百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Python基础知识——字符串(python字符串的基本操作)

off999 2024-09-14 07:09 39 浏览 0 评论

除了数字,Python 还可以操作字符串。字符串有多种表现形式,用单引号('……')或双引号("……")标注的结果相同 。反斜杠 \ 用于转义:

>>>'spam eggs'   #单引号
'spam eggs'
>>>'doesn\'t'      #使用\'转义单引号…
"doesn't"
>>>"doesn't"       #或者使用双引号代替
"doesn't"
>>>'"Yes," they said.'
'"Yes," they said.'
>>>"\"Yes,\" they said."
'"Yes," they said.'
>>>'"Isn\'t," they said.'
'"Isn\'t," they said.'

交互式解释器会为输出的字符串加注引号,特殊字符使用反斜杠转义。虽然,有时输出的字符串看起来与输入的字符串不一样(外加的引号可能会改变),但两个字符串是相同的。如果字符串中有单引号而没有双引号,该字符串外将加注双引号,反之,则加注单引号。print() 函数输出的内容更简洁易读,它会省略两边的引号,并输出转义后的特殊字符

>>> '"Isn\'t," they said.'
'"Isn\'t," they said.'
>>> print('"Isn\'t," they said.')
"Isn't," they said.
>>> s = 'First line.\nSecond line.'  								#\ n表示换行符
>>> s  																														#没有使用print(),则\n将包含在输出中
'First line.\nSecond line.'
>>> print(s) 																									 # 使用print(), \n生成一个新行
First line.
Second line.

如果不希望前置 \ 的字符转义成特殊字符,可以使用 原始字符串,在引号前添加 r 即可:

>>> print('C:\some\name')  									#这里的n表示换行符!
C:\some
ame
>>> print(r'C:\some\name')  								# 注意引号前的r
C:\some\name

字符串字面值可以包含多行。 一种实现方式是使用三重引号"""...""" '''...'''。 字符串中将自动包括行结束符,但也可以在换行的地方添加一个 \ 来避免此情况。 参见以下示例:

print("""\
Usage: thingy [OPTIONS]
     -h                        					Display this usage message
     -H hostname               Hostname to connect to
""")

输出如下(请注意开始的换行符没有被包括在内):

Usage: thingy [OPTIONS]
     -h                        					Display this usage message
     -H hostname               Hostname to connect to

字符串可以用 + 合并(粘到一起),也可以用 * 重复:

>>> # 3 times 'un', followed by 'ium'
>>> 3 * 'un' + 'ium'
'unununium'

相邻的两个或多个 字符串字面值 (引号标注的字符)会自动合并:

>>> 'Py' 'thon'
'Python'

拆分长字符串时,这个功能特别实用:

>>> text = ('Put several strings within parentheses '
...         'to have them joined together.')
>>> text
'Put several strings within parentheses to have them joined together.'

这项功能只能用于两个字面值,不能用于变量或表达式:

>>> prefix = 'Py' 
>>> prefix 'thon' 								 #不能连接变量和字符串文字  
  File "<stdin>", line 1
    prefix 'thon'
                ^
SyntaxError: invalid syntax
>>> ('un' * 3) 'ium'
  File "<stdin>", line 1
    ('un' * 3) 'ium'
                   ^
SyntaxError: invalid syntax

合并多个变量,或合并变量与字面值,要用 +

prefix + 'thon'

字符串支持 索引 (下标访问),第一个字符的索引是 0。单字符没有专用的类型,就是长度为一的字符串:

>>> word = 'Python'
>>> word[0] 								 	# 位置0的字符
'P'
>>> word[5]  									# 位置5的字符
'n'

索引还支持负数,用负数索引时,从右边开始计数:

>>> word[-1] 						 # 最后一个字符
'n'
>>> word[-2]  					# 倒数第二个字符
'o'
>>> word[-6]
'P'

注意,-0 和 0 一样,因此,负数索引从 -1 开始。

除了索引,字符串还支持 切片。索引可以提取单个字符,切片 则提取子字符串:

>>> word[0:2]  							# 从位置0(包括)到位置2(不包括)的字符  
'Py'
>>> word[2:5]  							# 从位置2(包括)到位置5(不包括)的字符  
'tho'

切片索引的默认值很有用;省略开始索引时,默认值为 0,省略结束索引时,默认为到字符串的结尾:

>>> word[:2]   					# 字符从开头到位置2(不包括)  
'Py'
>>> word[4:]   					# 从位置4(包括)到结尾的字符  
'on'
>>> word[-2:]  					# 字符从倒数第二(包括)到最后  
'on'

注意,输出结果包含切片开始,但不包含切片结束。因此,s[:i] + s[i:] 总是等于 s:

>>> word[:2] + word[2:]
'Python'
>>> word[:4] + word[4:]
'Python'

还可以这样理解切片,索引指向的是字符 之间 ,第一个字符的左侧标为 0,最后一个字符的右侧标为 nn 是字符串长度。例如:

 +---+---+---+---+---+---+
  |  P  |  y  |  t  |  h  |  o  |  n  |
 +---+---+---+---+---+---+
 0     1     2     3     4     5     6
-6   -5    -4   -3    -2   -1

