外婆都能学会的Python教程(十五):Python集合类型(二)
off999 2024-10-22 13:40 89 浏览 0 评论
前言
Python是一个非常容易上手的编程语言,它的语法简单,而且功能强大,非常适合初学者学习,它的语法规则非常简单,只要按照规则写出代码,Python解释器就可以执行。
下面是Python的入门教程集合类型第二篇文章,太简单了,外婆看完都学会了,你也来看看吧!
元组类型
- 元组是一种不可变的序列,一旦创建就不能修改,元组中的元素可以是不同的数据类型,元组中的元素用逗号隔开,也可以用小括号括起来。
- 元组的创建有如下方式
t = 1, 2, 3
t = (1, 2, 3)
t = tuple([1, 2, 3])
t = tuple("abc")元组类型操作
- 元组的操作和列表基本一致,只是不能修改元组中的元素
- 例子
t = (1, 2, 3)
print(t[0]) # 1, 元组中的元素可以通过索引访问
print(t[0:2]) # (1, 2), 元组中的元素可以通过切片访问
print(t + (4, 5)) # (1, 2, 3, 4, 5), 连接元组
print(t * 2) # (1, 2, 3, 1, 2, 3), 元组重复2次
print(1 in t) # True, 判断1是否在元组中
print(1 not in t) # False, 判断1是否不在元组中列表类型
- 列表是一种可变的序列,列表中的元素可以是不同的数据类型,列表中的元素用逗号隔开,也可以用中括号括起来。
- 列表的创建有如下方式
ls = [1, 2, 3]
ls = list((1, 2, 3))
ls = list("abc")列表类型操作
- 列表的操作和元组基本一致,只是可以修改列表中的元素
- 例子
ls = [1, 2, 3]
print(ls[0]) # 1, 列表中的元素可以通过索引访问
print(ls[0:2]) # [1, 2], 列表中的元素可以通过切片访问
print(ls + [4, 5]) # [1, 2, 3, 4, 5], 连接列表
print(ls * 2) # [1, 2, 3, 1, 2, 3], 列表重复2次
print(1 in ls) # True, 判断1是否在列表中
print(1 not in ls) # False, 判断1是否不在列表中 ls[0] = 4 # 修改列表中的元素
print(ls) # [4, 2, 3]
del ls[0] # 删除列表中的元素
print(ls) # [2, 3]列表常用函数
列表函数主要用于对列表进行操作,常用的函数如下:
ls = [1, 2, 3]
print(len(ls)) # 3, 列表长度
print(max(ls)) # 3, 列表中最大的元素
print(min(ls)) # 1, 列表中最小的元素
ls.append(4) # 在列表末尾添加新的元素, 相当于ls[len(ls):] = [4]
print(ls) # [1, 2, 3, 4]
ls.clear() # 清空列表, 相当于del ls[:]
print(ls) # []
ls = [1, 2, 3]
print(ls.copy()) # [1, 2, 3], 复制列表
print(ls.count(1)) # 1, 统计某个元素在列表中出现的次数
ls.extend([4, 5]) # 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值, 相当于ls[len(ls):] = [4, 5]
print(ls) # [1, 2, 3, 4, 5]
ls.insert(0, 0) # 将对象插入列表, 相当于ls[0:0] = [0]
print(ls) # [0, 1, 2, 3, 4, 5]
ls.pop() # 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
print(ls) # [0, 1, 2, 3, 4]
ls.remove(0) # 移除列表中某个值的第一个匹配项, 相当于del ls[ls.index(0)]
print(ls) # [1, 2, 3, 4]
ls.reverse() # 反向列表中元素
print(ls) # [4, 3, 2, 1]
ls.sort() # 对原列表进行排序
print(ls) # [1, 2, 3, 4]序列类型应用场景
- 序列类型的应用场景主要是用于存储一组有序的数据,比如:存储学生的成绩,存储学生的信息等。
- 元组类是不可变类型,一旦创建就不能修改,所以元组类型适合存储一些不需要修改的数据。
- 例子
- # 存储学生的成绩
scores = [90, 80, 70, 60, 50] # 存储学生的信息
students = [("张三", 18, "男"), ("李四", 19, "女"), ("王五", 20, "男")]实例
用python编码求平均值、方差和中位数。
#接收用户输入的数据,直到用户输入空为止
def getNum():
nums = []
iNumStr = input("请输入数字(回车退出):")
while iNumStr != "":
nums.append(eval(iNumStr))
iNumStr = input("请输入数字(回车退出):")
return nums
#求平均值
def mean(numbers):
s = 0.0
for num in numbers:
s = s + num
return s / len(numbers)
#求方差
def dev(numbers,mean):
sdev=0.0
for num in numbers:
