Docker 和 Python 安装指南

以下是 Docker 和 Python 的详细安装步骤，包括基础环境的配置和 pip 的安装。

一、安装 Docker

1. 下载 Docker

• 前往 Docker 官方网站：https://www.docker.com/。
• 根据你的操作系统选择 Docker Desktop（Windows 或 macOS）。

2. 安装 Docker Desktop

1. 下载完成后，运行安装包。
2. 按照提示完成安装。 Windows 用户需要确保启用了 WSL2（Windows Subsystem for Linux 2），安装过程中会有提示自动安装。
3. 安装完成后，启动 Docker Desktop。
4. 确保 Docker 启动成功，打开命令提示符输入以下命令检查：docker --version 如果成功，输出类似以下内容：Docker version 20.10.24, build 7287ab3

3. 配置镜像加速器（可选）

如果你在国内，建议配置镜像加速器以提升 Docker 镜像的下载速度。

1. 点击 Docker Desktop 的设置（Settings）。
2. 选择 Docker Engine。
3. 在配置文件中添加以下内容：{ "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"] }
4. 保存并重启 Docker。

4. 测试 Docker

运行以下命令拉取测试镜像：

docker run hello-world

输出类似以下内容：

Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.

二、安装 Python

1. 下载 Python

• 前往 Python 官方网站：https://www.python.org/downloads/。
• 选择适合你的操作系统的最新稳定版本（推荐 3.x 版本）。

2. 安装 Python

Windows 安装

1. 下载完成后运行安装包。
2. 勾选 Add Python to PATH，确保 Python 和 pip 都能在命令行中使用。
3. 点击 Customize Installation，确保勾选以下选项： pip tcl/tk IDLE Python test suite
4. 点击 Install Now 开始安装。

macOS 安装

1. 安装 Homebrew（如果尚未安装）：
2. 打开终端，输入以下命令：/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
3. 运行完成后，可以通过以下命令验证 Homebrew 是否安装成功：brew --version 成功后会输出类似以下内容：Homebrew 4.x.x
4. 使用 Homebrew 安装 Python：
5. 安装 Python：brew install python
6. 验证 Python 和 pip 安装是否成功：python3 --version pip3 --version 如果成功，会输出类似以下内容：Python 3.x.x pip 21.x.x from ...

3. 验证安装

安装完成后，打开终端或命令提示符，输入以下命令检查：

python --version

输出类似以下内容：

Python 3.x.x

检查 pip 是否安装成功：

pip --version

输出类似以下内容：

pip 21.x.x from ...

三、使用 Docker 配置 Python 环境（可选）

如果你希望使用 Docker 来运行 Python 环境，以下是简单的配置方法：

1. 拉取 Python 镜像

docker pull python:3.x

2. 运行 Python 容器

docker run -it python:3.x bash

这将启动一个带有 Python 环境的容器，你可以直接在其中运行 Python 命令。

3. 测试 Python

进入容器后，输入以下命令启动 Python：

python

输出类似以下内容：

Python 3.x.x (default, ...)
[GCC ...] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

输入 exit() 或按 Ctrl+D 退出 Python 环境。

至此，你已经成功安装了 Docker 和 Python，并完成了基础环境的配置。如果选择使用 Docker，可以进一步学习如何通过 Dockerfile 创建自己的 Python 镜像，以便管理项目环境。