yield 关键字是 Python 中一个特殊关键字，用于生成器函数（generator function）中。生成器函数与普通函数的区别在于，生成器函数在遇到 yield 关键字时会暂停执行，并返回一个值。然后，当再次调用生成器函数时，会从 yield 关键字所在的位置继续执行。

生成器函数的用法

生成器函数的定义与普通函数类似，只是需要使用 yield 关键字来生成值。例如，以下代码定义了一个生成器函数，用于生成斐波那契数列：

def fib(n):
  a, b = 0, 1
  while n > 0:
    yield a
    a, b = b, a + b
    n -= 1

调用生成器函数会返回一个生成器对象。生成器对象可以迭代，每次调用 next() 方法都会返回生成器函数生成的下一个值。例如：

generator = fib(5)
print(next(generator))  # 输出 0
print(next(generator))  # 输出 1
print(next(generator))  # 输出 1
print(next(generator))  # 输出 2
print(next(generator))  # 输出 3

yield 的用法

yield 关键字可以用于生成器函数中返回多个值。例如，以下代码定义了一个生成器函数，用于生成 1 到 10 的平方数：

Python

def squares(n):
  for i in range(1, n + 1):
    yield i * i

调用生成器函数会返回一个生成器对象。生成器对象可以迭代，每次调用 next() 方法都会返回生成器函数生成的下一个平方数。例如：

Python

generator = squares(10)
print(next(generator))  # 输出 1
print(next(generator))  # 输出 4
print(next(generator))  # 输出 9
print(next(generator))  # 输出 16
print(next(generator))  # 输出 25
print(next(generator))  # 输出 36
print(next(generator))  # 输出 49
print(next(generator))  # 输出 64
print(next(generator))  # 输出 81
print(next(generator))  # 输出 100

yield 的注意事项

• yield 关键字只能用于生成器函数中。
• 遇到 yield 关键字时，生成器函数会暂停执行，并返回一个值。
• 再次调用生成器函数时，会从 yield 关键字所在的位置继续执行。
• 生成器函数可以生成多个值。
• 生成器函数在生成完所有值后会抛出 StopIteration 异常。

yield 的应用场景

yield 关键字可以用于各种需要生成数据的场景，例如：

• 生成斐波那契数列、杨辉三角等数学序列。
• 生成无限序列，例如素数序列、二进制小数序列等。
• 生成文件内容，例如逐行读取文件内容。
• 实现协程，例如异步编程。