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深度学习还能这样入门(6)--线性代数矩阵操作第三部分#python

off999 2024-10-14 12:13 17 浏览 0 评论

这个是我对现金代数矩阵部分的用torch来实现矩阵运算的第三个部分的视频。

·首先m、v表示什么？矩阵的英文叫matrix，也就是m是表示矩阵，v表示venture，就是向量。这个就很容易矩阵向量相乘，矩阵向量积。所以第一个船矩阵对应的m，第二个船向量对应v。

·最后可以看到它的结果运行一下，最后结果很明显，它是什么样的？矩阵。它拿矩阵的每一行分别乘以向量的每个元素，就是每一个每一行的各个元素相乘再相加得到一十四。第二行的各个元素乘以它相乘再相加最后得到三十八。

·然后可以看到乘法，举证乘法实际上知道一个规定叫什么？前面的矩阵的列和后面矩阵的行必须要保持数量一致，否则无法相乘。可以创建一个这样的四行三列全零一的矩阵，把矩阵分别传到mm方法里，也就是进行矩阵的惩罚。

·可以看到最后a和b是分别表示这两个矩阵，相乘也就是这一行乘上每个元素乘上这一列再求和，最后得到第一个元素。第二行第一列的元素怎么算？就是a的第二行各个元素分别乘以第一行的第一个的各个元素，然后再求和，最后得到二十二。

·然后来介绍两个像样的两个范数。l一范数实际上很简单，就是直接把像样的每个元素取决的值再求和，但是它没有一个在tour里面没有一个方法专门去求l一范数的，但是l二范数有一个norm方法，所以就只能按照取绝对值的方法再求和。

·也可以看到它的类型就是一个标量，之前在第二个视频说到过，标量实际上就是中间没有数字的，就一个中括号表示出来。

·最后可以看到求和以后是可以看到向上是什么样的？向上就是零一二三，求和就是六。半数实际上用的比较常见，它是对每个元素向上，每个元素就平方再求和，再开根。

·可以来演示一下向量，向量进行求平方根是什么？得到的就是五，也就是它也是一个标量，也就是每个元素比如三求平方再加上四负四的平方再求和，求和以后就是二十五开根五。

所以希望大家在我的视频中有所收获，谢谢大家。

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