【python】一文学会使用正则表达式
off999 2025-05-24 16:02 13 浏览 0 评论
1. 基本模式匹配
要在字符串中找到一个与模式匹配的匹配项:
import re
text = "Search this string for patterns."
match = re.search(r"patterns", text)
if match:
print("Pattern found!")
编译正则表达式
编译一个用于重复使用的正则表达式:
pattern = re.compile(r"patterns")
match = pattern.search(text)
3. 在开头或结尾匹配
检查字符串是否以模式开头或结尾:
if re.match(r"^Search", text):
print("Starts with 'Search'")
if re.search(r"patterns.#34;, text):
print("Ends with 'patterns.'")
4. 查找所有匹配项
要查找字符串中所有模式出现的位置:
all_matches = re.findall(r"t\w+", text) # Finds words starting with 't'
print(all_matches)
5. 搜索和替换(替换)
要在字符串中替换模式出现:
replaced_text = re.sub(r"string", "sentence", text)
print(replaced_text)
6. 分割字符串
将字符串按模式出现分割:
words = re.split(r"\s+", text) # Split on one or more spaces
print(words)
7. 转义特殊字符
匹配特殊字符时,请将其转义:
escaped = re.search(r"\bfor\b", text) # \b is a word boundary
8. 分组与捕获
将模式的部分分组并提取它们的值:
match = re.search(r"(\w+) (\w+)", text)
if match:
print(match.group()) # The whole match
print(match.group(1)) # The first group
9. 非捕获组
定义不捕获的组:
match = re.search(r"(?:\w+) (\w+)", text)
if match:
print(match.group(1)) # The first (and only) group
10. 预查和回溯断言
匹配基于其前后内容而不包括其本身的模式:
lookahead = re.search(r"\b\w+(?= string)", text) # Word before ' string'
lookbehind = re.search(r"(?<=Search )\w+", text) # Word after 'Search '
if lookahead:
print(lookahead.group())
if lookbehind:
print(lookbehind.group())
11. 修改模式匹配行为的标志
要使用类似 re.IGNORECASE 的标志来更改模式匹配方式:
case_insensitive = re.findall(r"search", text, re.IGNORECASE)
print(case_insensitive)
12. 使用命名组
将名称分配给组并通过名称引用它们:
match = re.search(r"(?P<first>\w+) (?P<second>\w+)", text)
if match:
print(match.group('first'))
print(match.group('second'))
13. 多行匹配
要使用re.MULTILINE标志匹配多行模式:
multi_line_text = "Start\nmiddle end"
matches = re.findall(r"^m\w+", multi_line_text, re.MULTILINE)
print(matches)
14. 懒惰量词
尽可能少地匹配字符,使用懒惰量词(*?、+?、??):
html = "<body><h1>Title</h1></body>"
match = re.search(r"<.*?>", html)
if match:
print(match.group()) # Matches '<body>'
15. 长篇正则表达式
使用re.VERBOSE以获得更易读的正则表达式:
pattern = re.compile(r"""
\b # Word boundary
\w+ # One or more word characters
\s # Space
""", re.VERBOSE)
match = pattern.search(text)
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