前言

Annaconda

annaconda比较方便的地方就是包管理和环境管理了
也许大家都知道什么是包管理，那么什么是环境管理

下载Annaconda

下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual

下载之后安装即可，自带了python及一些列的包

包管理

列出已安装的包

conda list

安装一个包

例如：安装 pandas

conda install pandas

安装额外的包

iopro: 加速Python处理,但是，除学术用途外，此免费试用期将在30天后过期

conda update conda
conda install accelerate
conda install iopro

移除一个包

例如：移除 pandas

conda remove pandas

更新一个包

例如：更新 pandas

conda update pandas

环境管理

新建一个python环境

也可以直接指明python=3.6这样会自动寻找3.6下面的最新版本

# 创建一个名为python364的环境，指定Python版本是3.6.4
conda create --name python364 python=3.6.4

该命令所创建的环境中，conda仅安装python 3.6.4相关的必须项，如python, pip等，这些package会在创建的时候就列出来，并选择y之后才会安装，
如果要安装annaconda中默认的所有包，需要在后面加上 annaconda

// 使用注意，如果指定明确版本，python=3.6.4将不会安装默认所有的package
conda create -n python36 python=3.6 anaconda

创建环境成功后也有切换环境相关命令提示，这一点非常的友好

激活一个环境

activate python364

这样就激活了之前创建的python364环境
此时输入命令查看python版本会发现变成了3.6.4
(python364 C:\WINDOWS\system32>)
这一串字符中，前面的python364，表示当前环境的名字

python --version

返回上一个环境

命令很简单，就是前面加de前缀

deactivate

环境之间的切换

比如base环境是3.6.3(指python版本号为3.6.3)

python364 环境是3.6.4

python27 环境是2.7.14

从base环境激活python364，再激活python27，再返回上一个环境，再继续返回上一个环境

删除一个环境

conda remove --name python364 --all

查看所有环境

conda info --envs

设置镜像源

默认的镜像是在国外的，所以下载速度可能会比较慢(实测中速度还算可以，根据需要来设置)

增加一个镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

// 设置是否在安装的时候显示该链接
conda config --set show_channel_urls yes

show_channel_urls

// 设置是否在安装的时候显示该链接
conda config --set show_channel_urls yes

set show_channel_urls yes：

set show_channel_urls no：

移除一个镜像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

编辑器

用annaconda来控制环境，用pycharm来编写代码
还是习惯JetBrains系列的软件

pycharm

如果工程已经是从其他地方移动过来的

则：file->setting->project->interpreter 右边add local 选择annaconda 的python.exe

如果是新建工程则：

选下面的exist interpreter

Spyder

是annaconda自带的编辑器

在如下位置可以打开该编辑器

打开之后的界面

汉化

• 下载该github项目
• 运行main.py 即：python main.py
• tool->preference->general->advanced setting -> language->简体中文

spyder与pycharm的区别

spyder貌似可以自动安装包，在pycharm的时候需要安装一些包，但是这里不需要，暂时不知道为什么（推测是annaconda中自带安装的）

spyder 貌似有时候会运行失败，不知道为啥

spyder的快捷键与JetBrains系列的不一样，而且没有JetBrains的好用

总结

今天小编就讲到这里，希望大家在工作和学习中可以有用处。

最后给小编一个关注，就是小编最大的动力~~