如果律师能用互联网思维来提供法律服务?你将会发现。。。
off999 2025-06-10 00:31 25 浏览 0 评论
01
互联网思维重塑法律服务
我还记得当年准备互联网大厂的面试时,曾刷到一个问题:“谈谈你是如何理解互联网思维的?”
虽然当时面试时没有碰到这个问题,但还是对“用户需求”、“流量变现”、“大数据”等概念做了深入了解,直到入职后听完了腾讯的8分钟产品课,才意识到互联网思维的本质是用技术重构传统行业的底层逻辑。
如今转行法律行业,我愈发相信:如果律师能用互联网思维重塑法律服务,你将会发现——律师的价值也将迎来指数级增长。
02
用户思维
在互联网大厂里学习产品方法论时,最深刻的感悟是:
“用户要的永远不是更好的马车,而是更快的抵达。”
法律服务的痛点从来不是专业度不足,而是用户面对法律问题时“找不到、用不起、看不懂”。
传统律师习惯用专业法律术语进行科普,但用户真正需要的是“如何让前夫支付抚养费”“被公司裁员怎么维权,能拿多少补偿金”等具体答案。
这也是很多律师做自媒体时涨粉效果不佳的原因,用户不想来娱乐平台学习专业枯燥的法律知识,但这不代表用户没有法律需求,如果你能讲述得更加切实,更加具体,更加落地,甚至更加本地化(针对同城用户),也会有很多用户来关注你的内容。
03
平台思维
互联网行业的黄金法则是“不要重复造轮子”。
年轻律师与其单打独斗,不如借势平台放大价值。
你所在的律所是否是个大品牌?如果是,你是否可以和其他地域的所内律师合作?
如果不是,你是否加入了律师群,群里是否有全国各地的律师朋友?
除了律所平台,你是否借势于自媒体平台?
对自媒体感兴趣的律师朋友可以点击蓝字阅读:《律师想做自媒体,不知道怎么下手?什么样的律师适合做自媒体?选哪些平台?拍哪些内容?怎么接案源?》
全网粉丝超千万的刑事律师郭庆梓,2023年转型自媒体后,通过直播连线“犯罪嫌疑人”,一年涨粉200万,案源咨询量翻数十数百倍。
平台思维的本质是“用连接创造价值”——你的对手不是同行,而是用户找不到你的信息壁垒。
04
数据思维
在互联网公司,数据是决策的“氧气”。而法律行业的数据金矿长期被忽视:
如果我们可以用python,用八爪鱼等爬虫软件,甚至自己手动检索裁判文书上的案件进行统计分析,这些数据可直接转化为我们的诉讼策略,甚至可以将数据展示给客户来解释我们的决策依据。
统计学能让你看清法律判例的“隐性规律”,而数据资产将成为律师、律所的核心竞争力。
05
科技思维
拥抱科技,AI不是对手,而是“超级助理”,
《AI是强者的外挂,律师应该如何用好AI?对比我常用的几个AI大模型以及智能体如何帮我提效(含超详细步骤图)》
《等不到Manus,可以免费使用且无需邀请码超级智能体Genspark太好用了,一分钟给自己搭建个人网站?制作律师报价单?》
我曾测试过多款AI工具,发现,输入“交通事故赔偿协议”,AI可在10秒内输出包含责任认定、赔偿标准、支付方式的初稿,律师只需调整细节,效率提升80%。用ChatGPT、腾讯元宝构建“法律知识图谱”,可自动关联相似案例、法条变迁史和学术观点,相当于拥有24小时在线的法学教授。
AI替代的不是律师,而是不用AI的律师。
06
跨界思维
优秀的律师太多了,精通法律的律师太多了,但是客户需要的不是“最好的律师”,而是“最懂我行业痛点的解决方案提供者”。这种“秒懂”的共情力,能让客户产生“你比律师更懂生意,比商人更懂法律”的震撼体验。
如果你是转行做律师,你之前行业的经验、资源是否可以整合起来?
转行律师的破局公式 = 原行业痛点洞察 × 法律专业赋能
你前同事、前东家所在的制造业协会、跨境电商圈子,正是其他律师挤破头也进不去的“精准流量池”。与其在抖音和年轻律师拼口才,不如为老东家举办《企业合规闭门会》——用一场私享会锁定10家年费客户。
如果你感兴趣,也可以看看我的这两篇文章:
《实习律师、刚执业的律师如何开拓案源?听进去这几个建议如果还找不到案源你来找我》
《如何拥有广泛人脉?认识各行各业的人》
07
复盘思维
我曾经作为工作人员线下观看过一众象棋特级大师、象棋大师比赛,几个小时后的比赛,工作人员、观众都已精疲力竭、饥肠辘辘,但是不管获胜的还是输掉比赛的选手都没有离开棋盘去吃饭,而是进行了赛后复盘,因为如果不及时复盘,刚刚耗费的几小时下棋更是浪费掉了。他们反复推演关键棋局的决策路径,像极了互联网产品的AB测试。
我们可以用这种复盘思维做律师个人成长升级:比如每周记录法律咨询中被重复提问的问题,将其转化为短视频脚本、公众号文章或直播话题,让知识资产持续增值。
相关推荐
- python import 出现 ModuleNotFoundError 解决方法
-
错误的原因是你的Python环境没有正确安装库文件。本文以Scapy为例,给出详细方案:1.确认是否成功安装Scapy运行以下命令检查Scapy是否已安装:pip3list|gre...
