python库matplotlib快速入门教程（pythonmatlab库）

matplotlib是一个python的2D的绘图库，通过使用matplotlib我们只需要几行简洁的代码，就可以绘图，直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等。这篇博客主要介绍的是matplotlib.pyplot模块，matplotlib其实就是一个模仿MATLAB开发的python库。当然，它不可能像MATLAB的功能那么强大。参考http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/#matplotlib，该篇文章包括python、numpy、SciPy、matplotlib四个部分，numpy部分之前我就写过博客了所以可能不会在头条上面再发表了，有兴趣的小伙伴可以看原文或者我的博客，matplotlib的完整教程请参考http://matplotlib.org/

一、绘制曲线图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
 #定义x轴上x的取值范围
 x = np.arange(0,2*np.pi,0.1)
 #定义函数
 y = np.sin(x)
 #使用matplotlib绘制点的坐标
 plt.plot(x,y)
 #显示曲线图
 plt.show()

正弦函数曲线图

二、在同一个图上绘制两条曲线，并设置标签

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
 #定义x的取值范围,0.1为两个x之间的间隔
 x = np.arange(0,3*np.pi,0.1)
 #定义函数
 y_sin = np.sin(x)
 y_cos = np.cos(x)
 #绘制函数的曲线图
 plt.plot(x,y_sin)
 plt.plot(x,y_cos)
 #给x轴和y轴标注标签
 plt.xlabel("x")
 plt.ylabel("y")
 #给曲线图标注标题
 plt.title("sin and cos")
 #给绘制不同的曲线加上标注
 plt.legend(["sin","cos"])
 #显示曲线图
 plt.show()

正弦和余弦函数曲线图

三、将一个图分为两部分显示不同的曲线图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
 #定义x的取值范围
 x = np.arange(0,3*np.pi,0.1)
 #定义函数
 y_sin = np.sin(x)
 y_cos = np.cos(x)
 #将一个图分为两个部分，将曲线画在不同的位置
 #将一个图分为两行一列，也就是将一个图分成两个部分，上半部分画一个图，下半部分画一个图
 #2,1,1表示接下的图，画在上半部分
 plt.subplot(2,1,1)
 #绘制上半部分的图
 plt.plot(x,y_sin)
 #设置曲线图的标题
 plt.title("sin")
 #绘制下半部分的曲线图
 plt.subplot(2,1,2)
 #绘制曲线图
 plt.plot(x,y_cos)
 #设置标题
 plt.title("cos")
 #显示图片
 plt.show()

将整图分为两个部分显示

四、使用matplotlib来显示图片

import numpy as np
from scipy.misc import imread,imresize
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
 #使用SciPy读取图片
 img = imread("timg.jpg")
 #修改图片的色彩
 img_tinted = img * [0.9,1,0.95]
 #使用matplotlib来显示图片
 #将图片分为一行两列显示图片
 #显示左半部分的图片
 plt.subplot(1,2,1)
 plt.imshow(img)
 #显示右半部分的图
 plt.subplot(1,2,2)
 plt.imshow(np.uint8(img_tinted))
 plt.show()

对比图

如果将plt.imshow(np.uint8(img_tinted))改为plt.imshow(img_tinted)，你会看到下面的结果，这里需要特别注意一下，需要加一个类型转换。