百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

python (logging) 日志打印按日期、大小回滚的操作

off999 2024-10-07 12:17 22 浏览 0 评论

python中用logging实现日志滚动和过期日志删除

logging库提供了两个可以用于日志滚动的class,一个是RotatingFileHandler,它主要是根据日志文件的大小进行滚动,另一个是TimeRotatingFileHandler,它主要是根据时间进行滚动。

一、在实际应用中,我们通常根据时间进行滚动,因此,本文中主要介绍TimeRotaingFileHandler的使用方法(RotatingFileHandler一样)。

代码示例如下:

#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
# vim : set expandtab ts=4 sw=4 sts=4 tw=100 :
import logging
import time
import re
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
from logging.handlers import RotatingFileHandler
def main():
 #日志打印格式
 log_fmt = '%(asctime)s\tFile \"%(filename)s\",line %(lineno)s\t%(levelname)s: %(message)s'
 formatter = logging.Formatter(log_fmt)
 #创建TimedRotatingFileHandler对象
 log_file_handler = TimedRotatingFileHandler(filename="ds_update", when="M", interval=2, backupCount=2)
 #log_file_handler.suffix = "%Y-%m-%d_%H-%M.log"
 #log_file_handler.extMatch = re.compile(r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}_\d{2}-\d{2}.log#34;)
 log_file_handler.setFormatter(formatter)
 logging.basicConfig(level=logging.INFO)
 log = logging.getLogger()
 log.addHandler(log_file_handler)
 #循环打印日志
 log_content = "test log"
 count = 0
 while count < 30:
 log.error(log_content)
 time.sleep(20)
 count = count + 1
 log.removeHandler(log_file_handler)
if __name__ == "__main__":
 main()

参数说明:

filename:日志文件名的prefix;
when:是一个字符串,用于描述滚动周期的基本单位,字符串的值及意义如下:
“S”: Seconds
“M”: Minutes
“H”: Hours
“D”: Days
“W”: Week day (0=Monday)
“midnight”: Roll over at midnight
interval:滚动周期,单位有when指定,比如:when='D',interval=1,表示每天产生一个日志文件;
backupCount:表示日志文件的保留个数;
除了上述参数之外,TimedRotatingFileHandler还有两个比较重要的成员变量,它们分别是suffix和extMatch。
suffix是指日志文件名的后缀,suffix中通常带有格式化的时间字符串,filename和suffix由“.”连接构成文件名(例如:filename=“runtime”, suffix=“%Y-%m-%d.log”,生成的文件名为runtime.2015-07-06.log)。
extMatch是一个编译好的正则表达式,用于匹配日志文件名的后缀,它必须和suffix是匹配的,如果suffix和extMatch匹配不上的话,过期的日志是不会被删除的。

比如,suffix=“%Y-%m-%d.log”, extMatch的只应该是re.compile(r”^\d{4}-\d{2}-\d{2}.log$”)。

默认情况下,在TimedRotatingFileHandler对象初始化时,suffxi和extMatch会根据when的值进行初始化:

‘S': suffix=”%Y-%m-%d_%H-%M-%S”, extMatch=r”\^d{4}-\d{2}-\d{2}_\d{2}-\d{2}-\d{2}”;
‘M':suffix=”%Y-%m-%d_%H-%M”,extMatch=r”^\d{4}-\d{2}-\d{2}_\d{2}-\d{2}”;
‘H':suffix=”%Y-%m-%d_%H”,extMatch=r”^\d{4}-\d{2}-\d{2}_\d{2}”;
‘D':suffxi=”%Y-%m-%d”,extMatch=r”^\d{4}-\d{2}-\d{2}”;
‘MIDNIGHT':”%Y-%m-%d”,extMatch=r”^\d{4}-\d{2}-\d{2}”;
‘W':”%Y-%m-%d”,extMatch=r”^\d{4}-\d{2}-\d{2}”;

如果对日志文件名没有特殊要求的话,可以不用设置suffix和extMatch,如果需要,一定要让它们匹配上。

二、RotatingFileHandler:log日志文件自定义大小+滚动输出

# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
import logging.handlers

def setup_logger(logger_name, level=logging.INFO):
    myapp = logging.getLogger(logger_name)
    myapp.setLevel(level)
    
	# 设置格式
    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")
	
	# 控制台输出
    streamHandler = logging.StreamHandler()
    streamHandler.setFormatter(formatter)
	
	# 滚动文件输出
    rotatingHandler = logging.handlers.RotatingFileHandler('log/mylog.log', maxBytes=5*1024*1024, backupCount=5)
    rotatingHandler.setFormatter(formatter)

    myapp.addHandler(streamHandler)
    myapp.addHandler(rotatingHandler)

