其实自己之前也用过正则表达式，但一直没在python中用过，也没有系统的总结过，今天尝试给大家一步一步总结一下。

正则表达式到底是个啥？

我们在处理字符串时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要，比如查电话、出生日期等等。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说，正则表达式就是记录文本规则的代码。

换一个更容易理解的说法：你肯定使用过Windows/Dos下用于文件查找的通配符，比如*和?。如果你想查找某个目录下的所有的Word文档的话，你会搜索*.doc。在这里，*会被解释成任意的字符串。和通配符类似，正则表达式也是用来进行文本匹配的工具，只不过比起通配符，它能更精确地描述你的需求——当然，代价就是正则表达式更复杂。慢慢看。

入门

假设你在一字符串里查找Cookie，你可以使用正则表达式r"Cookie"。

pattern = r"Cookie"
sequence = "Cookie 关注codewar 自学python"
if re.match(pattern, sequence):
    print("Match!")
else: print("Not a match!")

输出为Match!，就说明我们用r"Cookie"在字符串中找到了Cookie。我想你肯定注意到了Cookie之前的r，这个叫做“原始字符串”raw string literal。为什么正则前面都要加原始字符串r呢？

问的非常棒！

因为正则表达式式中大量使用了\，而\常常被用来作为转义序列的开始，所以在字符串中需要使用\\进行转义，这种语法虽然能解决问题，明显，若应用场景再复杂点，可读性是非常差的。如果不需要转义直接让机器明白这个就是个正则表达式而不是其他普通字符串，该有多好！

而我们看到的正则表达式前的r就是这个作用。

w+和 ^的使用小例子

我觉得学习正则表达式的最好方法是从例子开始，理解例子之后再自己对例子进行修改，进而成为自己的东西。下面就来看一个w+和 ^的使用的小例子

看下面的例子

import re
xx = "关注codewar,自学python"
r1 = re.findall(r"^\w+",xx)
print(r1)

注意上面的例子中我们将W后面的+去掉的话就只能匹配出一个“关”字了。+的意思就是匹配1个或多个字符。

re.split 中使用\s的例子

"s": 匹配空白字符

re.split是用来切分字符串的函数，其中\s可以帮助我们定位切分点，看例子

re.split(r'\s','we are splitting the words')

可以看到，给定的字符串以空格被切分开了。注意我们如果不加\的话，上面的方法便是以字母s进行切分

可以看到因为没有加\，上面的字符串以s被切分为了3段。像这种加上了\就拥有了特殊含义的正则类称为特殊字符类。常见的特殊字符类如下图：

re的方法介绍

下面给大家总结一下re库中常见的方法及使用，

注意，基于正则表达式的.match()方法只从字符串的开头搜索，而.search()会整个字符串查找，直到找到一个匹配。

下面我们还是来分别看例子

list = ["guru99 get", "guru99 give", "guru Selenium"]
for element in list:
    z = re.match("(g\w+)\W(g\w+)", element)
    if z:
        print((z.groups()))

可以看到"w+" and "\W"并在前面加上“g”会匹配出所有以g开头的字符串。

再看一个re.search()的例子：

patterns = ['software testing', 'guru99']
text = 'software testing is fun?'
for pattern in patterns:
    print('Looking for "%s" in "%s" ->' % (pattern, text), end=' ')
    if re.search(pattern, text):
        print('found a match!')
    else:
        print('no match')

通过以上两个例子就可以深刻的领会到re.match()和re.search()的区别。match() 从第一个字符开始找, 如果第一个字符就不匹配就返回None, 不继续匹配. 用于判断字符串开头或整个字符串是否匹配,速度快。 search() 会整个字符串查找,直到找到一个匹配。

Flags参数

很多的正则表达式方法都有一个可选参数flags，这个参数就是正则表达式的修饰符，正则表达式修饰用来规定正则表达式执行匹配的一些方式。为了更好理解修饰符，我们还是来看例子：

xx = """guru99 
careerguru99	
selenium"""
k1 = re.findall(r"^\w", xx)
k2 = re.findall(r"^\w", xx, re.M)
print(k1)
print(k2)

这就是一个使用re.M的例子，re.M可以返回多行模式，以上例子可以看出的是：如果没有re.M，函数只在第一行执行搜索，加上re.M后每一行都执行。

常见的正则表达式修饰给大家总结如下：

总结

今天尝试着给大家总结了python中正则表达式的知识和re库的使用例子，写的远远不完全，大家仅作参考。感谢大家耐心看完。发表这些东西的主要目的就是督促自己，希望大家关注评论指出不足，一起进步。内容我都会写的很细，用到的数据集也会在原文中给出链接，你只要按照文章中的代码自己也可以做出一样的结果，一个目的就是零基础也能懂，因为自己就是什么基础没有从零学Python的，加油。

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