重点来了!python+opencv+dlib人脸识别,精度百分之99以上(四)
off999 2024-10-20 08:09 28 浏览 0 评论
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此文继昨天的指纹识别。
一、人脸识别的详细设计
本文人脸识别的实现方法主要有以下几个步骤:
①当用户成功录入指纹后,将收集用户的人脸信息,并取占比最大的人脸;
②将图像进行灰度处理;
③采用人脸识别模型(dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat)和人脸关键点检测器(shape_predictor_68_face_landmarks.dat),得到待识别人脸相片的特征值,并与数据库中已存在人脸特征数据进行对比,若不存在,则以日期+姓名+id+人脸特征值作为一行数据写入数据库;若存在,则自动销毁视屏窗口。
④ 当指纹签到成功时,进行人脸签到类似人脸录入,签到的关键函数为:
def return_euclidean_distance(feature_1, feature_2):计算待识别人脸相片的特征值和特征值库的欧式距离,feature1和feature2就是两个人脸的特征数据,出口参数是判定的结果,如果欧式距离大于0.4则判为两人脸不同,不大于判为两人脸相同。
如有不明白之处,欢迎私信小编。
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