Python算法 00--时间复杂度和空间复杂度
off999 2024-10-07 12:16 33 浏览 0 评论
通常，我们衡量一个算法的优劣，从「 时间复杂度 」和「 空间复杂度 」两个维度去考量
● 时间复杂度
执行当前算法所消耗的时间
● 空间复杂度
执行当前算法需要占用多少内存空间
「 时间复杂度 」
我们先来看一个例子：
我们通过打印程序的执行时间来看算法的「时间复杂度 」。这种栗子存在弊端，受运行环境的影响，在性能高的机器上跑出来的结果与在性能低的机器上跑的结果相差会很大。
时间复杂度表示方法：「 大 O 符号表示法 」
公式：T [n] = O (f (n))
f (n) 表示每行代码执行次数之和，而 O 表示正比例关系，这个公式又叫“算法的渐进时间复杂度”。
通过「 大 O 符号表示法 」，图1 的时间复杂度为：O (n)
● 常数阶 O (1)
有时候在 Python 中看到存在 ++i 这种形式，这其实不是自增，只是简单的表示正负数的正号而已。正正得正，负负得正，所以 ++i 和 --i 都是 i 。（有Java基础的老铁注意啦）
无论代码执行了多少行，只要是没有循环等复杂结构，那这个代码的时间复杂度就都是 O (1)
图2代码在执行的时候，它消耗的时候并不随着某个变量的增长而增长，那么无论这类代码有多长，即使有几万几十万行，都可以用 O (1) 来表示它的时间复杂度。
● 线性阶 O (n)
从最开始图1 的栗子，for 循环里面的代码会执行 n 遍，因此它消耗的时间是随着 n 的变化而变化的，因此这类代码都可以用 O (n) 来表示它的时间复杂度。
● 平方阶 O (n2)
如果把 O (n) 的代码再嵌套循环一遍，它的时间复杂度就是 O (n2) 了。
● 对数阶 O (logN)
① 先回顾哈 log
② 举个栗子
从图3代码中，变量i从1开始， while 循环里面，每次都将 i 乘以 2，当 i 的值大于 n 时，推出循环
也就是说当循环 log(2)(n) 次以后，这个代码就结束了。因此这个代码的时间复杂度为：O(logN)
● 线性对数阶 O (nlogN)
线性对数阶 O (nlogN) 其实将时间复杂度为 O (logn) 的代码循环 N 遍的话，那么它的时间复杂度就是 n * O (logN)，也就是了 O (nlogN)。
「 空间复杂度 」
● 常数阶 O (1)
如果算法执行所需要的临时空间不随着某个变量 n 的大小而变化，即此算法空间复杂度为一个常量，可表示为 O (1)
空间复杂度 S (n) = O (1)
● 线性阶 O (n)
第 3 行新建一个数组出来，这个数据占用的大小随着 for 循环的增加而增加。所以
S (n) = O (n)
● 平方阶 O (n2)
二维数组，双层 for 循环生成。空间复杂度 S (n) = O (n2)
小憩一下
只有程序猿才看的懂的图
相关推荐
- 阿里云国际站ECS:阿里云ECS如何提高网站的访问速度?
-
TG：@yunlaoda360引言：速度即体验，速度即业务在当今数字化的世界中，网站的访问速度已成为决定用户体验、用户留存乃至业务转化率的关键因素。页面加载每延迟一秒，都可能导致用户流失和收入损失。对...
- 高流量大并发Linux TCP性能调优_linux 高并发网络编程
-
其实主要是手里面的跑openvpn服务器。因为并没有明文禁p2p（哎……想想那么多流量好像不跑点p2p也跑不完），所以造成有的时候如果有比较多人跑BT的话，会造成VPN速度急剧下降。本文所面对的情况为...
- 性能测试100集(12)性能指标资源使用率
-
在性能测试中，资源使用率是评估系统硬件效率的关键指标，主要包括以下四类：#性能测试##性能压测策略##软件测试#1.CPU使用率定义：CPU处理任务的时间占比，计算公式为1-空闲时间/总...
- Linux 服务器常见的性能调优_linux高性能服务端编程
-
一、Linux服务器性能调优第一步——先搞懂“看什么”很多人刚接触Linux性能调优时，总想着直接改配置，其实第一步该是“看清楚问题”。就像医生看病要先听诊，调优前得先知道服务器“哪里...
- Nginx性能优化实战:手把手教你提升10倍性能!
-
关注△mikechen△，十余年BAT架构经验倾囊相授！Nginx是大型架构而核心，下面我重点详解Nginx性能@mikechen文章来源：mikechen.cc1.worker_processe...
- 高并发场景下，Spring Cloud Gateway如何抗住百万QPS?
-
关注△mikechen△，十余年BAT架构经验倾囊相授！大家好，我是mikechen。高并发场景下网关作为流量的入口非常重要，下面我重点详解SpringCloudGateway如何抗住百万性能@m...
- Kubernetes 高并发处理实战(可落地案例 + 源码)
-
目标场景：对外提供HTTPAPI的微服务在短时间内收到大量请求（例如每秒数千至数万RPS），要求系统可弹性扩容、限流降级、缓存减压、稳定运行并能自动恢复。总体思路（多层防护）：边缘层：云LB...
- 高并发场景下，Nginx如何扛住千万级请求?
-
Nginx是大型架构的必备中间件，下面我重点详解Nginx如何实现高并发@mikechen文章来源：mikechen.cc事件驱动模型Nginx采用事件驱动模型，这是Nginx高并发性能的基石。传统...
- Spring Boot+Vue全栈开发实战，中文版高清PDF资源
-
SpringBoot+Vue全栈开发实战，中文高清PDF资源，需要的可以私我：）SpringBoot致力于简化开发配置并为企业级开发提供一系列非业务性功能，而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序...
- Docker-基础操作_docker基础实战教程二
-
一、镜像1、从仓库获取镜像搜索镜像：dockersearchimage_name搜索结果过滤：是否官方:dockersearch--filter="is-offical=true...
- 你有空吗?跟我一起搭个服务器好不好?
-
来人人都是产品经理【起点学院】，BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。昨天闲的没事的时候，随手翻了翻写过的文章，发现一个很严重的问题。就是大多数时间我都在滔滔不绝的讲理论，却很少有涉及动手...
- 部署你自己的 SaaS_saas如何部署
-
部署你自己的VPNOpenVPN——功能齐全的开源VPN解决方案。（DigitalOcean教程）dockovpn.io—无状态OpenVPNdockerized服务器，不需要持久存储。...
- Docker Compose_dockercompose安装
-
DockerCompose概述DockerCompose是一个用来定义和管理多容器应用的工具，通过一个docker-compose.yml文件，用YAML格式描述服务、网络、卷等内容，...
- 京东T7架构师推出的电子版SpringBoot，从构建小系统到架构大系统
-
前言：Java的各种开发框架发展了很多年，影响了一代又一代的程序员，现在无论是程序员，还是架构师，使用这些开发框架都面临着两方面的挑战。一方面是要快速开发出系统，这就要求使用的开发框架尽量简单，无论...
- Kubernetes (k8s) 入门学习指南_k8s kubeproxy
-
Kubernetes(k8s)入门学习指南一、什么是Kubernetes？为什么需要它？Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)