Python中的赋值与拷贝(python复制数据)
off999 2024-10-05 19:43 25 浏览 0 评论
问题
编程中经常会遇到一些场景,对一些变量进行赋值和修改,那修改后是否会影响相关的变量呢,我们先看一下下面这段代码:
str1 = 'abc'
str2 = str1
str1 += 'd'
list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = list1
list3 = copy.copy(list1)
list4 = copy.deepcopy(list1)
list1.append(5)
list1[2].append(6)
如上代码执行后,str2、list2、list3、list4 会有变成什么呢?
详解
我们先掌握以下概念:
- 可变(mutable)和不可变(immutable)数据类型
- int, float, bool, string, Unicode, tuple 这些内置类型为不可变数据类型
- list, dict, set, 自定义class 一般为可变数据类型
- 值传递(pass by value)or 引用传递 (pass by reference)
- 在python中,我们可以认为所有的赋值操作都是引用传递
- 深拷贝与浅拷贝
- 浅拷贝: 构造一个新的复合对象,然后(在尽可能的范围内)将原始对象中找到的对象的引用插入其中
- 深拷贝: 构造一个新的复合对象,然后,递归地将在原始对象里找到的对象的副本插入其中
掌握了以上概念,我们回到文章开头的代码,如图所示:
- 由于str1是string类型,不可变数据类型,修改它的值,会生成一个新的变量;
- list2和list1指向同一个引用;
- list3为浅拷贝,其中第三个元素仅仅复制了一个引用,指向原来的位置;
- list4为深拷贝,完全独立的变量;
总结
掌握了“引用传递”、“可变与不可变数据类型”、“深拷贝与浅拷贝” 这三个概念后,此类问题就都可以准确的理解。
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