百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

一篇文章搞定Python连接mysql数据库模块PyMySQL

off999 2024-10-12 06:15 33 浏览 0 评论

PyMySQL安装方法

pip install pymysql

连接数据库

注意事项

在进行本文以下内容之前需要注意:

  • 你有一个MySQL数据库,并且已经启动。
  • 你有可以连接该数据库的用户名和密码
  • 你有一个有权限操作的database

基本使用

# 导入pymysql模块

import pymysql

# 链接库(database)

conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",  # host后面填写需要链接的数据库地址
    user="root",  # 用户名
    password="123456",  # 密码
    database="human",  # 数据库名
    charset="utf8"  # 编码方式
)

# 得到一个可以执行的SQL语句的光标

cursor = conn.cursor()

# 定义要执行的SQL语句

sql = 'select * from info;'

# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 关闭光标对象

cursor.close()

# 关闭数据库连接

conn.close()

返回字典格式的数据

import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    user="root",
    password="123456",
    database="human",
    charset="utf8"
)

# 得到一个可以执行SQL语句并且将结果作为字典返回的游标
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

sql = 'select name from class;'

# 执行sql语句
cursor.execute(sql)

# 返回查询到的所有数据
ret = cursor.fetchall()

# 返回查询到的指定条数数据
# ret = cursor.fetchmany(5)

print(ret)

# 关闭链接
cursor.close()
conn.close()

注意

charset=“utf8”,编码不要写成"utf-8"

增删改查操作

import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    user="root",
    password="123456",
    database="human",
    charset="utf8"
)

cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 注意此处传值全部使用%s做占位符即可
sql = "insert into class(name, age, sex, salary) VALUES(%s,%s,%s,%s)"
name = 'abcd'
age = '33'
sex = '男'
salary = '120.02'

# 执行sql语句
cursor.execute(sql, [name, age, sex, salary])

# 提交事务
conn.commit()

cursor.close()
conn.close()

插入数据失败回滚

import pymysql
conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    user="root",
    password="123456",
    database="human",
    charset="utf8"
)

cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

sql = "INSERT into class(name, age, sex, salary) values(%s,%s,%s,%s);"

name = "ss"
age = "22"
sex = "男22"
salary="1234.2"
try:
    cursor.execute(sql, [name, age, sex, salary])
    # 提交事务
    conn.commit()
except Exception:
    print('出错')
    # 有异常回滚事务
    conn.rollback()

cursor.close()
conn.close()

获取插入数据的ID(关联操作时会用到)

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "run"
age = 18
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, [username, age])
    # 提交事务
    conn.commit()
    # 提交之后,获取刚插入的数据的ID
    last_id = cursor.lastrowid
except Exception as e:
    # 有异常,回滚事务
    conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

批量执行

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
data = [("run1", 18), ("run2", 20), ("run3", 21)]
try:
    # 批量执行多条插入SQL语句
    cursor.executemany(sql, data)
    # 提交事务
    conn.commit()
except Exception as e:
    # 有异常,回滚事务
    conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "DELETE FROM USER1 WHERE id=%s;"
try:
    cursor.execute(sql, [4])
    # 提交事务
    conn.commit()
except Exception as e:
    # 有异常,回滚事务
    conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 修改数据的SQL语句
sql = "UPDATE USER1 SET age=%s WHERE name=%s;"
username = "run1"
age = 80
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, [age, username])
    # 提交事务
    conn.commit()
except Exception as e:
    # 有异常,回滚事务
    conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

查询单条数据

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 查询数据的SQL语句
sql = "SELECT id,name,age from USER1 WHERE id=1;"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取单条查询数据
ret = cursor.fetchone()
cursor.close()
conn.close()
# 打印下查询结果
print(ret)

查询多条数据

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 查询数据的SQL语句
sql = "SELECT id,name,age from USER1;"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取多条查询数据
ret = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
# 打印下查询结果
print(ret)

进阶用法

# 可以获取指定数量的数据
cursor.fetchmany(3)
# 光标按绝对位置移动1
cursor.scroll(1, mode="absolute")
# 光标按照相对位置(当前位置)向后移动1
cursor.scroll(1, mode="relative")
# 光标按照相对位置(当前位置)向前移动1
cursor.scroll(-1, mode="relative")

#计算机##mysql##数据库##python##科技新星创作营#




相关推荐

Python Flask 容器化应用链路可观测

简介Flask是一个基于Python的轻量级Web应用框架,因其简洁灵活而被称为“微框架”。它提供了Web开发所需的核心功能,如请求处理、路由管理等,但不会强制开发者使用特定的工具或库。...

