1.对列表元素去重并保持原先顺序

l=[1,2,3,4,1,2,5,7,8,4,6]
s=set(l)
l1=list(s)
l1.sort(key=l.index)
print(l1)

2.现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d'))，请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]

t1 = (('a'),('b'))
t2 = (('c'),('d'))
print(list(zip(t1,t2)))
c=lambda t:{t[0]:t[1]}
d=map(c,zip(t1,t2))
print (list(d))


d=list(map(lambda z:{z[0],z[1]},zip(t1,t2)))
print(d)

3.lamda表达式有什么作用，请用lamda表达式和reduce实现1到100的累加

不需要定义函数名称（临时函数）
只做简单运算，并返回值，没有复杂的函数体
适合当参数传递用，节省代码行数

from functools import reduce

a=reduce(lambda x,y:x+y ,[i for i in range(1,101)])
print(a)

4.二分法查找的Python示例代码：

l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]

def f(l,aim,start,end):
    mid=int((start+end)/2)

    if l[mid]>aim:
        return f(l,aim,0,mid-1)
    elif l[mid]<aim:
        return f(l,aim,mid+1,len(l)-1)
    elif l[mid]==aim:
        return mid
    else:
        print('找不到')


print(f(l,66,0,len(l)-1))

5.*args和**kwargs分别代表什么,举例说明**kwargs的用法

#*args:表示的就是将实参中按照位置传值,多出来的值都给args,且以元祖的方式呈现
#**kwargs:表示的就是形参中按照关键字传值把多余的传值都给kwargs以字典的方式呈现
 
def f(name,age,**kwargs):
    print(kwargs)
 
f('ctz',21,addr='ynkm',shool='ca')

6 写出下面的结果

x='foo'
y=2
print(x*y)#foofoo

7 写出下面的结果

k={'1':1,'2':2}
l=k
l['1']=5
print(k['1']+l['1'])#10

8 写出下面的结果

d={}
def add(cou):
    if cou in d:
        d[cou]+=1
    else:
        d[cou]=1

add('C')
add('J')
add('c')
print(d)
print(len(d))

{'C': 1, 'J': 1, 'c': 1}
3

9 写出下面的结果

names1=['a','b','c','d']
names2=names1
names3=names1[:]
names2[0]='alice'
names3[1]='Bob'
sum=0
for i in(names1,names2,names3):
    if i[0]=='alice':
        sum+=1
    if i[1]=='Bob':
        sum+=10
print(names1)
print(names2)
print(names3)
print(sum)
# ['alice', 'b', 'c', 'd']
# ['alice', 'b', 'c', 'd']
# ['a', 'Bob', 'c', 'd']
# 12

10 写出下面的结果

d=lambda p:p*2
t=lambda t:t*3
x=2
x=d(x)
x=t(x)
x=d(x)
print(x)#24