第一行数字是字符串中索引 0...6 的位置,第二行数字是对应的负数索引位置。ij 的切片由 ij 之间所有对应的字符组成。

对于使用非负索引的切片,如果两个索引都不越界,切片长度就是起止索引之差。例如, word[1:3] 的长度是 2。

索引越界会报错:

>>> word[42]  # the word only has 6 characters
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: string index out of range

但是,切片会自动处理越界索引:

>>> word[4:42]
'on'
>>> word[42:]
''

Python 字符串不能修改,是 immutable(不变的) 的。因此,为字符串中某个索引位置赋值会报错:

>>> word[0] = 'J'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> word[2:] = 'py'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment

要生成不同的字符串,应该新建一个字符串:

>>> 'J' + word[1:]
'Jython'
>>> word[:2] + 'py'
'Pypy'

内置函数 len() 返回字符串的长度:

>>> s = 'supercalifragilisticexpialidocious'
>>> len(s)
34

相关推荐

阿里云国际站ECS:阿里云ECS如何提高网站的访问速度?

TG:@yunlaoda360引言:速度即体验,速度即业务在当今数字化的世界中,网站的访问速度已成为决定用户体验、用户留存乃至业务转化率的关键因素。页面加载每延迟一秒,都可能导致用户流失和收入损失。对...

高流量大并发Linux TCP性能调优_linux 高并发网络编程

其实主要是手里面的跑openvpn服务器。因为并没有明文禁p2p(哎……想想那么多流量好像不跑点p2p也跑不完),所以造成有的时候如果有比较多人跑BT的话,会造成VPN速度急剧下降。本文所面对的情况为...

性能测试100集(12)性能指标资源使用率

在性能测试中,资源使用率是评估系统硬件效率的关键指标,主要包括以下四类:#性能测试##性能压测策略##软件测试#1.CPU使用率定义:CPU处理任务的时间占比,计算公式为1-空闲时间/总...

Linux 服务器常见的性能调优_linux高性能服务端编程

一、Linux服务器性能调优第一步——先搞懂“看什么”很多人刚接触Linux性能调优时,总想着直接改配置,其实第一步该是“看清楚问题”。就像医生看病要先听诊,调优前得先知道服务器“哪里...

Nginx性能优化实战:手把手教你提升10倍性能!

关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!Nginx是大型架构而核心,下面我重点详解Nginx性能@mikechen文章来源:mikechen.cc1.worker_processe...

高并发场景下,Spring Cloud Gateway如何抗住百万QPS?

关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen。高并发场景下网关作为流量的入口非常重要,下面我重点详解SpringCloudGateway如何抗住百万性能@m...

Kubernetes 高并发处理实战(可落地案例 + 源码)

目标场景:对外提供HTTPAPI的微服务在短时间内收到大量请求(例如每秒数千至数万RPS),要求系统可弹性扩容、限流降级、缓存减压、稳定运行并能自动恢复。总体思路(多层防护):边缘层:云LB...

高并发场景下,Nginx如何扛住千万级请求?

Nginx是大型架构的必备中间件,下面我重点详解Nginx如何实现高并发@mikechen文章来源:mikechen.cc事件驱动模型Nginx采用事件驱动模型,这是Nginx高并发性能的基石。传统...

Spring Boot+Vue全栈开发实战,中文版高清PDF资源

SpringBoot+Vue全栈开发实战,中文高清PDF资源,需要的可以私我:)SpringBoot致力于简化开发配置并为企业级开发提供一系列非业务性功能,而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序...

Docker-基础操作_docker基础实战教程二

一、镜像1、从仓库获取镜像搜索镜像:dockersearchimage_name搜索结果过滤:是否官方:dockersearch--filter="is-offical=true...

你有空吗?跟我一起搭个服务器好不好?

来人人都是产品经理【起点学院】,BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。昨天闲的没事的时候,随手翻了翻写过的文章,发现一个很严重的问题。就是大多数时间我都在滔滔不绝的讲理论,却很少有涉及动手...

部署你自己的 SaaS_saas如何部署

部署你自己的VPNOpenVPN——功能齐全的开源VPN解决方案。(DigitalOcean教程)dockovpn.io—无状态OpenVPNdockerized服务器,不需要持久存储。...

Docker Compose_dockercompose安装

DockerCompose概述DockerCompose是一个用来定义和管理多容器应用的工具,通过一个docker-compose.yml文件,用YAML格式描述服务、网络、卷等内容,...

京东T7架构师推出的电子版SpringBoot,从构建小系统到架构大系统

前言:Java的各种开发框架发展了很多年,影响了一代又一代的程序员,现在无论是程序员,还是架构师,使用这些开发框架都面临着两方面的挑战。一方面是要快速开发出系统,这就要求使用的开发框架尽量简单,无论...

Kubernetes (k8s) 入门学习指南_k8s kubeproxy

Kubernetes(k8s)入门学习指南一、什么是Kubernetes?为什么需要它?Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它...

取消回复欢迎 发表评论: