python:封装的设计思想（python封装的例子）
off999 2024-10-01 14:06 29 浏览 0 评论
封装设计思想
如 老张开车去东北这件事
分析：老张：可能变成老李，小刘等 ，是数据不同--->他的形为是开车。
开车去：可以坐飞机，坐高铁，是形为不同----->老张的形为。
东北：只是位置不同，没有形为。
结果：设计两个类，人物和开车
'''
1、代码实现
class Person:
def __init__(self,name):
self.name=name
@property
def name(self):
return self.__name
@name.setter
def name(self,value):
self.__name=value
def goto(self,type):
print(self.name,end="")
type.ingwei()
pros=Person("老张")
class car:
def __init__(self,car,dizhi):
self.car=car
self.dizhi=dizhi
@property
def car(self):
return self.__car
@car.setter
def car(self,value):
self.__car=value
def ingwei(self):
#print("%s坐%s去%s"%(pros.name,self.car,self.dizhi))
print("坐%s去%s"%(self.car,self.dizhi))
ca=car("火车","东北")
pros.goto(ca)
2、练习游戏敌我互相攻击，类的互相调用
class Player:
def __init__(self,tack,hp):
self.tack=tack
self.hp=hp
def attack(self,otter):
print("玩家攻击敌人")
otter.damag(self.tack)
#玩家受伤
def damag(self,value):
self.hp-=value
if ene01.hp<=0:
self.__death()
def __death(self):
print("死亡")
class Enemy:
def __init__(self,atk,hp):
self.atk=atk
self.hp=hp
def damag(self,value):
#受伤的逻辑
self.hp-=value
if self.hp<=0:
self.__death()
#私有的方法
def __death(self):
#死亡的逻辑
print("OVER")
print("掉装备")
print("加分")
def attack(self,otter):
otter.damag(self.atk)
pr01=Player(100,1000)
ene01=Enemy(10,100)
pr01.attack(ene01)
ene01.attack(pr01)
以上的案例是先建立一个玩家类，player，其中有两个对象变量tack攻击力和hp血量。
然后建立一个功击敌人的方法def attack(self,otter)这个方法中参数otter是用于调用
敌人受伤的类名。def damag(self,value):
#受伤的逻辑
self.hp-=value
if self.hp<=0:
这个方法两个类都有，参数vajue是接受对方攻击力的变量值，血量的减少为对方攻击力的值
如果为0以下就执行下面的方法。敌人类的设计等同玩家类。
相关推荐
- 实战:用 Python+Flask+Echarts 构建电商实时数据大屏
-
在电商运营中，实时掌握销售趋势、用户行为等核心数据是决策的关键。本文将从实战角度，详解如何用Python+Flask+Echarts技术栈，快速搭建一个支持实时更新、多维度可视化的电商数据大屏，帮...
- DeepSeek完全使用手册:从新手到高手的2000字实操指南
-
一、工具定位与核心功能矩阵（200字）DeepSeek是一款专注于深度推理的强大AI助手，其功能丰富多样，可归纳为4大能力象限：plaintext差异化优势：DeepSeek支持最长达16Ktok...
- Python绘制可爱的图表 cutecharts
-
一个很酷的python手绘样式可视化包——可爱的图表cutecharts。Cutecharts非常适合为图表提供更个性化的触感。Cutecharts与常规的Matplotlib和Seabo...
- 第十二章:Python与数据处理和可视化
-
12.1使用pandas进行数据处理12.1.1理论知识pandas是Python中最常用的数据处理库之一，它提供了高效的数据结构和数据分析工具。pandas的核心数据结构是Serie...
- 5分钟就能做一个Excel动态图表，你确定不学学?(纯gif教学)
-
本文说明下图是一个比较酷炫的Excel动态图表，最难的部分就是用到了一个复选框控件。其实这个控件我很早就见过，但是不会用呀！望洋兴叹。这次呢，我也是借着这个文章为大家讲述一下这个控件的使用。本文没有...
- Python数据可视化:从Pandas基础到Seaborn高级应用
-
数据可视化是数据分析中不可或缺的一环，它能帮助我们直观理解数据模式和趋势。本文将全面介绍Python中最常用的三种可视化方法。Pandas内置绘图功能Pandas基于Matplotlib提供了简洁的绘...
- 如何使用 Python 将图表写入 Excel
-
将Python生成的图表写入Excel文件是数据分析和可视化中常见的需求。Python提供了多种库（如matplotlib、openpyxl和xlsxwriter）来实现这一功能。本文...
- Excel 图表制作太痛苦?用 Python 生成动态交互图表
-
做个动态图表花了3小时？你该换方法了！上周帮销售部做季度汇报图表，Excel操作把我整崩溃了——插入折线图后发现数据源选错，重新选择又得调格式想做动态筛选图表，捣鼓"开发工具"...
- Python Matplotlib 入门教程:可视化数据的基石
-
一、简介Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库，提供从简单折线图到复杂3D图形的完整解决方案。其核心优势在于：o灵活性强：支持像素级样式控制o兼容性好：与NumPy、Pa...
- 20种Python数据可视化绘图 直接复制可用
-
本文介绍20种python数据绘图方法，可直接用于科研绘图或汇报用图。1.折线图(LinePlot)-描述数据随时间或其他变量的变化。importmatplotlib.pyplotasp...
- Python os模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作
-
Pythonos模块完全指南：轻松玩转文件管理与系统操作os模块是Python与操作系统对话的"瑞士军刀"，学会它能让你轻松管理文件、操控路径、获取系统信息。本教程通过场景化案例+...
- Python中h5py与netCDF4模块在Anaconda环境的下载与安装
-
本文介绍基于Anaconda环境，下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法。h5py与netCDF4这两个模块是与遥感图像处理、地学分析等GIS操作息息相关的模块，应用...
- python中的模块、库、包有什么区别?
-
一文带你分清Python模块、包和库。一、模块Python模块(Module)，是一个Python文件，以.py结尾，包含了Python对象定义和Python语句。模块能定义函数，类和变...
- centos7 下面使用源码编译的方式安装python3.11
-
centos7下面使用源码编译的方式安装python3.11，步骤如下：cd/root#只是将python3.11的安装包下载到/root目录下wgethttps://www.python.o...
- Python其实很简单 第十四章 模块
-
模块是一组程序代码，可以是别人已经写好的，也可以是自己编写的，但都是已经存在的，在编程时直接使用就可以了。模块机制的最大好处就是程序员不再编写重复的代码，而直接利用已有的成果，这样就能将更多的精力投入...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)