不要太执着DRY编程,试试WET编程吧
off999 2024-09-16 00:41 61 浏览 0 评论
作为开发人员,我们经常听到一些诸如“不要重复你自己”的陈词滥调。我们按照这种思想去编码,并运行代码,有时候结果和我们预想的很不一样。
回头思考并评估一下我们为什么做这些事情是很有帮助的。所以今天,让我们来看看可以代替DRY编程的另一种编程思想。
不要重复你自己(DRY)编程思想的定义
根据维基百科,DRY的定义是:
在一个系统中,每一个知识都必须有一个单一的、明确的、权威的表示。
可能这听起来有点迂腐,但在考虑诸如编程思想之类的事情时可能会很有帮助。我们来分解一下这句话的措辞。
每一个
什么是“每一个”?我们不能重复一个变量名吗?或者一个HTML实体?
好吧,好吧。所以我们可以重复<div>,这没有什么问题,我认为没有人会反驳。但这确实带来了一个问题——我们什么时候决定某些东西已经变成了“每一个知识”?在React中,一个很好的例子可能是组件——但它是PrimaryButton和SecondaryButton,还是一个通用的Button类?答案通常是“你的团队选择什么”,但是这仍然会让我们对要选择抽象的内容模棱两可。
知识
这是另一个模棱两可的观点——我们如何定义知识?在使用一些原子类和React的时候考虑样式化的按钮元素。如果高级开发人员需要10秒钟来创建,那么他们可能认为这些知识不值得抽象。但是对于一个不太了解系统的初级开发人员来说,这些知识可能是一个很好的抽象。否则,他们可能不得不寻找一些类,提醒别人按钮是如何工作的,并想出一个onClick事件的语法。知识是相对的,在定义中使用它会增加歧义。
地址:http://verraes.net/2014/08/dry-is-about-knowledge/
单一的,明确的,权威的表示(代表)
“单一”的表示方式会带来很多的要求。从一个开发工程师的角度来看,单一表示可能是他们需要部署的整个应用程序。对于前端开发,这可能是一个组件。对于后端开发,可能是一个类的方法或API接入点。这个区分界线从哪里来呢?
我们也有“无歧义”这个词——但正如我刚刚指出的,这句话的其余部分定义了更多的歧义。“权威”是有意义的——你的DRY代码应该准确定义它所做的事情,并要忠实于该定义。然而,这并不仅仅限于DRY代码。
系统
最后,我们来看“系统”这个词——这又回到了我们前一秒钟讨论的“单一”的描述。什么是一个“系统”?在React中,它可能是一个组件或一个Redux操作/组件/还原器。在容器化的软件中,我们可以讨论整个pod,也可以只讨论一个实例。
在一天结束时,DRY 经常会提升预优化,这是不必要的,有时还会损害你的编码能力。有时,修改抽象组件以适应特定用场景会变得更加困难。你增加了很多的复杂性,或者你把这个组件分解成一些新的东西——这并不是特别DRY的。你不可能一开始就知道你的组件的每个用例。
一个替代方法——将所有东西都写两次(WET)编程
相反,我建议使用WET编程。对我来说,定义是:
你可以问自己“我以前没写过这个吗?”两次,但是绝对不能问三次。
有了这个定义,焦点就不再是提前优化,而是允许你重复几次相似的代码。它还将焦点转移到更直觉的反应上。它允许你根据你正在查看的准确用例做出决策。如果你正在构建一个web应用程序,你可能希望将按钮抽象为组件,因为你将会使用很多按钮。但是,如果有一个具有一些特殊样式的页面(可能是定价页面?),那么你就不需要过多地担心提取该页面上的组件。事实上,在这个系统下,如果你需要一个跟那个特殊页面类似的新页面,你只需要复制/粘贴并更改所需的代码。然而,当第三次出现这种情况时,就是时候花点时间抽象出可以抽象的部分了。
我还要补充这一规定(对WET和DRY编程):
你必须对你的抽象进行注释。
每当你抽象出某些内容时,你就是在重新调整你的应用程序结构。如果你没有通过备注来说明你进行抽象的原因,那你就是在伤害你的团队(和未来的自己!)
你觉得呢?这跟你的未来发展有关系吗?
