python类的浅拷贝与深拷贝（python深拷贝浅拷贝区别）
off999 2024-10-05 19:43 33 浏览 0 评论
（1）赋值
对于变量赋值，如a=b这种，可以理解为别名，本质上是创建了新的引用，,a和b两个变量存放的地址相同，指向同一个对象。对变量a进行操作（对其指向的对象进行操作），反过来可能会影响变量b。
赋值操作本身不会创建任何新的对象和内存空间，产生的都是原对象的引用。
- 如果a是不可变对象，则不会影响b
可以看到，一开始b=a后，二者存放的地址相同，都指向1；a=3后，相当于a指向了新的对象3，a中存放新的地址。而原来的b地址不变，还是指向1。这种情况下对a的操作不会影响b。
- 如果a是可变对象，则会影响b
对a中的元素进行编辑后，本质上修改对象中value里存放的引用地址，而列表对象的地址没变。因此a和b中地址指向该对象，经过a的操作后对象值改变，b指向的对象值跟着改变，因为指向的都是一个对象。
因此，对于变量赋值，要很小心，尤其是在可变对象的情况下。为了防止这样的危险影响产生，因此有了浅拷贝和深拷贝(主要针对可变对象而言，对不可变对象没有必要进行拷贝操作)。
（2）浅拷贝
浅拷贝会创建新的对象，原对象的一个拷贝（只拷贝最外面一层），分配一个新的内存空间来存储该新对象；因此该新对象存储的值或者引用和原对象相同，类型相同，但是id不同。
切片操作、工厂函数、对象的copy()方法、copy模块中的copy函数。
可以看到，a和b的id已经不同了，a和b的value都是一样的。
注意，浅拷贝只拷贝了对象最外面一层，对内部引用的对象是没有拷贝的。如下图：
- 改变其中的不可变子对象，互不影响
- 改变其中的可变子对象，二者都会改变
（3）深拷贝
对于每一层都会完全拷贝为新对象，相互之间完全不影响
注意：浅拷贝速度更快，占用内存更低
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