# 示例
def main():
    setup_logger('myapp')
    myapp = logging.getLogger('myapp')
    while(True):
        myapp.info("file test")


if __name__ == '__main__':
    main()

来源:https://www.zhangshengrong.com/p/AvN6YABeam/

相关推荐

python列表(List)必会的13个核心技巧(附实用方法)

列表(List)是Python入门的关键步骤,因为它是编程中最常用的数据结构之一。以下是高效掌握列表的核心技巧和实用方法:一、理解列表的本质可变有序集合:可随时修改内容,保持元素顺序混合类型:一个列表...

Python列表(List)一文全掌握:核心知识点+20实战练习题

Python列表(List)知识点教程一、列表的定义与特性定义:列表是可变的有序集合,用方括号[]定义,元素用逗号分隔。list1=[1,"apple",3.14]lis...

python编程中列表常见的9大问题,你知道吗?

Python列表常见错误及解决方案列表(list)是Python中最常用的数据结构之一,但在使用过程中经常会遇到各种问题。以下是Python列表使用中的常见错误及其解决方法:一、索引越界错误1.访问...

python之列表操作(python列表操作函数大全)

常用函数函数名功能说明append将一个元素添加到列表中names=['tom']用法:names.append('tommy')注意事项:被添加的元素只会被添加到...

7 种在 Python 中反转列表的智能方法

1.使用reverse()方法(原地)my_list=[10,12,6,34,23]my_list.reverse()print(my_list)#output:[23,34,6,12,...

Python教程-列表复制(python中列表copy的用法)

作为软件开发者,我们总是努力编写干净、简洁、高效的代码。Python列表是一种多功能的数据结构,它允许你存储一个项目的集合。在Python中,列表是可变的,这意味着你可以在创建一个列表后改变它的...

「Python程序设计」基本数据类型:列表(数组)

列表是python程序设计中的一个基本的,也是重要的数据结构。我们可以把列表数据结构,理解为其它编程语言中的数组。定义和创建列表列表中的数据元素的索引,和数组基本一致,第一个元素的索引,或者是下标为0...

Python中获取列表最后一个元素的方法

技术背景在Python编程中,经常会遇到需要获取列表最后一个元素的场景。Python提供了多种方法来实现这一需求,不同的方法适用于不同的场景。实现步骤1.使用负索引-1这是最简单和最Pythoni...

Python学不会来打我(11)列表list详解:用法、场景与类型转换

在Python编程中,列表(list)是最常用且功能最强大的数据结构之一。它是一个有序、可变、支持重复元素的集合,可以存储任意类型的对象,包括整数、字符串、布尔值、甚至其他列表。本文将从基础语法开始...

零起点Python机器学习快速入门-4-4-列表操作

Python列表的基本操作展开。首先,定义了两个列表zlst和vlst并将它们的内容打印出来。接着,使用切片操作从这两个列表中提取部分元素,分别得到s2、s3和s4三个新的列表,并打...

python入门 到脱坑 基本数据类型—列表

以下是Python列表(List)的入门详解,包含基础操作、常用方法和实用技巧,适合初学者系统掌握:一、列表基础1.定义列表#空列表empty_list=[]#包含不同类型元素的列表...

Python 列表(List)完全指南:数据操作的利器

在Python中,列表(list)是一种可变序列(mutablesequence),它允许我们存储和操作一组有序数据(ordereddata)。本教程将从基础定义(basicdefiniti...

如何快速掌握 Python中列表的使用

学习python知识,好掌握Python列表的使用。从概念上来讲,Python中的列表list是一种有序、可变的容器,可以存储任意类型的数据(包括其他列表)。以下是列表的常用的操作和知识:1....

Python中的列表详解及示例(python中列表的用法)

艾瑞巴蒂干货来了,数据列表,骚话没有直接来吧列表(List)是Python中最基本、最常用的数据结构之一,它是一个有序的可变集合,可以包含任意类型的元素。列表的基本特性有序集合:元素按插入顺序存储可变...

python数据类型之列表、字典、元组、集合及操作

Python数据类型进阶:列表、字典与集合在Python中,数据类型是编程的基础,熟练掌握常用数据结构是成为高级开发者的关键。上一篇文章我们学习到了Python的数据类型:字符串(string)、数...

取消回复欢迎 发表评论: