提前知道Python3.9中关于字典的新方法
off999 2024-10-13 04:21 27 浏览 0 评论
Python3.9目前还在研发中,还没有正式发布。2月26日,研发团队发布了α版,其中有一个新功能,会关系到所有开发者,那就是两个操作符:|和|=,分别实现对字典的合并操作。
字典
Python中的字典-dict,是一种重要的内置对象类型,它是一种以键值对方式保存数据的容器,因为使用了哈希,使得查询字典中数据时的时间复杂度恒定。这是大家喜欢它的原因之一。
创建一个字典
>>> d={'name':'zhangsan','age':11}
>>> type(d)
<class 'dict'>
获取字典中的值
>>> name = d['name']
>>> name
'zhangsan'
更新字典中的值
>>> d['name'] = 'xiaoming'
>>> d['name']
'xiaoming'
插入一个键值对
>>> d['sex'] = 'man'
>>> d
{'name': 'xiaoming', 'age': 11, 'sex': 'man'}
原来合并字典的方法
很多情况都可能用到字典合并。在Python3.9之前,有几种方法可以实现。
假设有两个字典:d1和d2,新建一个字典dicts,它的值是d1和d2的并集。从下面的演示中我们可以看到,如果字典中被合并的字典中有重复的键,例如d2如果是字典d3那样,就会把d1中同名的键覆盖了。
d1 = {'a': 1, 'b': 2}
d2 = {'c': 3, 'd': 4}
d3 = {'a': 10, 'c': 3, 'd': 4}
方法一:update()方法
创建d1的副本。update()方法会修改字典的位置
>>> d1 = {'a': 1, 'b': 2}
>>> d2 = {'c': 3, 'd': 4}
>>> dicts = d1.copy()
>>> dicts
{'a': 1, 'b': 2}
再使用update()方法
>>> dicts.update(d2)
>>> dicts
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
如果字典中有重名的键,我们必须更加谨慎,确定保留哪些值。作为update()方法的参数d3中,与dicts有重复的键,比如键a对应的值会遵循“最后一个有效”的原则合并,会被覆盖掉。
>>> dicts.update(d3)
>>> dicts
{'a': 10, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
方法二: 解包字典
使用字典解包,类似上面的方法,如果有重名的键,依然是“最后一个有效”
>>> dicts = {**d1,**d2}
>>> dicts
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
方法三:使用dict(iterable, **kwarg)
利用dict(iterable, **kwarg)方法创建一个字典。如果参数iterable是一个字典,就可以创建一个同样键值对的字典,再提供另外一个字典,就可以将这个字典的键值对增加到前面字典中。如果这个字典跟前面字典中有同名的参数,任然按照“最后一个有效”。所以还是会覆盖相同键对应的值。
>>> dicts = dict(d1,**d2)
>>> dicts
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
字典合并的新方法
在之前发布的Python3.9.0α4中,提供了合并运算符 |,用于很方便地实现两个字典的合并。但如果两个字典中有重名的键,依然是“最后一个有效”,与上面说的update()方法那样的操作结果是一样的。
>>> d1 = {'a': 1, 'b': 2}
>>> d2 = {'c': 3, 'd': 4}
>>> d3 = {'a': 10, 'c': 3, 'd': 4}
>>> 3 = d1 | d2
dicts 的内容变为 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4},继续合并d3。
>>> dicts = d1 | d3
dicts的内容变为 {'a': 10, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}。键a对应的值任然会被覆盖。
另外一个运算符 |=,它的作用是对字典进行原地修改,从本质上讲,与update()一样
>>> dicts = d1.copy()
>>> dicts |= d2
dicts的内容变为{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}。
>>> dists |= d3
dicts的内容变为{'a': 10, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}。
大概讲了一下关于合并字典的运算符。此外对asyncio、math、os等模块也有一些更新。等正式发布后,官方文档会有详细说明,敬请查看。
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