Python自定义函数的小技巧,适合初学者和希望更进一步的你
off999 2024-09-14 07:10 27 浏览 0 评论
此系列文章收录在公众号(建议按顺序阅读本系列文章) : 数据大宇宙 > Python入门必备 > 必备知识
转发本文并私信我"python",即可获得Python资料以及更多系列文章(持续更新的)
最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料,还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章,以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
不拆分啥初级中级高级,一个专栏直接带你入门到高级应用,从数据处理到数据分析!!
前言
编程是为了让手工操作自动化,但是学会了编程的小伙伴很快就会发现,经常重复编写很类似的代码,这其实是另一种形式的手工操作。
为了减少重复编写类似代码的繁琐,那么你必须要学会把特定逻辑定义为函数。本文对于初学者稍有难度,但相信一旦你学会了这些思路,你会有所启发。
为什么需要函数
如果要你表达 1 + 2 ,初学者都能写出如下代码:
这没什么特别了不起的地方,但是下一次仍然是2个数值相加,但是我希望2个数值可以很方便修改:
- 为了方便修改,只要定义2个变量代表2个数值,放在代码的最上方
但是,现在如果我希望在另一个地方执行,那么变量名字不能随意修改,这非常不好。
此时,我们更希望有一个东西,能够把2个变量以及变量之间的相加行为合并成一个东西,这就是函数:
- 行1: def 函数名字(参数1,参数2): 这定义一个函数
- 行2:函数中的行为是"把 a 和 b 相加,并把结果返回"。reutrn 返回值 ,可以返回任何东西,例如之前我们学过的列表、元组、字典等等,这里我们只是把 a + b 的结果(是一个数值)返回
- 行4:实际调用这个函数, 函数名字() ,表示执行某个函数。这里的括号非常重要
现在,mysum 已经是一个代表2个数值相加这一行为的函数,在任何地方都可以调用他得到结果:
- 之前我特别强调把2个变量以及变量之间的相加行为合并成一个东西
- 可以看到,虽然 mysum 函数中的参数同样叫 a 和 b ,但是他们只在函数中才有效,不会受到外界同名的变量影响
现在函数看起来不错,但是他离我们的期望还有很远。如果我们希望对3个数求和,就要写:
- 这太糟糕了!!!
无限参数
我们希望 mysum 函数能接受任意多个数值,然后返回这些数值的总和。
任意个数值?这与列表有点相似吧。例如:
- 行3:x = x + n ,这会先执行等号右边的 x + n ,其结果赋值给变量 x
- 行5:此时经过遍历后累加的 x ,就是列表数值的总和
那么,要让 mysum 函数接受无数个数值的办法就是:
- 这似乎是一个办法,但是调用的时候代码很丑(看看上面的行8)
- 以前的调用 mysum(1,2) 多漂亮呀
有没有一个办法,能让 Python 帮我收集 mysum 传入的参数,放入一个列表中?
看看这个机制的表达:
- 行1:在参数 nums 前面添加一个 星号(*),表示调用时,可以传入任意个参数,这些参数全收集到一个列表参数中
现在,mysum 这个自定义函数真不错。
你心血来潮,尝试之前那个丑陋的调用:
- 竟然报错了
- 这似乎没所谓,但是很多时候我们拿着一个列表的数值希望调用我们的 mysum 函数,并期望他直接给我正确的结果
解包
有没有一种操作,能自动把一个列表中的元素拆解成一个个的元素?
解决方法仍然是星号,就是这么巧合:
- 在调用的时候,在列表之前添加一个 星号(*),表示拆解这个列表[1,2,3]
有点混淆了,记住这个图吧:
总结
星号在函数中的作用
- 定义参数是,前置星号,表示收集调用时的零散数据到一个列表变量上
- 调用函数时,在集合前置星号,表示拆解这个集合为零散数据,再以此调用函数
有任何疑问,私信我"python"
相关推荐
- Python函数参数和返回值类型:让你的代码更清晰、更健壮
-
在Python开发中,你是否遇到过这些抓狂时刻?同事写的函数参数类型全靠猜调试两小时发现传了字符串给数值计算函数重构代码时不知道函数返回的是列表还是字典今天教你两招,彻底解决类型混乱问题!让你的...
- 有公司内部竟然禁用了python开发,软件开发何去何从?