英文原文:https://dev.to/wuz/stop-trying-to-be-so-dry-instead-write-everything-twice-wet-5g33
译者:野生大熊猫
相关推荐
- python入门到脱坑经典案例比较大小的6种经典方法
-
在Python中比较两个数的大小是最基础的编程操作之一,以下是6种经典方法及其应用场景,从基础到进阶的完整指南:1.基础比较运算符直接使用>、<、==等运算符:a,b=...
- Python学习 -- 高阶、闭包、回调、偏函数与装饰器探究
-
Python函数作为编程的核心,涵盖了众多令人兴奋的概念,如高阶函数、闭包、回调、偏函数和装饰器。本篇博客将深入研究这些概念,结合实际案例为你解析函数的精妙,以及如何巧妙地运用它们来构建更强大、灵活的...
- python编程中你遇到最恶心的事情是什么
-
在编程的广袤天地里,总有那么些让人抓狂、崩溃,甚至想“砸电脑”的恶心事儿。要说这其中最让人头疼的,莫过于代码中的“神秘Bug”1.可变默认参数的幽灵行为defappend_to(element,...
- python生成器14个常见问题及详解(python生成器定义)
-
以下是Python生成器(Generator)常见问题的详细解答,涵盖使用中的典型疑惑和解决方案:一、基础问题1.生成器只能遍历一次吗?答:是的,生成器是一次性对象,遍历完后需重新创建:defge...
- Python 中 必须掌握的 20 个核心函数及其含义,不允许你不会
-
以下是Python中必须掌握的20个核心函数及其含义,涵盖数据处理、文件操作、面向对象等关键领域,每个函数均附代码示例和应用场景:一、基础必备函数1.print()作用:输出内容到控制台示例...
- 自学Python你卡在了哪一步?被卡了几次?
-
自学Python的放弃点通常集中在以下几个阶段(按学习顺序排列),结合放弃原因和应对建议整理如下:---###**1.环境配置阶段(第1-3天)**-**放弃原因**:-安装Pytho...
- python 10个堪称完美的for循环实践
-
在Python中,for循环的高效使用能显著提升代码性能和可读性。以下是10个堪称完美的for循环实践,涵盖数据处理、算法优化和Pythonic编程风格:1.遍历列表同时获取索引(enumerate...
- python后端学什么(python后端岗位多吗)
-
在当今数字化的时代,Python后端开发成为了众多开发者追逐的热门领域。那么,想要在这个领域崭露头角,我们究竟应该学些什么呢?学习Python后端开发需要掌握全栈技术栈,涵盖从基础语法到分布式...
- Python 列表(List)详解(python中列表用法)
-
列表是Python中最基本、最常用的数据结构之一,它是一个有序的、可变的元素集合。一、列表的基本操作1.创建列表#空列表empty_list=[]empty_list=list()...
- Python 数据转换详解(python将数据转换为字符串)
-
数据转换是编程中非常重要的操作,Python提供了多种方式来实现不同类型之间的转换。下面我将详细讲解Python中的各种数据转换方法。一、基本数据类型转换1.数字类型之间的转换#整数转浮点数...
- python入门 到脱坑 基本数据类型—集合
-
以下是Python集合(Set)的入门详解,包含基础概念、常用操作和实用技巧,帮助初学者快速掌握这一重要数据类型:一、集合基础1.定义集合#空集合(必须用set(),不能用{})empty_se...
- 百看不如一练的247个Python实战案例(附高清PDF完整版教程)
-
百看不如一练,247个python实战案例拿去练手吧希望对大家有帮助!喜欢python和正在学习python的小伙伴可以练练手哦!...
- Python 中 最容易被忽略却极具价值的 8 个特性,80%都不知道
-
1.__slots__:禁止动态属性分配作用:节省内存+防止属性拼写错误示例:classUser:__slots__=['name','age']...
- python中数值比较大小的8种经典比较方法,不允许你还不知道
-
在Python中比较数值大小是基础但重要的操作。以下是8种经典比较方法及其应用场景,从基础到进阶的完整指南:1.基础比较运算符Python提供6种基础比较运算符:a,b=5,3...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python自定义函数 (53)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)