Python如何读取excel文件内容并进行相应处理(Python excel读取)

off999 2024-10-07 12:08 45 浏览 0 评论

from openpyxl import load_workbook
path = r'D:\pythondata\result'
workbook = load_workbook(path +'/'+ 'excel_test.xlsx')
#print(workbook.sheetnames) #显示总共有几个工作表

#只有一个表时
#sheet = workbook['Sheet1']
#sheet = workbook.active
sheet = workbook['Class 1']
#print(sheet.dimensions)  # 获取的表格的范围：A1:C4
cell = sheet['B1']  #显示B1单元格的内容
#print(cell.value) # 获取B1表格的数据，结果：ID

col_content = sheet['B']  # 表示获取B这一列
row_content = sheet[3]  #获取第3行数据
#for row in row_content:  #显示第三行的所有内容
    #print(row.value)

def get_row_value():#逐行获取内容
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=4, min_col= 1,max_col=3):  #显示 2-4行，1-3列的内容 
        # print(row) # 每行的内容是一个元组的内容，如果想看到数据还需要继续遍历
        for cell in row:
            print(cell.value)

def get_col_value():#逐列获取内容
    for col in sheet.iter_cols(min_row=2, max_row=4, min_col= 1,max_col=3): #逐列获取内容
        #print(col)
        for cell in col:
            print(cell.value)

def get_empty_cell(): #找出空单元格
    from openpyxl import load_workbook

    path = r'D:\pythondata\result'
    workbook = load_workbook(path +'/'+ 'excel_test.xlsx')
    #print(workbook.sheetnames) #显示总共有几个工作表

    #只有一个表时
    #sheet = workbook['Sheet1']
    #sheet = workbook.active
    sheet = workbook['Class 1']
    # 获取工作簿的范围并切割 范围：'A1:K1473' ---->使用字符串的split分隔得到：['A1','K1473']
    size_ls=sheet.dimensions.split(':')
    # 从而可以得到行和列的最大和最小值
    col_min,row_min,col_max,row_max = size_ls[0][0],size_ls[0][1],size_ls[1][0],size_ls[1][1:]
    # print(col_min,row_min,col_max,row_max)  # 打印结果是：A，1，K，1473   即最小列是A，最大列是K，最小行是1，最大行是1473

    # 声明一个空的列表存放有空值的单元格坐标
    none_list = []
    # 遍历行和列
    # 遍历列，但是需要注意的是列是字母，所以要使用ord将字母转成数字才可以使用range范围
    for col in range(ord(col_min),ord(col_max)+1):  
        # 遍历行,将字符串的行转成整型
        for row in range(int(row_min), int(row_max)+1):
        # 通过chr(col)+str(row)获取单元格坐标，再通过chr将数字转成字母比如65就是A，所以chr(col)+str(row)的结果类似是：A3
            if sheet[chr(col)+str(row)].value == None:
            # 如果某个单元格没有值则将单元格坐标保存到列表：none_list中
                none_list.append(chr(col)+str(row))
    # 打印查看none_list里面的内容
    for i in none_list:
        print(i)

def get_specific_column(): #对某一列进行相应处理
#找出C列数值大于3200的所有单元格
    cells = sheet['C']
    data_list = []
    for cell in cells:
        if isinstance(cell.value,int) and cell.value >3200:  #如果单元里的数值>3200
            data_list.append(cell.row)
    print('输出满足条件的数据所在行数的列表：\n{}\n'.format(data_list))

def get_specific_row(): #对某一行进行相应处理
#找出第三行内容为Female的所有单元格
    cells = sheet[3]  #第三行
    data_list = []
    for cell in cells:
        if cell.value == 'Female':    #如果单元格的内容为 Female
            data_list.append(cell.row)
    print('输出满足条件的数据所在列数的列表：\n{}\n'.format(data_list))

说明：先要安装openpyxl模块（专门处理excel文件的模块），方法：在visual studio code下方 >后输入： pip install openpyxl，直到出现successfully installed，再运行上述代码

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