python的深拷贝和浅拷贝（python深拷贝与浅拷贝）
off999 2024-10-05 19:42 20 浏览 0 评论
深拷贝和浅拷贝
1. 浅拷贝（Shallow Copy）：
浅拷贝创建一个新的对象，但是这个对象中的元素是原对象中元素的引用。
修改原对象中的元素会影响到浅拷贝创建的对象，因为它们引用的是同一个内存地址。
#!/usr/bin/python
# Write Python 3 code in this online editor and run it.
import copy
# 原始列表
original_list = [1, 2, [3, 4]]
print("Original List:", original_list)
# 使用浅拷贝创建副本
shallow_copy = copy.copy(original_list)
# 修改原始列表的子列表
original_list[2][0] = 'a'
# 打印浅拷贝和原始列表
print("Original List:", original_list)
print("Shallow Copy:", shallow_copy)结果：
Original List: [1, 2, [3, 4]]
Original List: [1, 2, ['a', 4]]
Shallow Copy: [1, 2, ['a', 4]]
2. 深拷贝（Deep Copy）：
深拷贝创建一个新的对象，并且递归地复制原对象中的所有引用对象。
修改原对象中的元素不会影响到深拷贝创建的对象，因为它们引用的是不同的内存地址。
#!/usr/bin/python
# Write Python 3 code in this online editor and run it.
import copy
# 原始列表
original_list = [1, 2, [3, 4]]
# 使用深拷贝创建副本
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)
# 修改原始列表的子列表
original_list[2][0] = 'a'
# 打印深拷贝和原始列表
print("Original List:", original_list)
print("Deep Copy:", deep_copy)结果：
Original List: [1, 2, ['a', 4]]
Deep Copy: [1, 2, [3, 4]]
深拷贝和浅拷贝在不同的场景下的应用。
浅拷贝的应用场景：
当对象比较简单，且不包含可变对象（如列表、字典等）时，可以使用浅拷贝来复制对象。
在需要节约内存空间或者复制速度的情况下，浅拷贝是一个不错的选择。
深拷贝的应用场景：
当对象包含了可变对象（如嵌套的列表、字典等）时，为了确保副本的完全独立性，需要使用深拷贝。
在需要对原始对象和副本对象进行完全独立的操作时，深拷贝是必要的。
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