-
今天有网友在某社交平台发文:有公司内部竟然禁止了python开发!帖子没几行,评论却炸锅了。有的说“太正常,Python本就不适合做大项目”,还有的反驳“飞书全员用Python”。暂且不说这家公司...
- 写 Python 七年才发现的七件事:真正提高生产力的脚本思路
-
如果你已经用Python写了不少脚本,却总觉得代码只是“能跑”,这篇文章或许会刷新你对这门语言的认知。以下七个思路全部来自一线实战,没有花哨的概念,只有可落地的工具与习惯。它们曾帮我省下大量无意义...
- 用Python写一个A*搜索算法含注释说明
-
大家好!我是幻化意识流。今天我们用Python写一个A*搜索算法的代码,我做了注释说明,欢迎大家一起学习:importheapq#定义搜索节点类,包括当前状态、从初始状态到该状态的代价g、从该状态...
- 使用python制作一个贪吃蛇游戏,并为每一句添加注释方便学习
-
今天来设计一个贪吃蛇的经典小游戏。先介绍下核心代码功能(源代码请往最后面拉):游戏功能:-四个难度等级:简单(8FPS)、中等(12FPS)、困难(18FPS)、专家(25FPS)-美...
- Python 之父 Guido van Rossum 宣布退休
-
Python之父GuidovanRossum在推特公布了自己从Dropbox公司离职的消息,并表示已经退休。他还提到自己在Dropbox担任工程师期间学到了很多东西——Python的类型注解(T...
- 4 个早该掌握的 Python 类型注解技巧
-
在Python的开发过程中,类型注解常常被忽视。但当面对一段缺乏类型提示、逻辑复杂的代码时,理解和维护成本会迅速上升,极易陷入“阅读地狱”。本文整理了4个关于Python类型注解的重要技巧...
- 让你的Python代码更易读:7个提升函数可读性的实用技巧
-
如果你正在阅读这篇文章,很可能你已经用Python编程有一段时间了。今天,让我们聊聊可以提升你编程水平的一件事:编写易读的函数。请想一想:我们花在阅读代码上的时间大约是写代码的10倍。所以,每当你创建...
- Python异常模块和包
-
异常当检测到一个错误时,Python解释器就无法继续执行了,反而出现了一些错误的提示,这就是所谓的“异常”,也就是我们常说的BUG例如:以`r`方式打开一个不存在的文件。f=open('...
- 别再被 return 坑了!一文吃透 Python return 语句常见错误与调试方法
-
Pythonreturn语句常见错误与调试方法(结构化详解)一.语法错误:遗漏return或返回值类型错误错误场景pythondefadd(a,b):print(a+b)...
- Python数据校验不再难:Pydantic库的工程化实践指南
-
在FastAPI框架横扫Python后端开发领域的今天,其默认集成的Pydantic库正成为处理数据验证的黄金标准。这个看似简单的库究竟隐藏着哪些让开发者爱不释手的能力?本文将通过真实项目案例,带您解...
- python防诈骗的脚本带注释信息
-
以下是一个简单但功能完整的防诈骗脚本,包含URL检测、文本分析和风险评估功能。代码结构清晰,带有详细注释,适合作为个人或家庭防诈骗工具使用。这个脚本具有以下功能:文本诈骗风险分析:检测常见诈骗关键...
- Python判断语句
-
布尔类型和比较运算符布尔类型的定义:布尔类型只有两个值:True和False可以通过定义变量存储布尔类型数据:变量名称=布尔类型值(True/False)布尔类型不仅可以自行定义,同时也可通过...
- 使用python编写俄罗斯方块小游戏并为每一句添加注释,方便学习
-
先看下学习指导#俄罗斯方块游戏开发-Python学习指导##项目概述这个俄罗斯方块游戏是一个完整的Python项目,涵盖了以下重要的编程概念:-面向对象编程(OOP)-游戏开发基础-数据...
- Python十大技巧:不掌握这些,你可能一直在做无用功!
-
在编程的世界里,掌握一门语言只是起点,如何写出优雅、高效的代码才是真功夫。Python作为最受欢迎的编程语言之一,拥有简洁明了的语法,但要想真正精通这门语言,还需要掌握一些实用的高级技巧。一、列表推导...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)