Python GUI应用开发快速入门(python开发软件教程)

一、GUI开发基础1.主流GUI框架对比表1PythonGUI框架比较框架特点适用场景学习曲线Tkinter内置库,简单小型应用,快速原型平缓PyQt功能强大,商用许可专业级桌面应用陡峭PySi...

【MCP实战】Python构建MCP应用全攻略:从入门到实战!

实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅

在Python的世界里,GUI(图形用户界面)开发工具众多,但要找到一款真正跨平台、易于使用且功能强大的工具并不容易。今天,我们就来深入探讨一下Toga——一款Python原生、操作系统原...

python应用目录规划(python的目录)

Python大型应用目录结构规划(企业级最佳实践)核心原则模块化:按业务功能拆分,高内聚低耦合可扩展性:支持插件机制和动态加载环境隔离:清晰区分开发/测试/生产环境自动化:内置标准化的构建测试部署流...

Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介

PyQt概述定义:PyQt是Python绑定Qt框架的工具集,用于开发跨平台GUI应用程序原理:通过Qt的C++库提供底层功能,PyQt使用SIP工具生成Python绑定特点:支持Windows/ma...

[python] 基于PyOD库实现数据异常检测

PyOD是一个全面且易于使用的Python库,专门用于检测多变量数据中的异常点或离群点。异常点是指那些与大多数数据点显著不同的数据,它们可能表示错误、噪声或潜在的有趣现象。无论是处理小规模项目还是大型...

Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本

环境准备确保你已经安装了以下库:SeleniumAllurepytest你可以使用以下命令安装所需库:pipinstallseleniumallure-pytestpytest示例代码下面的代...

LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器

在现代测试系统开发领域,LabVIEW和Python各自凭借独特优势占据重要地位。LabVIEW以图形化编程、仪器控制和实时系统开发能力见长;Python则凭借丰富的库资源、简洁语法和强大数...

软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例

扼要:1、了解python+appium进行APP的自动化测试实例;2、能根据实例进行实训操作;本课程主要讲述用python+appium对APP进行UI自动化测试的例子。appium支持Androi...

Python openpyxl:读写样式Excel一条龙,测试报表必备!

无论你是测试工程师、数据分析师,还是想批量导出Excel的自动化工作者,只需一个库openpyxl,即可高效搞定Excel的各种需求!为什么选择openpyxl?支持.xlsx格式...

Python + Pytest 测试框架——数据驱动

引言前面已经和大家介绍过Unittest测试框架的数据驱动框架DDT,以及其实现原理。今天和大家分享的是Pytest测试框架的数据驱动,Pytest测试框架的数据驱动是由pytest自...

这款开源测试神器,圆了我玩游戏不用动手的梦想

作者:HelloGitHub-Anthony一天我在公司用手机看游戏直播,同事问我在玩什么游戏?我和他说在看直播,他恍然大悟:原来如此,我还纳闷你玩游戏,咋不用动手呢。。。。一语惊醒梦中人:玩游戏不用...

Python单元测试框架对比(pycharm 单元测试)

一、核心框架对比特性unittest(标准库)pytest(主流第三方)nose2(unittest扩展)doctest(文档测试)安装Python标准库pipinstallpytestp...

利用机器学习,进行人体33个2D姿态检测与评估

前几期的文章,我们分享了人脸468点检测与人手28点检测的代码实现过程,本期我们进行人体姿态的检测与评估通过视频进行人体姿势估计在各种应用中起着至关重要的作用,例如量化体育锻炼,手语识别和全身手势控制...

取消回复欢迎 发表评论: