Deepin-Linux-python3下matplotlib安装、中文设置、附图例

1.matplotlib库的安装

1.1 官网：https://matplotlib.org/

1.2 图片1

1.3 安装

1.3.1 安装介绍：https://matplotlib.org/users/installing.html

1.3.2 pip 安装太慢了，估计下载太慢，我放弃了，也不建议

1.3.3 我自己安装介绍：

本机是deepin-Linux的深度操作系统，自带python2.7和python3.5；

自己额外安装python3.8，所以自己一般安装都是python3.8下

2.自己是源码安装：matplotlib

2.1 去官网下载：https://pypi.org/project/matplotlib/#files

图2

2.2 matplotlib-3.1.1.tar.gz #我选择这个，下载，备注我当时是3.1.1，现在已经更新3.1.2版本了

2.3 放在opt目录下，以root身份进入

2.4 解压

tar zxvf matplotlib-3.1.1.tar.gz

2.5 并进入文件夹，

cd matplotlib-3.1.1

root@xgj-PC:/opt/matplotlib-3.1.1#

2.6 python3.8 setup.py install#进行安装

安装失败，原因是：

numpy提示没有安装，故先暂停安装。

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2.7 安装numpy库

pip3.8 install numpy #成功

2.8提示pip可升级到19.3.1,目前是19.2.3

升级pip3.8

pip3.8 install --upgrade pip

root@xgj-PC:~# pip3.8 --version

pip 19.3.1 from /opt/python3.8/lib/python3.8/site-packages/pip (python 3.8)

升级成功

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2.9 继续安装

进入cd /opt/matplotlib-3.1.1

root@xgj-PC:/opt/matplotlib-3.1.1#

2.10 python3.8 setup.py install#进行安装

成功，验证

图3

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3.不能显示中文，解决办法 #我走弯路，你们走捷径哟，搞定！

3.1，举例子：进入下载宋体：https://dl.pconline.com.cn/download/367689-1.html

3.2 下载得到字体：simsun.ttf

3.3把字体放在这个文件夹下/usr/share/fonts/truetype/noto

3.4然后， 必须改变权限：

sudo chmod 644 /usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf

3.5安装字体：

cd /usr/share/fonts/truetype/noto
sudo mkfontscale
sudo mkfontdir
sudo fc-cache -fv
fc-cache #一般字体安装完了要
fc-list #确定字体已经被系统识别。

3.6 使用时，在代码中加入：

# 通用字体设置
from matplotlib import font_manager
# my_font = font_manager.FontProperties(fname="字体的本地完整路径")
my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf")
#如plt.xlabel(......, fontproperties=my_font) 
#如：别忘记加u,否则也不显示
#plt.title('柱状图') #原来的
plt.title(u'柱状图',fontproperties=my_font) #修改后
#plt.ylabel('Y 轴') #原来的
plt.ylabel(u'Y 轴',fontproperties=my_font) #修改后
#plt.xlabel('X 轴') #原来的
plt.xlabel(u'X 轴',fontproperties=my_font) #原来的

4.matplotlib库的经典作图和代码

4.1 三线表

代码：

import matplotlib.pyplot as p
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2, 100) #x坐标轴，0~2的100等分
p.plot(x, x, label='linear') #label可以自己按需要修改
p.plot(x, x**2, label='quadratic') #注意y在这三个中被赋值了，本条y=x××2
p.plot(x, x**3, label='cubic')
p.xlabel('x label') #x坐标，可以自己修改
p.ylabel('y label') #y坐标，可以修改
p.title("Simple Plot") #标题，可以自己修改
p.legend()
p.show()

图4

4.2

代码

# 统计从11岁到30岁每年交的男(女)朋友数量
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
y_0 = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
y_1 = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
x=range(11,31)
#下一行以后就这么假如代码中
my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf")
# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot(x,y_0,label="自己")
plt.plot(x,y_1,label="同桌")
# 设置x轴刻度
xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,xtick_labels,fontproperties=my_font)
plt.yticks(range(0,9))
plt.grid(alpha=0.2) # alpha 透明度和绘制网格
# prop：设置字体； loc：设置展示的位置，upper left 左对齐，upper right 右对齐
plt.legend(prop=my_font, loc="upper right") #这个设置不能少
plt.show() # 展示

