Python必会的20核心函数—range()函数
off999 2025-07-02 23:48 4 浏览 0 评论
range()函数是Python中用于生成不可变数字序列的核心函数,它在循环控制和序列生成中扮演着重要角色。本文将全面解析range()函数的用法和特性。
1. range()函数的基本用法
1.1 基本语法
range(stop)
range(start, stop[, step])
- start:序列起始值(包含,默认为0)
- stop:序列结束值(不包含)
- step:步长(默认为1)
1.2 三种调用方式
# 1. 只指定stop
print(list(range(5))) # [0, 1, 2, 3, 4]
# 2. 指定start和stop
print(list(range(2, 7))) # [2, 3, 4, 5, 6]
# 3. 指定start、stop和step
print(list(range(1, 10, 2))) # [1, 3, 5, 7, 9]
2. range()函数的详细解析
2.1 生成递减序列
# 步长为负数可生成递减序列
print(list(range(10, 0, -1))) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
print(list(range(5, -5, -2))) # [5, 3, 1, -1, -3]
2.2 range对象的特点
range对象是惰性序列,不会立即生成所有元素:
r = range(1000000)
print(sys.getsizeof(r)) # 占用很小内存,与范围大小无关
2.3 支持的操作
range对象支持序列操作
r = range(1, 10, 2)
# 索引访问
print(r[2]) # 5
# 切片(返回新的range对象)
print(r[:2]) # range(1, 5, 2)
# 成员检测
print(5 in r) # True
print(6 in r) # False
# 长度
print(len(r)) # 5
3. range()的实际应用
3.1 循环控制
# 基本for循环
for i in range(5):
print(i) # 0,1,2,3,4
# 带步长的循环
for i in range(0, 10, 2):
print(i) # 0,2,4,6,8
# 反向循环
for i in range(5, 0, -1):
print(i) # 5,4,3,2,1
3.2 生成索引序列
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for i in range(len(fruits)):
print(f"{i}: {fruits[i]}")
3.3 数值序列生成
# 生成偶数序列
evens = list(range(0, 20, 2))
# 生成指定范围内的浮点数
def float_range(start, stop, step):
return [start + i*step for i in range(int((stop-start)/step))]
print(float_range(0, 1, 0.1)) # [0.0, 0.1, 0.2, ..., 0.9]
4. 特殊用法和技巧
4.1 与enumerate()结合
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for i, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{i}: {fruit}")
4.2 替代传统C风格循环
Pythonic写法:
# 不推荐
for i in range(len(items)):
print(items[i])
# 推荐
for item in items:
print(item)
4.3 生成固定大小的空结构
# 初始化长度为10的空列表
empty_list = [None] * 10
# 使用range初始化
empty_list = [None for _ in range(10)]
5. 常见问题解答
5.1 range和xrange的区别?
- Python 2中有range()(返回列表)和xrange()(返回生成器)
- Python 3中range()等同于Python 2的xrange(),且移除了xrange()
5.2 为什么range不包含结束值?
这种设计(包含开始不包含结束):
- 与Python切片行为一致
- 方便计算长度:len(range(a,b)) == b-a
- 避免数值精度问题导致的边界错误
5.3 如何实现包含结束值的range?
def inclusive_range(start, stop, step=1):
return range(start, stop + (1 if step > 0 else -1), step)
print(list(inclusive_range(1, 5))) # [1,2,3,4,5]
5.4 range对象可以重复使用吗?
可以,range是不可变序列,可以多次迭代:
r = range(3)
print(list(r)) # [0,1,2]
print(list(r)) # [0,1,2] 可以重复使用
6. 性能考虑
- range对象在内存使用上非常高效
- 在Python 3中,for i in range(n)比Python 2中的等效代码更快
- 对于非常大的范围,使用range比生成列表更节省内存
7. 总结
range()函数是Python中生成数字序列的核心工具,主要特点包括:
- 生成惰性计算的不可变序列
- 支持正负步长
- 内存高效,适合大范围数字
- 支持序列基本操作(索引、切片等)
关键要点:
- 结束值不包含在序列中
- 步长可以是正数或负数
- 在循环中优先直接使用range,而非先转换为列表
- Python 3的range比Python 2的更高效
掌握range()函数能够帮助你:
- 编写更高效的循环
- 生成各种数字序列
- 处理大数据集时节省内存
- 编写更Pythonic的代码
相关推荐
- 如何理解python中面向对象的类属性和实例属性?
