表生成式生成 [2, 4, 6, 8, 10]。
    答案
even = [x*2 for x in range(1,6)]  # [2,4,6,8,10]

应用题

  1. 用户输入数字,计算平均值(输入 -1 停止)。
    答案
total = 0
count = 0
while True:
    num = float(input("输入数字(-1结束):"))
    if num == -1:
        break
    total += num
    count += 1
print("平均值:", total/count if count >0 else 0)
  1. 检查列表 [3, 5, 7, 9] 是否全为奇数。
    答案
nums = [3, 5, 7, 9]
all_odd = True
for num in nums:
    if num % 2 == 0:
        all_odd = False
        break
print(all_odd)  # True
  1. 统计字符串 "Mississippi" 中字母 i 出现的次数。
    答案
s = "Mississippi"
count = 0
for char in s:
    if char == 'i':
        count +=1
print(count)  # 4
  1. 用循环生成以下图形:

*
**
***
****

答案

for i in range(1, 5):
    print('*' * i)
  1. 输出斐波那契数列前 10 项(1,1,2,3,5,...)。
    答案
a, b = 1, 1
for _ in range(10):
    print(a, end=" ")
    a, b = b, a + b

挑战题

  1. 找出 1000 以内的所有完数(等于其因子之和,如 6=1+2+3)。
    答案
for num in range(2, 1000):
    factors = [1]
    for i in range(2, int(num**0.5)+1):
        if num % i == 0:
            factors.extend([i, num//i])
    if sum(set(factors)) == num:
        print(num)
  1. 用循环输出金字塔图案:

*
***
*****
*******

答案

n = 4
for i in range(1, n+1):
    print(' ' * (n-i) + '*' * (2*i-1))
  1. 判断一个数是否为质数。
    答案
num = 17
is_prime = True
if num < 2:
    is_prime = False
else:
    for i in range(2, int(num**0.5)+1):
        if num % i ==0:
            is_prime = False
            break
print(is_prime)  # True
  1. 找出 100 到 999 之间的所有水仙花数(各位立方和等于自身)。
    答案
for num in range(100, 1000):
    a = num // 100
    b = (num // 10) % 10
    c = num % 10
    if a**3 + b**3 + c**3 == num:
        print(num)  # 153, 370, 371, 407
  1. 用 while 循环实现猜数字游戏(随机生成目标数,用户输入猜测)。
    答案
import random
target = random.randint(1, 100)
while True:
    guess = int(input("猜数字(1-100):"))
    if guess == target:
        print("正确!")
        break
    elif guess < target:
        print("太小了")
    else:
        print("太大了")

通过练习,可以深入掌握Python循环的逻辑设计、嵌套应用及算法实现!

相关推荐

python3多进程的大数据处理应用场景示例

多进程的大数据处理可以应用于以下场景:大规模数据的分块处理:importmultiprocessingdefprocess_chunk(chunk):#对数据块进行处理操作...

值得学习练手的100个Python项目(附代码),真的太实用了

Python丰富的开发生态是它的一大优势,各种第三方库、框架和代码,都是前人造好的“轮子”,能够完成很多操作,让你的开发事半功倍。在科技飞速发展的当今时代,Python以其简洁、高效和强大的功能,成...

python匿名函数lambda的语法特点和应用场景

在Python的编程过程中,有时我们会碰到一些很简单的计算,但是感觉专门为这个计算创建个函数又觉得太小题大做,这时就可以用到lambda表达式。lambda是用于创建匿名函数,也就是没有具体名称的函...

Waitress,一个神奇的python库!

基本介绍WaitressWaitress是一个纯Python写的WSGI服务器,适用于开发与部署。它简单易用,能够满足基本的Web服务需求,并且具有较好的性能。特性简单性:易于配置和使用。可靠性:稳定...

Python 中的三个不寻常的事情 柯里化、海象和 Interning

柯里化柯里化是指不是一次性给函数所有参数,而是逐个给出。因此,每次都会创建一个新的函数。让我们看看Python中的快速手动实现defadd_curried(x):definner(y)...

带你使用Python在两类场景下自动采集日志数据(附程序)

各位同学,大家好。采集日志数据是重要的数据来源。本次课程教大家使用Python技术从Windows和Linux两个环境去自动采集日志数据,轻松应对各类日志采集需求。01Python实时采集本地文件数...

python多进程的分布式任务调度应用场景及示例

多进程的分布式任务调度可以应用于以下场景:分布式爬虫:importmultiprocessingimportrequestsdefcrawl(url):response=re...

Python自动化操控术:PyAutoGUI全场景实战指南

一、PyAutoGUI核心武器库解析1.1鼠标操控三剑客importpyautogui#绝对坐标移动(闪电速度)pyautogui.moveTo(100,200,duration=0....

python学习——031编程中需要定义函数的几种场景

在编程里,当出现下面几种情形时,定义函数是非常有必要的:代码复用当某段代码在程序里要多次使用时,把它定义成函数,能避免代码重复。这样既让代码更加简洁,也方便维护。比如在一个计算多个数字的平方和的程序中...

如何在python中开发桌面应用程序?请看文章

常用的工具和框架1.TkinterTkinter是Python的标准GUI库,适合简单的桌面应用。importtkinterastkdefon_button_click():label.co...

Python多进程与多线程应用场景对比

在Python中,多进程(Multiprocessing)和多线程(Multithreading)的选择取决于任务类型(I/O密集型vsCPU密集型)、Python的GIL限制以及并...

Python 集合的应用场景

Python集合的应用场景包括:去重:集合中的元素都是唯一的,可以用于去除列表或其他可迭代对象中的重复项。成员检查:可以快速地判断一个元素是否在集合中,这比在列表或其他可迭代对象中搜索要高效。数学操作...

Python缓存应用场景与实现分析

在Python开发中,缓存是优化性能的重要手段。以下是对缓存应用场景、实现方式及常见问题的系统分析:一、缓存应用场景计算密集型函数结果缓存O示例:递归计算斐波那契数列、复杂数学运算。O优势:避免重...

Python 从入门到精通:一个月就够了

要知道,一个月是一段很长的时间。如果每天坚持用6-7小时来做一件事,你会有意想不到的收获。作为初学者,第一个月的月目标应该是这样的:熟悉基本概念(变量,条件,列表,循环,函数)练习超过30个编...

Python 编程算法级优化

大家好,我是ICodeWR。今天要记录的是Python编程算法级优化相关知识。1空间换时间经典案例1.1预计算加速三角函数importmathimportnumpyasnp#传...

取消回复欢迎 发表评论: