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基于 python 的接口自动化测试,最简单实用的教学

off999 2024-10-17 11:46 128 浏览 0 评论

一、简介


本文从一个简单的登录接口测试入手,一步步调整优化接口调用姿势;
然后简单讨论了一下接口测试框架的要点;
最后介绍了一下我们目前正在使用的接口测试框架 pithy。
期望读者可以通过本文对接口自动化测试有一个大致的了解。

二、引言

为什么要做接口自动化测试?

在当前互联网产品迭代频繁的背景下,回归测试的时间越来越少,很难在每个迭代都对所有功能做完整回归。

但接口自动化测试因其实现简单、维护成本低,容易提高覆盖率等特点,越来越受重视。

为什么要自己写框架呢?

使用 requets + unittest 很容易实现接口自动化测试,而且 requests 的api已经非常人性化,非常简单。

但通过封装以后(特别是针对公司内特定接口),再加上对一些常用工具的封装,可以进一步提高业务脚本编写效率。



三、环境准备

确保本机已安装 python2.7 以上版本,然后安装如下库:

pip install flask
pip install requests

后面我们会使用 flask 写一个用来测试的接口,使用requests去测试。

四、测试接口准备

下面使用 flask 实现两个 http 接口,一个登录,另外一个查询详情,但需要登录后才可以,新建一个 demo.py 文件(注意,不要使用windows记事本),把下面代码 copy 进去,然后保存、关闭。

接口代码

#!/usr/bin/python# coding=utf-8from flask import Flask, request, session, jsonify
 
USERNAME = 'admin'PASSWORD = '123456'app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'pithy'@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])def login():
    error = None
    if request.method == 'POST':        if request.form['username'] != USERNAME:
            error = 'Invalid username'
        elif request.form['password'] != PASSWORD:
            error = 'Invalid password'
        else:
            session['logged_in'] = True
            return jsonify({'code': 200, 'msg': 'success'})    return jsonify({'code': 401, 'msg': error}), 401@app.route('/info', methods=['get'])def info():
    if not session.get('logged_in'):        return jsonify({'code': 401, 'msg': 'please login !!'})    return jsonify({'code': 200, 'msg': 'success', 'data': 'info'})if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

最后执行如下命令:

python demo.py

响应如下:

* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
 * Restarting with sta

大家可以看到服务已经起来了。

接口信息

登录接口

请求url

/login

请求方法

post

请求参数

| 参数名称 | 参数类型 | 参数说明 |

| :————: | :——-: | :——: |

| username | String | 登录名称 |

| password | String | 登录密码 |

响应信息

| 参数名称 | 参数类型 | 参数说明 |

| :————: | :——-: | :——: |

| code | Integer | 结果code |

| msg | String | 结果信息 |

详情接口

请求url

/info


请求方法

get


请求 cookies

| 参数名称 | 参数类型 | 参数说明 |

| :————: | :——-: | :——: |

| session | String | session |


响应信息

| 参数名称 | 参数类型 | 参数说明 |

| :————: | :——-: | :——: |

| code | Integer | 结果code |

| msg | String | 结果信息 |

| data | String | 数据信息 |

五、编写接口测试


测试思路

  • 使用 requests库模拟发送 HTTP 请求。
  • 使用 python 标准库里 unittest 写测试 case。

脚本实现

#!/usr/bin/python# coding=utf-8import requestsimport unittestclass TestLogin(unittest.TestCase):
 
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.login_url = 'http://127.0.0.1:5000/login'
        cls.info_url = 'http://127.0.0.1:5000/info'
        cls.username = 'admin'
        cls.password = '123456'
 
    def test_login(self):
        """
        测试登录
        """
        data = {            'username': self.username,            'password': self.password
        }
 
        response = requests.post(self.login_url, data=data).json()        assert response['code'] == 200
        assert response['msg'] == 'success'
 
    def test_info(self):
        """
        测试info接口
        """
 
        data = {            'username': self.username,            'password': self.password
        }
 
        response_cookies = requests.post(self.login_url, data=data).cookies
        session = response_cookies.get('session')        assert session
 
        info_cookies = {            'session': session
        }
 
        response = requests.get(self.info_url, cookies=info_cookies).json()        assert response['code'] == 200
        assert response['msg'] == 'success'
        assert response['data'] == 'info'



六、优化

封装接口调用

写完这个测试登录脚本,你或许会发现,在整个项目的测试过程,登录可能不止用到一次,如果每次都这么写,会不会太冗余了?

