当前位置：网站首页 > 技术资源 > 正文

破解 Python 爬虫被封的小技巧（python爬虫破解百度文库）

off999 2024-10-19 07:25 47 浏览 0 评论

阅读本文大约需要 18 分钟

前言
Spider
Middleware
瞎比比

前言

上一篇文章《

爬虫利器初体验（1）

》中，我们举了个简单的栗子，但是在真实的开发中这样的爬虫代码很容易就会被封掉。那么怎么样才能避免这些事发生呢？这一这篇文章我们一起来学习，如何健壮我们的爬虫代码。

Spider

当 start_urls 未被指定，会调用 start_requests() ,该方法可以用于在爬取数据之前，先进行模拟登陆。

import scrapy
from scrapy.http import Request
from scrapy.selector import Selector
from urllib.parse import urljoin
from doubanTop250.items import Doubantop250Item
class DoubanTop250Spider(scrapy.spiders.Spider):
 # 此处为上面留下的小坑
 name = "douban"
 # 设置允许爬取的域名
 allowed_domains = ["douban.com"]
 # header信息
 my_header = {
 'Host': 'www.douban.com',
 'Referer': 'https://movie.douban.com',
 }
 # 表单需要提交的数据
 form_data = {'user': 'zone', 'pass': 'zone7'}
 # 自定义信息，向下层响应(response)传递下去
 customer_data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
 def start_requests(self):
 return [scrapy.FormRequest("https://movie.douban.com/login",
 formdata=self.form_data, # 表单提交的数据
 headers=self.my_header,
 method='POST', # GET or POST
 meta=self.customer_data, # 自定义，向response传递数据
 errback=self.error_handle,
 callback=self.logged_in,
 # 如果需要多次提交表单，且url一样，那么就必须加此参数 dont_filter，防止被当成重复网页过滤掉了
 dont_filter=True
 )]
 def logged_in(self, response):
 # 解析模拟登陆数据
 pass
 def parse(self, response):
 # 默认回调函数
 pass
 def close(self,reson):
 # 关闭时调用
 pass

scrapy.FormRequest 部分参数解析

parse(self, response)

当 start_requests 没有指定回调函数时，默认回调 parse(self,response) 方法。parse 负责处理 response 并返回处理的数据以及(/或)跟进的 URL。

该方法及其他的 Request 回调函数必须返回一个包含 Request、dict 或 Item 的可迭代的对象。简单的来说，所谓的回调函数，其实就是告诉spider，在拿到了网站的 response 以后，交给谁来进行处理后面的页面的解析工作。这个看上一篇文章的代码就可以知道。

Middleware

这里说一下，关于自定义 middleware 需要重写的几个方法，可能你看完这一段长篇大论之后，还是懵逼的，没关系，我也是这样。不过，当你继续往下看，看一个实例之后，你就会明白。

process_request(request, spider)

当每个request通过下载中间件时，该方法被调用。

process_request() 必须返回其中之一: 返回 None 、返回一个 Response 对象、返回一个 Request 对象或 raise IgnoreRequest 。

如果其返回 None ，Scrapy将继续处理该request，执行其他的中间件的相应方法，直到合适的下载器处理函数(download handler)被调用，该request被执行(其response被下载)。
如果其返回 Response 对象，Scrapy将不会调用任何其他的 process_request() 或 process_exception() 方法，或相应地下载函数；其将返回该 response。已安装的中间件的 process_response() 方法则会在每个 response 返回时被调用。
如果其返回 Request 对象，Scrapy则停止调用 process_request方法并重新调度返回的 request。当新返回的 request 被执行后，相应地中间件链将会根据下载的 response 被调用。

如果其 raise 一个 IgnoreRequest 异常，则安装的下载中间件的 process_exception() 方法会被调用。如果没有任何一个方法处理该异常，则 request 的errback(Request.errback) 方法会被调用。如果没有代码处理抛出的异常，则该异常被忽略且不记录(不同于其他异常那样)。

参数:

request(Request 对象)–处理的 request
spider(Spider 对象)–该 request 对应的 spider

process_response(request, response, spider)

process_request() 必须返回以下之一: 返回一个 Response 对象、返回一个 Request 对象或 raise 一个 IgnoreRequest 异常。

如果其返回一个 Response (可以与传入的response相同，也可以是全新的对象)，该response会被在链中的其他中间件的 process_response() 方法处理。
如果其返回一个 Request 对象，则中间件链停止，返回的request会被重新调度下载。处理类似于 process_request() 返回request所做的那样。
如果其抛出一个 IgnoreRequest 异常，则调用 request 的 errback( Request.errback)。如果没有代码处理抛出的异常，则该异常被忽略且不记录(不同于其他异常那样)。

参数:

request (Request 对象) – response 所对应的 request
response (Response 对象) – 被处理的 response
spider (Spider 对象) – response 所对应的 spider

process_exception(request, exception, spider)

