Python读写Excel文件的三种模块与方式，你都知道吗?

最近在做一些大数据处理和分析，本来想着直接用Excel来处理。但后面发现做了很多的重复的数据，感觉没什么意义，还浪费了大把时间跟精力，于是就想着写个小工具帮着处理。以前学习过使用Python来处理Excel表格，所以自己整理了一下分享给小伙伴们，python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的讲法上也有一定的区别：

1.pandas转化excel读写；

2.ovenpyxl转化excel读写；

3.xlrd和xlwt转化excel读写

　对write_merge()的用法稍作解释，如上述：sheet1.write_merge，即在四列合并第2,3列，合并后的单元格内容为"合计"，并设置了style。其中，里面所有的参数都是以0开始计算的。

Python读取Excel表格，相比xlwt来说，xlrd提供的接口比较多，但过程也有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。

下面先看看基本的操作：

　　程序运行后，将新建（或替换）new.xlsx文件，并在工作表sheet1的A1:D4区域中保存内容如下：

　　1 利用xlrd和xlwt进行excel读写（xlwt不支持xlsx）

　　首先是安装第三方模块xlrd和xlwt，直接输入命令"pip install xlrd"和"pip install xlwt"就行，如下(cmd→CD→c:\python\scripts)：

　　1.1 xlrd读excel

import xlrdbook = xlrd.open_workbook('data.xlsx')sheet1 = book.sheets()[0]nrows = sheet1.nrowsprint('表格总行数',nrows)ncols = sheet1.ncolsprint('表格总列数',ncols)row3_values = sheet1.row_values(2)print('第3行值',row3_values)col3_values = sheet1.col_values(2)print('第3列值',col3_values)cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).valueprint('第3行第3列的单元格的值：',cell_3_3)

　　运行结果

　　表格总行数 5表格总列数 5第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']第3列值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']第3行第3列的单元格的值： 3C

　　至此，我们就完成了excel的读写。总的来说，在数据处理中，经常会用到pandas这个包（该包可以处理众多常见的数据存储格式，如CSV、JSON等），功能很强大，当然还有许多其他的包也可以完成excel的读写，好了，以上就是小编给大家带来的全部内容，转发此文+关注 并私信小编“资料”即可免费领取2019最新python资料和零基础入门教程，不定期分享干货，欢迎初学和进阶中的小伙伴！