有公司内部竟然禁用了python开发，软件开发何去何从?
off999 2025-08-05 20:30 3 浏览 0 评论
今天有网友在某社交平台发文：有公司内部竟然禁止了python开发！
帖子没几行，评论却炸锅了。
有的说“太正常，Python 本就不适合做大项目”，还有的反驳“飞书全员用Python ”。
暂且不说这家公司的决定是否合理，评论区的情绪已经说明了问题：
Python 真的该被这么评价吗？尤其是在中大型企业管理系统的开发中，它真的不适合用？
不妨先看清一件事：
开发软件的真正大头花费，不是软件运行的速度，而是后期维护代码的成本
因为，优秀的程序员真的很贵！
你想想，如果辛辛苦苦开发出一个系统如果后期维护困难，不仅拖慢效率，还会带来更大的成本。
而 Python 在很多场景下，正是因为语法清晰、开发效率高、生态成熟，反而更容易控制整体投入。
如果说“Python 跑得不够快”，那要看具体场景
在企业管理系统里，数据处理和流程控制占主要部分，这些对性能的要求并不高。真正追求速度的，比如cpp项目，当然会优先选用 C++。但这不能说明 Python 一概不行。
实际上，Python 的可维护性、工具支持度和开发效率，已经可以满足大多数企业级系统的需求。问题不是 Python 不行，而是使用它的人有没有掌握好工具和规范。
对 Python 的担忧，大多都有现成的解决方案
一些人不愿意用 Python，是因为担心项目后期问题多，比如说：
- Python 的类型不够严格，怕代码混乱
- 一些库写得不好，开发工具识别不了
- 打包部署麻烦，难以在不同平台上稳定运行
这些问题的确存在，但都不是致命的。
现在 Python 项目基本都使用类型注解，配合静态检查工具，代码清晰度可以和 Java、C# 等语言相当。
打包方面，Docker 已经是行业主流，Python 配合容器部署并不复杂。
再说跨语言调试，任何语言调用 C/C++ 都不会轻松，不只是 Python 才有这个问题。
库的质量不好，可以换；开发习惯差，可以统一标准。这些都不是语言本身决定的，而是团队水平和管理能力的问题。
真正该重视的，是平台能力和数据安全问题
如果非要说 Python 在企业系统开发中有短板，那应该是它在国内“信任”层面确实稍弱一点。尤其是在涉及数据安全、国产化要求越来越严格的今天，很多企业开始转向更稳妥的技术选型。
比如金蝶、用友这样的软件公司，提供的多为标准解决化行业方案；
钉钉、飞书则提供平台化支撑能力；还有像更进一步的无代码开发平台，让业务人员也能拥有软件开发的能力。
其中，云表就凭借其自研的电子表格核心让很多企业通过“画表格”方式快速搭建系统，不需要写代码，业务人员自己也能完成应用配置。比如大家熟知的许继电气、恒逸石化、南方物流等。
适配国产数据库和国产操作系统如鸿蒙OS，部署方式可自由选择，eversheet让企业在数据安全上多了一份保障。
这些工具的优势不在语言本身，而在于更符合当前企业对可控性、数据合规性、快速迭代的要求。
所以回到最初那个问题：企业内部禁用 Python 合不合理？
如果只是因为语言偏见，那未免太草率；但如果从整体系统治理角度出发，转向更可控、更易用的平台，也是可以理解的。
软件开发不只是技术问题，更是管理问题。选什么语言，是技术团队和管理层共同决策的结果。但在决策前，至少应该把问题看清楚，不要因为一些误解，就把可行的工具拒之门外。
最后，你有什么不同的观点？
文 | eamon
相关推荐
- Python函数参数和返回值类型:让你的代码更清晰、更健壮
-
在Python开发中，你是否遇到过这些抓狂时刻？同事写的函数参数类型全靠猜调试两小时发现传了字符串给数值计算函数重构代码时不知道函数返回的是列表还是字典今天教你两招，彻底解决类型混乱问题！让你的...
- 有公司内部竟然禁用了python开发，软件开发何去何从?
