计算十几个数字的平均数，我们可以用算数公式求出结果；

计算成百上千个数字的平均数，我们还可以利用Excel函数公式得出结果。

但是，现在已经是大数据时代，数据量动不动就上百万、千万。而Excel行列数有限制，例如2010版Excel最多只有1048576行、16384列，无法满足大量数据处理和分析的需求。

假设，现在有100万个毫无规律可言的数字，怎么求出它们的平均数？

这就需要借助数据库来实现数据的高效存储、处理、分析。常见的数据库有Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL、Microsoft Access等。

MySQL是目前世界范围内使用得非常广泛得一种数据库软件，用MySQL的AVG函数就可以实现计算100万个数据平均值的任务。

AVG()函数语法：

AVG(DISTINCT expression)

AVG()函数句型：

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

AVG()函数例句：

从EMPLOYEE_TBL表中获取dialy_typing_pages的平均值

SELECT AVG(daily_typing_pages)FROM employee_tbl

EMPLOYEE_TBL表记录：

mysql> SELECT * FROM employee_tbl;

+------+------+------------+--------------------+

| id | name | work_date | daily_typing_pages |

+------+------+------------+--------------------+

| 1 | John | 2007-01-24 | 250 |

| 2 | Ram | 2007-05-27 | 220 |

| 3 | Jack | 2007-05-06 | 170 |

| 3 | Jack | 2007-04-06 | 100 |

| 4 | Jill | 2007-04-06 | 220 |

| 5 | Zara | 2007-06-06 | 300 |

| 5 | Zara | 2007-02-06 | 350 |

+------+------+------------+--------------------+

7 rows in set (0.00 sec)

计算所有的dialy_typing_pages的平均值：

mysql> SELECT AVG(daily_typing_pages)

-> FROM employee_tbl;

+-------------------------+

| AVG(daily_typing_pages) |

+-------------------------+

| 230.0000 |

+-------------------------+

1 row in set (0.03 sec)

怎么样，是不是很简单？MySQL除了计算平均数，还有很多其它函数，非常实用。而且，你不需要具备编程基础，只要会这个函数句型就行了。下次吊车尾学院教大家如何安装、下载MySQL，想学的同学举爪！

不过，用MySQL计算这么大的数据量，速度会有点慢。如果你计划认真学习数据分析，就不得不学Python，它入门门槛比SQL高，但一旦学会，处理数据的效率会大大提升。