对,确实太冗余了,下面做一下简单的封装,把登录接口的调用封装到一个方法里,把调用参数暴漏出来,示例脚本如下:

#!/usr/bin/python# coding=utf-8import requestsimport unittesttry:    from urlparse import urljoinexcept ImportError:    from urllib.parse import urljoinclass DemoApi(object):
 
    def __init__(self, base_url):
        self.base_url = base_url    def login(self, username, password):
        """
        登录接口
        :param username: 用户名
        :param password: 密码
        """
        url = urljoin(self.base_url, 'login')
        data = {            'username': username,            'password': password
        }        return requests.post(url, data=data).json()    def get_cookies(self, username, password):
        """
        获取登录cookies
        """
        url = urljoin(self.base_url, 'login')
        data = {            'username': username,            'password': password
        }        return requests.post(url, data=data).cookies    def info(self, cookies):
        """
        详情接口
        """
        url = urljoin(self.base_url, 'info')        return requests.get(url, cookies=cookies).json()class TestLogin(unittest.TestCase):
 
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.base_url = 'http://127.0.0.1:5000'
        cls.username = 'admin'
        cls.password = '123456'
        cls.app = DemoApi(cls.base_url)    def test_login(self):
        """
        测试登录
        """
        response = self.app.login(self.username, self.password)        assert response['code'] == 200
        assert response['msg'] == 'success'
 
    def test_info(self):
        """
        测试获取详情信息
        """
        cookies = self.app.get_cookies(self.username, self.password)
        response = self.app.info(cookies)        assert response['code'] == 200
        assert response['msg'] == 'success'
        assert response['data'] == 'info'

OK,在这一个版本中,我们不但在把登录接口的调用封装成了一个实例方法,实现了复用,而且还把 host(self.base_url)提取了出来。

但问题又来了,登录之后,登录接口的 http 响应会把 session 以 cookie 的形式 set 到客户端,之后的接口都会使用此 session 去请求。

还有,就是在接口调用过程中,希望可以把日志打印出来,以便调试或者出错时查看。

好吧,我们再来改一版。

保持 cookies &增加 log 信息

使用 requests 库里的同一个 Session 对象 (它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie ),即可解决上面的问题,示例代码如下:

#!/usr/bin/python# coding=utf-8import unittestfrom pprint import pprintfrom requests.sessions import Sessiontry:    from urlparse import urljoinexcept ImportError:    from urllib.parse import urljoinclass DemoApi(object):
 
    def __init__(self, base_url):
        self.base_url = base_url        # 创建session实例
        self.session = Session()    def login(self, username, password):
        """
        登录接口
        :param username: 用户名
        :param password: 密码
        """
        url = urljoin(self.base_url, 'login')
        data = {            'username': username,            'password': password
        }
 
        response = self.session.post(url, data=data).json()
        print('\n*****************************************')
        print(u'\n1、请求url: \n%s' % url)
        print(u'\n2、请求头信息:')
        pprint(self.session.headers)
        print(u'\n3、请求参数:')
        pprint(data)
        print(u'\n4、响应:')
        pprint(response)        return response    def info(self):
        """
        详情接口
        """
        url = urljoin(self.base_url, 'info')
        response = self.session.get(url).json()
 
        print('\n*****************************************')
        print(u'\n1、请求url: \n%s' % url)
        print(u'\n2、请求头信息:')
        pprint(self.session.headers)
        print(u'\n3、请求cookies:')
        pprint(dict(self.session.cookies))
        print(u'\n4、响应:')
        pprint(response)        return responseclass TestLogin(unittest.TestCase):
 
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.base_url = 'http://127.0.0.1:5000'
        cls.username = 'admin'
        cls.password = '123456'
        cls.app = DemoApi(cls.base_url)    def test_login(self):
        """
        测试登录
        """
        response = self.app.login(self.username, self.password)        assert response['code'] == 200
        assert response['msg'] == 'success'
 
    def test_info(self):
        """
        测试获取详情信息
        """
        self.app.login(self.username, self.password)
        response = self.app.info()        assert response['code'] == 200
        assert response['msg'] == 'success'
        assert response['data'] == 'info'

大功告成,我们把多个相关接口调用封装到一个类中,使用同一个 requests Session 实例来保持 cookies,并且在调用过程中打印出了日志,我们所有目标都实现了。

但再看下脚本,又会感觉不太舒服,在每个方法里,都要写一遍print 1、2、3… 要拼url、还要很多细节等等。

但其实我们 真正需要做的只是拼出关键的参数(url 参数、body 参数或者传入 headers 信息),可不可以只需定义必须的信息,然后把其它共性的东西都封装起来呢,统一放到一个地方去管理?


感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

如果下面这些资料用得到的话可以直接拿走:

1、自学开发或者测试必备的完整项目源码与环境

2、测试工作中所有模板(测试计划、测试用例、测试报告等)

3、软件测试经典面试题

4、Python/Java自动化测试实战.pdf

5、Jmeter/postman接口测试全套视频获取

我个人整理了我这几年软件测试生涯整理的一些技术资料,包含:电子书,简历模块,各种工作模板,面试宝典,自学项目等。需要的评论区找我谢谢

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