图5

4.3 柱状图

代码：

from matplotlib import pyplot as plt
# 主要x 和y的个数要相同，不然会报错
x = [2,4,6,8]
y = [7,3,8,3]
x1 = [1,3,5,7]
y1 = [6,7,2,6]
# 绘制柱状图用bar函数
plt.bar(x, y ,color='g',label='线条1')
plt.bar(x1, y1 ,color='r',label='线条2')
plt.title('Epic Chart')
plt.ylabel('Y axis')
plt.xlabel('X axis')
plt.legend()
# 显示网格线
#plt.grid(True,color='k')
plt.show()

图6

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换成中文后，不能显示

代码：

from matplotlib import pyplot as plt
# 主要x 和y的个数要相同，不然会报错
x = [2,4,6,8]
y = [7,3,8,3]
x1 = [1,3,5,7]
y1 = [6,7,2,6]
# 绘制柱状图用bar函数
plt.bar(x, y ,color='g',label='线条1')
plt.bar(x1, y1 ,color='r',label='线条2')
plt.title('柱状图')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.xlabel('X 轴')
plt.legend()
# 显示网格线
#plt.grid(True,color='k')
plt.show()

图7

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修改代码后

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager #增加行1，引出字体管理器
#增加行2，字体管理，引出宋体和位置
my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf")
# 主要x 和y的个数要相同，不然会报错
x = [2,4,6,8]
y = [7,3,8,3]
x1 = [1,3,5,7]
y1 = [6,7,2,6]
# 绘制柱状图用bar函数
plt.bar(x, y ,color='g',label='线条1')
plt.bar(x1, y1 ,color='r',label='线条2')
#plt.title('柱状图') #原来的
plt.title(u'柱状图',fontproperties=my_font) #修改后
#plt.ylabel('Y 轴') #原来的
plt.ylabel(u'Y 轴',fontproperties=my_font) #修改后
#plt.xlabel('X 轴') #原来的
plt.xlabel(u'X 轴',fontproperties=my_font) #原来的
plt.legend(prop=my_font) #修改3，括号内增加后，线条1和2显示中文，但仍有柱状图、轴未显示
# 显示网格线
#plt.grid(True,color='k') #依据个人要求，需不需要网格线
plt.show()

图8

再来一个柱状图，显示中文的

代码

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 必须配置中文字体，否则会显示成方块
# 注意所有希望图表显示的中文必须为unicode格式
custom_font = mpl.font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf")
font_size = 10 # 字体大小
fig_size = (8, 6) # 图表大小
names = (u'直接作差', u'优化后') # 姓名
subjects = (u'时间/秒(每预测100张图片)', u'精度/百分比') # 科目
scores = ((65.2, 52.4), (40.5, 76.8)) # 成绩
# 更新字体大小
mpl.rcParams['font.size'] = font_size
# 更新图表大小
mpl.rcParams['figure.figsize'] = fig_size
# 设置柱形图宽度
bar_width = 0.30
index = np.arange(len(scores[0]))
# 绘制「小明」的成绩
rects1 = plt.bar(index, scores[0], bar_width, color='#0072BC', label=names[0])
# 绘制「小红」的成绩
rects2 = plt.bar(index + bar_width, scores[1], bar_width, color='#ED1C24', label=names[1])
# X轴标题
plt.xticks(index + bar_width, subjects, fontproperties=custom_font)
# Y轴范围
plt.ylim(ymax=100, ymin=0)
# 图表标题
plt.title(u'改进前后对比', fontproperties=custom_font)
# 图例显示在图表下方
plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.03), fancybox=True, ncol=5, prop=custom_font)
# 添加数据标签
def add_labels(rects):
 for rect in rects:
 height = rect.get_height()
 plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height, height, ha='center', va='bottom')
 # 柱形图边缘用白色填充，纯粹为了美观
 rect.set_edgecolor('white')
add_labels(rects1)
add_labels(rects2)
# 图表输出到本地
#plt.savefig('scores_par.png') #默认路径：/home/xgj（主目录下）
plt.savefig('/home/xgj/xgjpython/matplotlib/scores_par.png') #指定目录下/home/xgj/xgjpython/matplotlib
plt.show()

图9

这份资料，基本你就会使用 matplotlib库作图了，非常珍贵，分享大家。

人生苦短，我爱python。

我走弯路，你走捷径！

加油。

老潘都学python，你还等什么。