Python中的yield关键字——生成器函数的用法
off999 2025-05-23 19:16 3 浏览 0 评论
yield 关键字是 Python 中一个特殊关键字，用于生成器函数（generator function）中。生成器函数与普通函数的区别在于，生成器函数在遇到 yield 关键字时会暂停执行，并返回一个值。然后，当再次调用生成器函数时，会从 yield 关键字所在的位置继续执行。
生成器函数的用法
生成器函数的定义与普通函数类似，只是需要使用 yield 关键字来生成值。例如，以下代码定义了一个生成器函数，用于生成斐波那契数列：
def fib(n):
a, b = 0, 1
while n > 0:
yield a
a, b = b, a + b
n -= 1
调用生成器函数会返回一个生成器对象。生成器对象可以迭代，每次调用 next() 方法都会返回生成器函数生成的下一个值。例如：
generator = fib(5)
print(next(generator)) # 输出 0
print(next(generator)) # 输出 1
print(next(generator)) # 输出 1
print(next(generator)) # 输出 2
print(next(generator)) # 输出 3
yield 的用法
yield 关键字可以用于生成器函数中返回多个值。例如，以下代码定义了一个生成器函数，用于生成 1 到 10 的平方数：
Python
def squares(n):
for i in range(1, n + 1):
yield i * i
调用生成器函数会返回一个生成器对象。生成器对象可以迭代，每次调用 next() 方法都会返回生成器函数生成的下一个平方数。例如：
Python
generator = squares(10)
print(next(generator)) # 输出 1
print(next(generator)) # 输出 4
print(next(generator)) # 输出 9
print(next(generator)) # 输出 16
print(next(generator)) # 输出 25
print(next(generator)) # 输出 36
print(next(generator)) # 输出 49
print(next(generator)) # 输出 64
print(next(generator)) # 输出 81
print(next(generator)) # 输出 100
yield 的注意事项
- yield 关键字只能用于生成器函数中。
- 遇到 yield 关键字时，生成器函数会暂停执行，并返回一个值。
- 再次调用生成器函数时，会从 yield 关键字所在的位置继续执行。
- 生成器函数可以生成多个值。
- 生成器函数在生成完所有值后会抛出 StopIteration 异常。
yield 的应用场景
yield 关键字可以用于各种需要生成数据的场景，例如：
- 生成斐波那契数列、杨辉三角等数学序列。
- 生成无限序列，例如素数序列、二进制小数序列等。
- 生成文件内容，例如逐行读取文件内容。
- 实现协程，例如异步编程。
相关推荐
- python3多进程的大数据处理应用场景示例
-
多进程的大数据处理可以应用于以下场景：大规模数据的分块处理：importmultiprocessingdefprocess_chunk(chunk):#对数据块进行处理操作...
- 值得学习练手的100个Python项目(附代码)，真的太实用了
-
Python丰富的开发生态是它的一大优势，各种第三方库、框架和代码，都是前人造好的“轮子”，能够完成很多操作，让你的开发事半功倍。在科技飞速发展的当今时代，Python以其简洁、高效和强大的功能，成...
- python匿名函数lambda的语法特点和应用场景
-
在Python的编程过程中，有时我们会碰到一些很简单的计算，但是感觉专门为这个计算创建个函数又觉得太小题大做，这时就可以用到lambda表达式。lambda是用于创建匿名函数，也就是没有具体名称的函...
- Waitress，一个神奇的python库!
-
基本介绍WaitressWaitress是一个纯Python写的WSGI服务器，适用于开发与部署。它简单易用，能够满足基本的Web服务需求，并且具有较好的性能。特性简单性：易于配置和使用。可靠性：稳定...
- Python 中的三个不寻常的事情 柯里化、海象和 Interning
-
柯里化柯里化是指不是一次性给函数所有参数，而是逐个给出。因此，每次都会创建一个新的函数。让我们看看Python中的快速手动实现defadd_curried(x):definner(y)...
- 带你使用Python在两类场景下自动采集日志数据(附程序)
-
各位同学，大家好。采集日志数据是重要的数据来源。本次课程教大家使用Python技术从Windows和Linux两个环境去自动采集日志数据，轻松应对各类日志采集需求。01Python实时采集本地文件数...
- python多进程的分布式任务调度应用场景及示例
-
多进程的分布式任务调度可以应用于以下场景：分布式爬虫：importmultiprocessingimportrequestsdefcrawl(url):response=re...
- Python自动化操控术:PyAutoGUI全场景实战指南
-
一、PyAutoGUI核心武器库解析1.1鼠标操控三剑客importpyautogui#绝对坐标移动（闪电速度）pyautogui.moveTo(100,200,duration=0....
- python学习——031编程中需要定义函数的几种场景
-
在编程里，当出现下面几种情形时，定义函数是非常有必要的：代码复用当某段代码在程序里要多次使用时，把它定义成函数，能避免代码重复。这样既让代码更加简洁，也方便维护。比如在一个计算多个数字的平方和的程序中...
- 如何在python中开发桌面应用程序?请看文章
-
常用的工具和框架1.TkinterTkinter是Python的标准GUI库，适合简单的桌面应用。importtkinterastkdefon_button_click():label.co...
- Python多进程与多线程应用场景对比
-
在Python中，多进程（Multiprocessing）和多线程（Multithreading）的选择取决于任务类型（I/O密集型vsCPU密集型）、Python的GIL限制以及并...
- Python 集合的应用场景
-
Python集合的应用场景包括：去重：集合中的元素都是唯一的，可以用于去除列表或其他可迭代对象中的重复项。成员检查：可以快速地判断一个元素是否在集合中，这比在列表或其他可迭代对象中搜索要高效。数学操作...
- Python缓存应用场景与实现分析
-
在Python开发中，缓存是优化性能的重要手段。以下是对缓存应用场景、实现方式及常见问题的系统分析：一、缓存应用场景计算密集型函数结果缓存O示例：递归计算斐波那契数列、复杂数学运算。O优势：避免重...
- Python 从入门到精通:一个月就够了
-
要知道，一个月是一段很长的时间。如果每天坚持用6-7小时来做一件事，你会有意想不到的收获。作为初学者，第一个月的月目标应该是这样的：熟悉基本概念（变量，条件，列表，循环，函数）练习超过30个编...
- Python 编程算法级优化
-
大家好，我是ICodeWR。今天要记录的是Python编程算法级优化相关知识。1空间换时间经典案例1.1预计算加速三角函数importmathimportnumpyasnp#传...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (54)
- python安装路径 (54)
- python类型转换 (75)
- python进度条 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python写入txt (51)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python斐波那契数列 (51)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)