-
今天有网友在某社交平台发文：有公司内部竟然禁止了python开发！帖子没几行，评论却炸锅了。有的说“太正常，Python本就不适合做大项目”，还有的反驳“飞书全员用Python”。暂且不说这家公司...
- 写 Python 七年才发现的七件事:真正提高生产力的脚本思路
-
如果你已经用Python写了不少脚本，却总觉得代码只是“能跑”，这篇文章或许会刷新你对这门语言的认知。以下七个思路全部来自一线实战，没有花哨的概念，只有可落地的工具与习惯。它们曾帮我省下大量无意义...
- 用Python写一个A*搜索算法含注释说明
-
大家好！我是幻化意识流。今天我们用Python写一个A*搜索算法的代码，我做了注释说明，欢迎大家一起学习：importheapq#定义搜索节点类，包括当前状态、从初始状态到该状态的代价g、从该状态...
- 使用python制作一个贪吃蛇游戏,并为每一句添加注释方便学习
-
今天来设计一个贪吃蛇的经典小游戏。先介绍下核心代码功能（源代码请往最后面拉）：游戏功能：-四个难度等级：简单(8FPS)、中等(12FPS)、困难(18FPS)、专家(25FPS)-美...
- Python 之父 Guido van Rossum 宣布退休
-
Python之父GuidovanRossum在推特公布了自己从Dropbox公司离职的消息，并表示已经退休。他还提到自己在Dropbox担任工程师期间学到了很多东西——Python的类型注解（T...
- 4 个早该掌握的 Python 类型注解技巧
-
在Python的开发过程中，类型注解常常被忽视。但当面对一段缺乏类型提示、逻辑复杂的代码时，理解和维护成本会迅速上升，极易陷入“阅读地狱”。本文整理了4个关于Python类型注解的重要技巧...
- 让你的Python代码更易读:7个提升函数可读性的实用技巧
-
如果你正在阅读这篇文章，很可能你已经用Python编程有一段时间了。今天，让我们聊聊可以提升你编程水平的一件事：编写易读的函数。请想一想：我们花在阅读代码上的时间大约是写代码的10倍。所以，每当你创建...
- Python异常模块和包
-
异常当检测到一个错误时，Python解释器就无法继续执行了，反而出现了一些错误的提示，这就是所谓的“异常”,也就是我们常说的BUG例如：以`r`方式打开一个不存在的文件。f=open('...
- 别再被 return 坑了!一文吃透 Python return 语句常见错误与调试方法
-
Pythonreturn语句常见错误与调试方法（结构化详解）一.语法错误：遗漏return或返回值类型错误错误场景pythondefadd(a,b):print(a+b)...
- Python数据校验不再难:Pydantic库的工程化实践指南
-
在FastAPI框架横扫Python后端开发领域的今天，其默认集成的Pydantic库正成为处理数据验证的黄金标准。这个看似简单的库究竟隐藏着哪些让开发者爱不释手的能力？本文将通过真实项目案例，带您解...
- python防诈骗的脚本带注释信息
-
以下是一个简单但功能完整的防诈骗脚本，包含URL检测、文本分析和风险评估功能。代码结构清晰，带有详细注释，适合作为个人或家庭防诈骗工具使用。这个脚本具有以下功能：文本诈骗风险分析：检测常见诈骗关键...
- Python判断语句
-
布尔类型和比较运算符布尔类型的定义：布尔类型只有两个值：True和False可以通过定义变量存储布尔类型数据：变量名称=布尔类型值（True/False）布尔类型不仅可以自行定义，同时也可通过...
- 使用python编写俄罗斯方块小游戏并为每一句添加注释，方便学习
-
先看下学习指导#俄罗斯方块游戏开发-Python学习指导##项目概述这个俄罗斯方块游戏是一个完整的Python项目，涵盖了以下重要的编程概念：-面向对象编程（OOP）-游戏开发基础-数据...
- Python十大技巧:不掌握这些，你可能一直在做无用功!
-
在编程的世界里，掌握一门语言只是起点，如何写出优雅、高效的代码才是真功夫。Python作为最受欢迎的编程语言之一，拥有简洁明了的语法，但要想真正精通这门语言，还需要掌握一些实用的高级技巧。一、列表推导...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)