还在手动复制粘贴Excel数据？还在熬夜整理上百份报表？还在为发送重复通知而抓狂？90%以上的办公室重复性文档操作，其实都可以交给Python自动完成！ 无论你是行政、财务、销售还是数据分析师，掌握这些自动化技能，工作效率将迎来质的飞跃。

一、办公文档自动化：让Excel/Word/PDF自己“干活”

核心工具包：

• openpyxl / xlwings: 专业操控Excel文件（读取、写入、格式修改、公式计算）
• python-docx: 轻松生成和修改Word文档（段落、表格、样式、页眉页脚）
• PyPDF2 / pdfplumber: 提取PDF文本、拆分/合并PDF、读取表格数据

真实场景，解放双手：

1. 批量合并100+份Excel销售报表

• 痛点： 每日/每周需手动打开几十个地区销售报表，复制粘贴汇总。
• 自动化：

import os
import pandas as pd

all_data = []
for file in os.listdir("销售报表文件夹/"):
    if file.endswith(".xlsx"):
        df = pd.read_excel(os.path.join("销售报表文件夹/", file))
        all_data.append(df)

combined_df = pd.concat(all_data)
combined_df.to_excel("全国销售总表.xlsx", index=False)
print(" 100份报表秒级合并完成！")

• 价值： 周报制作时间从3小时→3分钟。

2. 合同关键信息自动提取（Word/PDF）

• 痛点： 法务或商务需从大量合同中人工查找“合同金额”、“签约方”、“有效期”等。
• 自动化：
• 用python-docx解析Word合同，定位关键标题下的内容。
• 用pdfplumber读取PDF合同文本，结合正则表达式精准提取目标信息。
• 自动保存到Excel数据库。
• 价值： 百页合同审核信息提取效率提升10倍。

3. 自动生成周报/月报（Excel+Word联动）

1. Python读取数据库/Excel原始数据，用pandas统计分析。
2. 用openpyxl生成数据透视表和图表，插入Excel。
3. 用python-docx读取预设的Word报告模板，自动填充分析结果和图表。

文档自动化核心价值： 将人工操作转化为标准化脚本执行，避免人为错误，释放90%文档处理时间。

二、微信+邮件自动化：让通知与报告主动“飞”到你手中

核心工具包：

• smtplib + email: Python内置邮件库，支持附件/HTML正文
• schedule: 轻量级定时任务调度（每日/每周/特定时间）
• itchat / wxpy (或更稳定的企业微信API/机器人)：实现微信消息收发（注：个人微信存在风控风险，企业环境推荐用企业微信官方API）

智能推送，永不遗漏：

1. 每日9点自动推送销售数据到部门群

• 痛点： 销售经理每天早晨需手动查数据、截图、发群。
• 自动化：

import schedule
import time
from wechaty import Wechaty  # 示例使用企业微信机器人

def send_sales_report():
    # 1. 连接数据库获取最新销售数据
    report_data = get_sales_data_from_db() 
    # 2. 用matplotlib生成趋势图
    plot_sales_chart(report_data) 
    # 3. 通过企业微信机器人发送图文消息到群
    bot = Wechaty()
    bot.send_group_message("销售精英群", f" 今日销售速报：\n总额：{report_data['total']}万元\n", "sales_chart.png")

# 每天工作日9:00执行
schedule.every().monday.to(friday).at("09:00").do(send_sales_report)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(60)

• 价值： 团队信息同步零延迟，管理者省心省力。

2. 邮件自动提醒待办事项

1. 从OA系统/Excel读取待办事项及截止时间。
2. 用schedule设置提前提醒时间（如提前1天、1小时）。
3. 自动调用smtplib发送提醒邮件（含事项详情和链接）。

为什么你应该立刻学习Python办公自动化？

1. 效率革命： 将重复性劳动交给代码，节省的时间用于思考与创造。
2. 零基础友好： 无需深厚编程功底，掌握基础语法即可实现实用脚本。
3. 职场竞争力： 自动化技能已成为行政、财务、运营、数据分析岗位的显著加分项。
4. 高度可扩展： 学会基础操作后，可轻松接入API、数据库、Web应用，构建更复杂自动化流程。

数字时代，真正的效率不是更快的手速，而是敢于让机器替你劳动。 今天就开始用Python编写你的“数字员工”，告别996，专注真正创造价值的工作！

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