- Github 7.4k star,一个强大的 Python 库-sh!
-
大家好,今天为大家分享一个强大的Python库-sh。Github地址:https://github.com/amoffat/shsh库是Python生态系统中一个专门用于执行系统命令的第三方...
- 学习编程第148天 python编程循环的嵌套使用
-
今天学习的是刘金玉老师零基础Python教程第32期,主要内容是python编程循环的嵌套使用。(一)一维数组及输出#一维数组list1=["110001","四川二流子...
- 2025-07-09:使数组元素互不相同所需的最少操作次数。用go语言,
-
2025-07-09:使数组元素互不相同所需的最少操作次数。用go语言,给定一个整数数组nums和一个整数k,对于数组中的每个元素,你最多可以对其进行一次操作:将一个在区间[-k,k]内的...
- python数据分析numpy基础之max求数组最大值
-
1python数据分析numpy基础之max求数组最大值python的numpy库的max()函数,用于计算沿指定轴(一个轴或多个轴)的最大值。用法numpy.max(a,axis=None,...
- 加快Python算法的四个方法(四)Dask
-
CDA数据分析师出品相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已,接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间,减少大家在算法上的等待时间。...
- 六十六、Leetcode数组系列(中篇)(leetcode679)
-
@Author:Runsen@Date:2020/6/8人生最重要的不是所站的位置,而是内心所朝的方向。只要我在每篇博文中写得自己体会,修炼身心;在每天的不断重复学习中,耐住寂寞,练就真功,不畏艰难...
- Numpy中的ndarray是什么?('numpy.ndarray' object has no attribute 'append')
-
1.创建ndarray创建数组最简单的办法就是使用array函数。它接受一切序列型的对象(包括其他数组),然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组。np.array会尝试为新建的这个数组推断出一个...
- Python中的数据导入与查询(python怎样导入数据库)
-
适用场景:快速导入文本/Excel数据→Pandas读取大型数值数据→Numpy处理复杂二进制文件→h5py/scipy.io数据库交互→SQLAlchemy+Pandas一、数据...
- 2025-07-02:统计数组中的美丽分割。用go语言,给定一个整数数组
-
2025-07-02:统计数组中的美丽分割。用go语言,给定一个整数数组nums,我们要把它划分成三个连续且非空的子数组nums1、nums2、nums3,且这三个子数组按顺序拼接后还原为原数组...
- 2025-07-10:字符相同的最短子字符串Ⅰ。用go语言,给定一个长度
-
2025-07-10:字符相同的最短子字符串Ⅰ。用go语言,给定一个长度为n的二进制字符串s和一个允许执行的最大操作次数numOps。每次操作可以选择字符串中的任意一个位置i(0≤i...
- 2025-06-19:识别数组中的最大异常值。用go语言,你有一个长度为
-
2025-06-19:识别数组中的最大异常值。用go语言,你有一个长度为n的整数数组nums,其中恰好有n-2个元素属于“特殊数字”类别。剩下的两个元素中,一个等于所有这些特殊数字的总和,另...
- 2025-06-28:长度可被 K 整除的子数组的最大元素和。用go语言,给
-
2025-06-28:长度可被K整除的子数组的最大元素和。用go语言,给定一个整数数组nums和一个整数k,求nums中长度为k的倍数的非空子数组中,子数组和的最大值。返回该最大和...
- 在 Python 中如何向一个已排序的数组(列表) 中插入一个数呢
-
在Python中如何向一个已排序的数组(列表)中插入一个数呢?方法有很多种,关键在于原来数组是什么样的排序,用到啥排序方法效率高,就用哪种。我们来练习其中的几种插入方法,另外也掌握下遍历数组的...
- 2025-07-04:统计符合条件长度为 3 的子数组数目。用go语言,给定
-
2025-07-04:统计符合条件长度为3的子数组数目。用go语言,给定一个整数数组nums,请你计算有多少个长度恰好为3的连续子数组满足这样的条件:子数组的第一个元素与第三个元素的和,正好...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
-
- python import 出现 ModuleNotFoundError 解决方法
- Github 7.4k star,一个强大的 Python 库-sh!
- 学习编程第148天 python编程循环的嵌套使用
- 2025-07-09:使数组元素互不相同所需的最少操作次数。用go语言,
- python数据分析numpy基础之max求数组最大值
- 加快Python算法的四个方法(四)Dask
- 六十六、Leetcode数组系列(中篇)(leetcode679)
- Numpy中的ndarray是什么?('numpy.ndarray' object has no attribute 'append')
- Python中的数据导入与查询(python怎样导入数据库)
- 2025-07-02:统计数组中的美丽分割。用go语言,给定一个整数数组
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)