不会真有人不知道这 5大python工具吧
off999 2024-09-16 00:40 37 浏览 0 评论
Python 5大工具库测评噢，快速上手还有教程 接触过matplotlib、plotly和pyecharts，究竟哪个库更好用呢，结合我阅读过的干货做了笔记分享一下！ 图3-6 制作同一图表，用不同可视化库撰写的代码
1 Pyecharts 基于Echarts，支持30+种图表，在图表模板代码里添加数据即可快速作图 优点： a) 支持交互式展示与点击 b) 默认样式较美观 c) 详细的中文文档与demo，比较快上手 d) 文档完整，代码修改不困难，轻松修改主题并设置一些标记线、DataZoom，添加小组件等 缺点： 不支持使用pandas中的series数据，需转换为list才可以使用 ·
2 Matplotlib 最广泛使用的Python可视化工具，资料更多更全面 大多数需要自己写代码，代码量稍多 美观方面更偏学术化，不支持交互 ·
3 Plotly 一款强大的Python可视化库，内置完整的交互能力及编辑工具，支持在线和离线模式，提供稳定的API以便与现有应用集成 教程仅限于官方的一些demo，没有详细的参数设置资料，大多是基本使用的简单教程 支持交互式操作的，默认添加toolbox小组件，方便查看 ·
4 Bokeh 专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库，可以做出像D3.js简洁漂亮的交互可视化效果 有自己的数据结构ColumnDataSource，要先对数据进行转换 代码量较上面三个工具要多很多，大多是数据处理 中文资料不多，大多是入门型的基本使用介绍，自学相关参数设置将会耗费一定时间 ·
5 Seaborn 为了统计图表设计的，基于matplotlib的可视化库 matplotlib基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易 需要将数据转换为DataFrame格式，但不支持交互 ??Overall ??Seaborn和Plotly、bokeh虽然强大，但是有关这三个库的教程、讨论都远少于Pyecharts与Matplotlib，如果是新手可能很难快速通过搜索解决问题，需要自己研究别人的代码 ??如果需要制作交互图表可以使用Pyecharts和Plotly和bokeh噢 需要的评论Python，或者私我要哦！
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