下班晚，加班久感觉已经成为现在的打工人的通病了，有的情况可能是公司不做人，给的工作量太大了，但有的情况下是不是你自己的工作效率低呢？

每次处理一些机械，重复，任务量大的工作时，我就会写一些代码来进行自动化办公，轻轻松松完成一大堆的工作，这里也强烈推荐大家去学，不用学得很深入，掌握一些基础技能就差不多够用了，真的建议大家抽空去学一下，对工作真的很有帮助！

回想一下，你是不是也有遇到过这样一些工作场景

一次性处理很多表格的时候，需要把一堆的 Excel 文件的内容进行手动拆分和合并；

你需要在网上下载大量的新闻和图片，然后手动把每个页面另存为文件；

文件夹里有很多的图片文件需要重命名，你只能挨个点击图片一个个修改；

有时候要让计算机在凌晨执行任务，只能调闹钟把自己叫醒，然后手动操作；

是不是想想就已经开始头皮发麻，所以能利用Python代替手动操作，打几个代码电脑就能自动完成这些机械又重复的工作，简直就是打工人的福音！

那么要利用Python实现办公自动化究竟要学些什么？要从哪里开始学？想必也是大家比较关心的事情了。

下是我帮助大家整理出来的需要学习的知识点，内容较为干货，点赞关注不迷路哦~

1、Python基础学习

要通过Python实现办公自动化，那你首先得熟悉基本语法，你可以对照我提供的教程或者视频来学习，如果觉得看资料或者看视频过于枯燥的话，也可以跟着教程进行基础的练习，（可以上B站搜：四字大佬）

亲自上手尝试了也有利于你对一些概念进行理解，下面是在这个阶段需要掌握的语法。

2、Excel自动化

这里就不得不提到Python相关的各种各样的库了，就我了解到的能针对excel就有很多第三方库可以用，比如xlwings、xlrd、pandas、xlsxwriter、xlutils等，

掌握了这些库可以很方便地对excel文件进行增删改写和格式修改，不需要你去学上面提到的所有库，基本上能掌握其中的两项就差不多了，学会了立马解放双手。

3、文件批量处理

在处理批量文件操作的时候Python就有着得天独厚的优势，把成千上万的文件修改完毕有时候就只需要几秒的时间，os就是python用来文件操作的库，可以直接在电脑上实现对文件的批量处理，一些关键性的操作也是大家需要学习的，给大家列在下面了。

4、数据处理与分析

想要高效的进行数据分析，那么Python是绕不开的一项，因为现在大部分是数据分析工作都是通过Python作为主要工具来实现的，这一版块绝对是python自动化办公最有价值的一部分。

能进行数据处理的库主要有这些：pandas、sklearn、numpy、matplotlib，我简单的来给大家介绍一下吧。

pandas的数据结构十分适合做数据处理，它还具有大量分析函数方法和常用的统计模型，能够对数据进行可视化处理。

numpy是python的数值计算库，很多分析库都是在numpy的基础上建立的，可以在整个数组上执行复杂的计算，而不需要通过Python的for循环，操作起来简单便捷

matplotlib和seaborn则是python实现可视化的重要工具，建议大家都去学学，因为数据的展现和数据分析一样重要。

总的来说，Python是很值得学习的，我也不会说大家往哪个方向学是最好的，各取所长选择自己最用得上的技能去学习就好，只要你能选择踏出正确的一步，胜利的曙光已经照向你了。