Python 中的三个不寻常的事情 柯里化、海象和 Interning
off999 2025-05-23 19:19 36 浏览 0 评论
柯里化
柯里化是指不是一次性给函数所有参数,而是逐个给出。因此,每次都会创建一个新的函数。让我们看看 Python 中的快速手动实现
def add_curried(x):
def inner(y):
return x + y
return inner
# Usage
add_five = add_curried(5) # Now adds 5 to any number
result = add_five(3) # result will be 8所以,通过柯里化,你可以将一个函数转换为多个单参数函数。这对于代码重用和函数式编程很有用。实际上,将这一功能添加到 Python 语言的建议(PEP 309,已被拒绝)来自我们的函数式编程大师 Haskell。在 Haskell 和 ML 等语言中,函数应用的方式是这样的:
f x y z实际上意味着:
(((f x) y) z)所以,尽管这种实现被拒绝了,但仍然有方法可以在 Python 中实现它。你上面看到了手动实现,还有其他实现方法,包括使用 lambda 函数、 装饰器和 functools.partial 函数。使用 partial 的相同示例看起来像:
from functools import partial
def add(x, y):
return x + y
add_five = partial(add, 5)
result = add_five(3)
这个功能的实际应用之一是日志记录,你可以创建一个函数,固定一些参数( 级别 ),同时仍然允许动态输入( 消息 ),而且还能自动添加时间戳。
但请记住,这并不是递归(是的,我首先想到了这个)。递归是函数直接或间接地调用自身。而柯里化则是创建一系列函数链。
海象运算符
海象操作符允许你在表达式中同时将值赋给一个属性。它之所以得名,是因为它的形状像海象的眼睛和獠牙 :=。开发者们没有幽默感吗?当你思考的时候,我们将探讨一些例子:
列表推导:half 在列表推导中被赋值!
numbers = [10, 20, 30, 5, 3, 25]
large_numbers = [(half, n) for n in numbers if (half := n / 2) > 10]
print(large_numbers) # Output: [(15.0, 30), (12.5, 25)]if/else: 避免冗余计算(在这种情况下是 len)。节省一行代码并保持代码整洁。
my_list = [1, 'hetero', 'list', 'of length', 5.0]
if (n:=len(my_list)) < 10:
print(f'this works') #prints this works
print(f'I can still print the value of n = {n}')
#I can still print the value of n = 5正如你所见,它在条件和推导中非常有用。你还可以在循环中读取输入,使代码更加简洁易读。虽然你可能想用它来减少代码行数并使表达式更简洁,但尽量不要过度使用。特别是在它降低了可读性,而常规赋值更好时。PEP 提案链接→ 这里
中间变量
在 Python 中,interning 是一种优化字符串字面量的技术。它不会保存多个相同的字符串字面量的副本,而是只保存一个副本。这有助于提高内存使用效率,并加快查找和比较的速度。让我们通过一些示例来了解一下。
import sys
s1 = 'Medium does not support basic HTML tables'
s2 = 'Medium does not support basic HTML tables'
print(s1 is s2) # false
print(id(s1)) # 139912277338320
print(id(s2)) # 140434884249808
s3 = sys.intern('Medium does not support basic HTML tables')
s4 = sys.intern('Medium does not support basic HTML tables')
print(s3 is s4) # truesys.intern() 显式地进行字符串 interning。 s3 和 s4 使用 sys.intern 进行 interning,因此它们引用的是同一个对象。当你处理大量文本并需要节省内存时,这是一个很好的方法。
尝试了以下方法来明确地让字符串字面量不指向相同的对象,但它们总是指向同一个对象。因为 Python 在这些场景下会自动进行字符串内部化。
s1 = 'a really large text'
s2 = 'a really large text' + ''
s3 = s1[:]
s4 = str('a really large text'),它不会对长字符串(超过800个字符)、动态创建的字符串、作用域/时间相似性(如在这里的相同脚本)进行内部化。但是,字典中的字符串键也是相同的对象,这使得查找操作更加容易。
sample_dict = {
'name' : 'Harshit',
'gender': 'M'
}
another_dict = {
'name' : 'Novak',
'gender': 'M'
}
print(hex(id(another_dict.keys()))) # 0x7fb4bce718b0
print(hex(id(sample_dict.keys()))) # 0x7fb4bce718b0
所以 Python 有很多隐藏的宝石。《 柯里化 》可以帮助你模块化函数,《海象 》操作符可以使表达式更加简洁,《 内部化 》优化了内存的使用。
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