python深拷贝
- Python对深浅拷贝、生成器的理解以及举例
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1.简答说下对python深浅拷贝的理解。并有代码简单实现#可变对象:列表(list)字典(dict)集合(set)对象(Obeject)#不可变对象:数字(number)字符串(str)元组(tuple)布尔(bool)None##浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝,只是拷贝了引用,并没有拷...
- Python基础找茬系列06--浅拷贝和深拷贝,十个人有七个人会晕
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文末有彩蛋一、概念可变数据类型:列表list和字典dict。不可变数据类型:整型int、浮点型float、字符串型string和元组tuple。二、实例分析1、可变数据类型赋值raw=[1,2,3,4]raw.append(5)a=rawprint('raw=',raw)...
- 解密 python list 深/浅拷贝 原理
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1.pythonlist的深/浅拷贝python有一种常用数据类型:list,使用list时经常需要考虑一件事件,那就是:浅拷贝与深拷贝。至于什么是深浅拷贝,先从一个示例代码来分析一下:importcopy#list测试使用的源数据lists=[[1,2,3],4,5,...
- python中浅拷贝和深拷贝的区别(python中浅拷贝和深拷贝的区别)
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浅拷贝可变类型浅拷贝copy函数就是浅拷贝,只对可变类型的第一层对象进行拷贝,对拷贝的对象开辟新的内存空间进行存储,不会拷贝对象内部的子对象可变类型:a=[1,2,3]b=[11,22,33]有子对象的可变类型:data=[a,b]普通赋值data_mycopy=dat...
- Python中的赋值与拷贝(python复制数据)
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问题编程中经常会遇到一些场景,对一些变量进行赋值和修改,那修改后是否会影响相关的变量呢,我们先看一下下面这段代码:str1='abc'str2=str1str1+='d'list1=[1,2,[3,4]]list2=...
- 深拷贝和浅拷贝之list、dataframe
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pythonlist:b=a是浅拷贝,b=list(a)和b=copy.cpoy(a)是深拷贝。浅拷贝,a和b指向的是一个地址。当b改变后,a也会改变。深拷贝,a和b指向的是两个地址,当b改变后,a不受影响。Javalist:list2=Lists.newArrayList(li...
- Python 程序员如何防止数据被修改?
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作者|PayneLi在平时工作中,经常涉及到数据的传递。在数据传递使用过程中,可能会发生数据被修改的问题。为了防止数据被修改,就需要再传递一个副本,即使副本被修改,也不会影响原数据的使用。为了生成这个副本,就产生了拷贝——今天就说一下Python中的深拷贝与浅拷贝的问题。概念解读数据拷贝会涉及到...
- opencv mat的深浅拷贝(opencv mat赋值)
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深浅拷贝的概念浅拷贝(ShallowCopy):创建一个新的Mat对象,但它与原始Mat对象共享相同的数据。这意味着,如果你修改了其中一个对象的数据,另一个对象的数据也会受到影响。浅拷贝通常更快,因为它不涉及数据复制。深拷贝(DeepCopy):创建一个新的Mat对象,并复制原始Mat对象的所有...
- Python 字典(dict) 的浅拷贝与深拷贝
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直接将一个整Dict的实例赋值给另一个,传递的其实是引用(reference),二者共用相同的内存区域,即修改其中一个dict的值会导致另一个dict也同样将进行修改。通过copy传递的也是一种浅拷贝,一级目录的对象为深拷贝,即和原来的dict不使用一块内存区域,使用新的一块独立的内存区域;而其二级...
- 零基础小白Python入门必看:通俗易懂,搞定深浅拷贝
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Python中的深浅拷贝在讲深浅拷贝之前,想先讲一下is和==的区别。在进行对象是否相等比较的时候我们可以用is和==is:比较两个对象的引用是否相同,即它们的id是否一样==:比较两个对象的值是否相同。id(),是Python的一个内置函数,返回对象的唯一标识,用于获取对象的内存...