sdev=sdev+(num-mean)**2
return pow(sdev/(len(numbers)-1),0.5)
#求中位数,如果是偶数个数,则返回中间两个数的平均值,否则返回中间数
def median(numbers):
sorted(numbers)
size = len(numbers)
if size % 2 == 0:
med = (numbers[size // 2 - 1] + numbers[size // 2]) / 2
else:
med = numbers[size // 2]
return med
n = getNum()
m = mean(n)
print("平均值:{},方差:{:.2},中位数:{}.".format(m,dev(n,m),median(n)))这个例子中用到了以下几个知识点:
- 操作符
- //运算符,用来计算整数除法
- /运算符,用来计算浮点数除法
- %运算符,用来计算取余
- **运算符,用来计算幂
- python内置函数调用
- eval()函数,用来将字符串转换成数字
- pow()函数,用来计算方差
- format()函数,用来格式化输出
- sorted()函数,用来对列表进行排序
- len()函数,用来计算列表的长度
- append()函数,用来在列表末尾添加元素
- 循环和分支语句
- while语句,用来循环执行一段代码
- if语句,用来判断条件是否成立
- for语句,用来遍历列表中的元素
- 数组的使用
- 接收用户输入的数据,放到数组中
- 自定义函数:getNum()、mean()、dev()、median()
- 模块化设计方法,通过自定义的函数将程序分成几个模块,每个模块完成一个特定的功能,这样可以提高代码的复用率,也便于维护。
字典类型
- 字典类型是python中唯一的映射类型,字典类型的元素是键值对,字典类型的元素是无序的,字典类型的键是唯一的,字典类型的键必须是不可变类型,字典类型的值可以是任意类型。
- 采用大括号{}和dict()函数创建字典类型,字典类型的键和值之间用冒号:分隔,键值对之间用逗号,分隔。
- 如果生成空的字典类型,可以使用{}或者dict()函数。这里和集合区分,集合使用set()函数。
- 例子# 创建字典类型
student = {"name":"zhagnsan","age":"20"}
student = dict(name="zhagnsan",age="20")
print(student) # {'name': 'zhagnsan', 'age': '20'}
print(student["name"]) # zhagnsan字典类型操作函数
- del d[k] 删除字典d中键k对应的数据值
- k in d 判断键k是否在字典d中,如果在返回True,否则返回False
- d.keys() 返回字典d中所有的键信息
- d.values() 返回字典d中所有的值信息
- d.items() 返回字典d中所有的键值对信息
- d.get(k,default) 返回字典d中键k对应的数据值,如果键k不存在,则返回default
- d.pop(k,default) 删除字典d中键k对应的数据值,并返回该数据值,如果键k不存在,则返回default
- d.popitem() 删除字典d中最后一个键值对,并返回该键值对
- d.clear() 删除字典d中所有的键值对
- d.copy() 浅拷贝字典d,返回一个具有相同键值对的新字典
- d.update(d2) 将字典d2中的键值对更新到字典d中
- 例子
- student = {"name": "zhagnsan", "age": "20"}
- del student["name"]
- print(student) # {'age': '20'}
- print("name" in student) # False
- print(student.keys()) # dict_keys(['age'])
- print(student.values()) # dict_values(['20'])
- print(student.items()) # dict_items([('age', '20')])
- print(student.get("name", "lisi")) # lisi
- print(student.pop("age", "lisi")) # 20
- print(student) # {}
- student.update({"name": "zhangsan"}) # {'name': 'zhangsan'}
字典类型几种遍历方法
student = {"name": "zhagnsan", "age": "20"}
for key in student.keys():
print(key, student[key])
for value in student.values():
print(value)
for item in student.items():
print(item)
for key, value in student.items():
print(key, value)结束寄语
Python中的集合类型在日常开发中使用非常频繁,掌握集合的使用在编程中会让你事半功倍。
恭喜你看完这篇Python教程,你已经超过99%的人了,关注我带你快速入门Python,提高工作效率!
码字不易[汗],喜欢就关注我给我点个赞吧,精彩内容会第一时间推送给你[心][谢谢]。
有问题可以回复或私信我,看到我会给你耐心解答[给力]!
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