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Python办公自动化能做什么?（python办公软件自动化）

off999 2024-10-01 13:56 44 浏览 0 评论

你好，我是程序员雪球。

今日来与你谈谈 Python 办公自动化究竟能做些什么。

首先，所谓办公即指工作，而自动化意味着借助代码将重复性的工作予以实现。故而，Python 办公自动化便是利用 Python 语言开发一些工具，以助力处理日常工作里那些重复性的任务。

下面为你罗列一下我所开发的自动化工具：

1. 持续集成自动化晾晒工具

流水线自动构建出包，进行持续集成安装，执行自动化测试，从流水线系统获取用例结果，整理用例通过率状况，将结果保存至 Excel 表格中，随后把用例表格数据转化成邮件内容，并发送邮件且携带用例表格附件。

2. 流水线运营月报工具

此工具旨在分析各条流水线的成功率是否达到 90%，以及平均构建时长是否小于 10 分钟。

基于该需求，我提取出了两个关键要点：成功率与平均构建时长。围绕这两点，可分为两个部分去达成。

第一部分，如何统计出成功率呢？

数据表中有一列名为“状态”，若值为“success”则表示成功，其他值表示失败。于是我利用 Python 的 panda 库读取 Excel 表格，读取“部门”列值并去重保留唯一值以获得部门列表。接着遍历该部门列表，依据部门名称筛选出每个部门的总数据，再汇总“状态”为 success 的数量，即可得到每个部门的成功数量，最终除以该部门总数便能得出每个部门流水线的成功率。

第二部分，如何统计每个部门的平均构建时长呢？

数据表有两列数据分别为“开始构建时间”和“结束构建时间”，将这两个值转换为时间值，作差即可获得时间差，即构建时长。那么我同样利用 Python 的 panda 库读取 Excel 表格，读取“部门”列值并去重保留唯一值得到部门列表。接着遍历部门列表，汇总每个部门的构建时长，然后除以总数即可获得平均构建时长。

随后我将统计结果写入一个 Excel 表格，记录每个业务组的成功率、平均构建时长，再通过柱形图的形式进行图形化展现，从而更直观地呈现出来。

最后读取统计表的结果，生成邮件文本内容，并通过邮件形式发给相关人员，整个流程实现了完全自动化。

以上便是我在工作中运用 Python 办公自动化的场景，由于篇幅限制，其中诸多业务逻辑和技术细节未能详尽阐述，但整体思路是一致的。

你觉得在你的工作中，有哪些内容能够实现自动化呢？又是如何实现的呢？倘若你不知如何实现，可向我咨询、讨论。

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