python 深拷贝与浅拷贝（python深拷贝和浅拷贝详解）
off999 2024-10-05 19:42 20 浏览 0 评论
在开发一个流程的过程中使用到了变量给变量赋值，出现了意想不到的结果，想起来之前学到的深拷贝与浅拷贝
写了一个简单的示例：
a = [1, 2, 3]
c = [4, 5, 6]
b = a
print(“############a:”, a)
print(“############b:”, b)
a.extend(c)
b.append(7)
print(“extend 处理后的 a：”, a)
print(“append 处理后的 b：”, b)输出结果
############a: [1, 2, 3]
############b: [1, 2, 3]
extend 处理后的 a： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
append 处理后的 b： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
Process finished with exit code 0
这种情况出现的原因是使用了浅拷贝：即多个变量指向同一容器，
当原容器对象中可变对象中有元素发生变化，拷贝得到的对象也会变化。而使用深拷贝时，不会有这种问题。
如果我们把 b = a 换一下：
a = [1, 2, 3]
c = [4, 5, 6]
b = a[:]
print(“############a:”, a)
print(“############b:”, b)
a.extend(c)
b.append(7)
print(“extend 处理后的 a：”, a,)
print(“append 处理后的 b：”, b)
输出结果：
############a: [1, 2, 3]
############b: [1, 2, 3]
extend 处理后的 a： [1, 2, 3, 4, 5, 6]
append 处理后的 b： [1, 2, 3, 7]
Process finished with exit code 0
这里使用了深拷贝的方法，不再是指向同一容器，而是复制了一个容器
也可以使用 deepcopy() 函数
定义一个列表，其中第一个元素是可变类型
list1 = [[1, 2], ‘rpa’, 666]
进行深 copy
list2 = copy.deepcopy(list1)
一些简单的经验分享，希望小伙伴们不踩这个坑
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