-
类属性和实例属性类属性就是给类对象中定义的属性通常用来记录与这个类相关的特征类属性不会用于记录具体对象的特征类属性的理解:类属性是与类自身相关联的变量,而不是与类的实例关联。它们通...
- Java程序员,一周Python入门:面向对象(OOP) 对比学习
-
Java和Python都是**面向对象编程(OOP)**语言,无非是类、对象、继承、封装、多态。下面我们来一一对比两者的OOP特性。1.类和对象Java和Python都支持面向对象...
- 松勤技术精选:Python面向对象魔术方法
-
什么是魔术方法相信大家在使用python的过程中经常会看到一些双下划线开头,双下划线结尾的方法,我们把它统称为魔术方法魔术方法的特征魔术方法都是双下划线开头,双下划线结尾的方法魔术方法都是pytho...
- [2]Python面向对象-【3】方法(python3 面向对象)
-
方法的概念在Python中,方法是与对象相关联的函数。方法可以访问对象的属性,并且可以通过修改对象的属性来改变对象的状态。方法定义在类中,可以被该类的所有对象共享。方法也可以被继承并重载。方法的语法如...
- 一文带你理解python的面向对象编程(OOP)
-
面向对象编程(OOP,Object-OrientedProgramming)是一个较难掌握的概念,而Python作为一门面向对象的语言,在学习其OOP特性时,许多人都会对“继承”和“多态”等...
- 简单学Python——面向对象1(编写一个简单的类)
-
Python是一种面向对象的编程语言(ObjectOrientedProgramming),在Python中所有的数据类型都是对象。在Python中,也可以自创对象。什么是类呢?类(Class)是...
- python进阶突破面向对象——四大支柱
-
面向对象编程(OOP)有四大基本特性,通常被称为"四大支柱":封装(Encapsulation)、继承(Inheritance)、多态(Polymorphism)和抽象(Abstrac...
- Python学不会来打我(51)面向对象编程“封装”思想详解
-
在面向对象编程(Object-OrientedProgramming,简称OOP)中,“封装(Encapsulation)”是四大核心特性之一(另外三个是继承、多态和抽象),它通过将数据(属性)和...
- Python之面向对象:对象属性解析:MRO不够用,补充3个方法
-
引言在前面的文章中,我们谈及Python在继承关系,尤其是多继承中,一个对象的属性的查找解析顺序。由于当时的语境聚焦于继承关系,所以只是简要提及了属性解析顺序同方法的解析顺序,而方法的解析顺序,在Py...
- Python之面向对象:通过property兼顾属性的动态保护与兼容性
-
引言前面的文章中我们简要提及过关于Python中私有属性的使用与内部“名称混淆”的实现机制,所以,访问私有属性的方法至少有3种做法:1、使用实例对象点操作符的方式,直接访问名称混淆后的真实属性名。2、...
- Python之面向对象:私有属性是掩耳盗铃还是恰到好处
-
引言声明,今天的文章中没有一行Python代码,更多的是对编程语言设计理念的思考。上一篇文章中介绍了关于Python面向对象封装特性的私有属性的相关内容,提到了Python中关于私有属性的实现是通过“...
- Python中的私有属性与方法:解锁面向对象编程的秘密
-
Python中的私有属性与方法:解锁面向对象编程的秘密在Python的广阔世界里,面向对象编程(OOP)是一种强大而灵活的方法论,它帮助我们更好地组织代码、管理状态,并构建可复用的软件组件。而在这个框...
- Python 面向对象:掌握类的继承与组合,让你的代码更高效!
-
引言:构建高效代码的基石Python以其简洁强大的特性,成为众多开发者首选的编程语言。而在Python的面向对象编程(OOP)范畴中,类的继承和组合无疑是两大核心概念。它们不仅能帮助我们实现代码复用,...
- python进阶-Day2: 面向对象编程 (OOP)
-
以下是为Python进阶Day2设计的学习任务,专注于面向对象编程(OOP)的核心概念和高阶特性。代码中包含详细注释,帮助理解每个部分的实现和目的。任务目标:复习OOP基础:类、对象、继...
- 外婆都能学会的Python教程(二十八):Python面向对象编程(二)
-
前言Python是一个非常容易上手的编程语言,它的语法简单,而且功能强大,非常适合初学者学习,它的语法规则非常简单,只要按照规则写出代码,Python解释器就可以执行。下面是Python的入门教程介绍...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python重命名文件 (54)
- python面向对象编程 (60)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)