当下载处理器(download handler)或 process_request() (下载中间件)抛出异常(包括IgnoreRequest异常)时，Scrapy调用 process_exception() 。

process_exception() 应该返回以下之一: 返回 None 、一个 Response 对象、或者一个 Request 对象。

如果其返回 None ，Scrapy将会继续处理该异常，接着调用已安装的其他中间件的 process_exception() 方法，直到所有中间件都被调用完毕，则调用默认的异常处理。
如果其返回一个 Response 对象，则已安装的中间件链的 process_response() 方法被调用。Scrapy将不会调用任何其他中间件的 process_exception() 方法。
如果其返回一个 Request 对象，则返回的request将会被重新调用下载。这将停止中间件的 process_exception() 方法执行，就如返回一个response的那样。

参数:

request (是 Request 对象) – 产生异常的request
exception (Exception 对象) – 抛出的异常
spider (Spider 对象) – request对应的spider

UserAgentMiddleware

多数情况下，网站都会通过 user-agent 来识别访问的用户是否为一台机器，就像爬取豆瓣一样，如果你没有设置 user-agent 的话，就会被拒绝访问。因此，我们只使用一个 user-agent 显然是不够的，因此，我们要想个办法来设置随机的 user-agent。于是，我们便可以自定义 UserAgentMiddleware 来解决这个问题。

首先，在 setting.py 中添加 user-agent ，如下：

MY_USER_AGENT = [
 'MSIE (MSIE 6.0; X11; Linux; i686) Opera 7.23',
 'iTunes/9.0.3 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_2; en-ca)',
 'Opera/9.20 (Macintosh; Intel Mac OS X; U; en)',
 'Opera/9.0 (Macintosh; PPC Mac OS X; U; en)',
 'Mozilla/4.76 [en_jp] (X11; U; SunOS 5.8 sun4u)',
 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.8) Gecko Fedora/1.9.0.8-1.fc10 Kazehakase/0.5.6',
 'Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; U;) Gecko/20070322 Kazehakase/0.4.5',
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.71 Safari/537.1 LBBROWSER',
 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)',
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11',
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E)',
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11',
 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E; 360SE)',
 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0b; Windows NT 5.2; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727; InfoPath.2; .NET CLR 3.0.04506.30)',
 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_3) AppleWebKit/535.20 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1036.7 Safari/535.20',
 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.8) Gecko Fedora/1.9.0.8-1.fc10 Kazehakase/0.5.6',
 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; zh-CN; rv:1.9.2.10) Gecko/20100922 Ubuntu/10.10 (maverick) Firefox/3.6.10',
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.71 Safari/537.1 LBBROWSER',
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.89 Safari/537.1',
 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0; Acoo Browser; SLCC1; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 5.0; .NET CLR 3.0.04506)',
 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.8.0.12) Gecko/20070731 Ubuntu/dapper-security Firefox/1.5.0.12',
 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E; LBBROWSER)',
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.89 Safari/537.1',
 'Mozilla/4.8 [en] (X11; U; SunOS; 5.7 sun4u)'
]

然后在 middlewares.py 中添加如下代码：

class MyUserAgentMiddleware(UserAgentMiddleware):
 def __init__(self, user_agent):
 self.user_agent = user_agent
 @classmethod
 def from_crawler(cls, crawler):
 return cls(
 user_agent=crawler.settings.get('MY_USER_AGENT')
 )
 def process_request(self, request, spider):
 agent = random.choice(self.user_agent)
 request.headers['User-Agent'] = agent

最后启用这个 middleware ，在 setting.py 中修改 MyUserAgentMiddleware 的优先级，如下：

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
 # 首先禁止其原有的 UserAgentMiddleware
 'scrapy.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware': None,
 'doubanTop250.middlewares.MyUserAgentMiddleware': 300,
 'doubanTop250.middlewares.ProxyMiddleware': 543,
}

ProxyMiddleware

除了要更改 user-agent 之外，我们还要使用 ip 代理来健壮我们的爬虫程序。那么，在 scrapy 中如何来设置我们的 ip 代理呢？

首先，在 setting.py 中添加如下代码，为代理 ip：

PROXIES = [
 "194.186.20.62:21231"
 , "66.153.222.162:54684"
 , "219.234.5.128:3128"
 , "117.114.149.66:53281"
 , "117.114.149.66:53281"
 ]

ip 来自西刺代理，不过好像好多没用的代理。

然后在 middlewares.py 中添加如下代码：

from scrapy import signals
import random
class ProxyMiddleware(object):
 def __init__(self, ip):
 self.ip = ip
 @classmethod
 def from_crawler(cls, crawler):
 return cls(ip=crawler.settings.get('PROXIES'))
 def process_request(self, request, spider):
 ip = random.choice(self.ip)
 request.meta['proxy'] = ip

最后启用这个 middleware ，在 setting.py 中修改 ProxyMiddleware 的优先级，如下：

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
 # 首先禁止其原有的 UserAgentMiddleware
 'scrapy.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware': None,
 'doubanTop250.middlewares.MyUserAgentMiddleware': 300,
 'doubanTop250.middlewares.ProxyMiddleware': 543,
}

瞎比比

经过这些操作之后，你的代码等级就提升了一个高度了。说了那么多，我们好像还没有将我们抓取的数据保存下来，那么下一篇文章将会说说如何保存我们的数据。后台回复【scrapy初体验】获取源码。

python破解