Python3虚拟环境的创建及使用（python2创建虚拟环境）

Python因其丰富的依赖库，更加熠熠夺目。然而，在实际开发项目中，不同的项目使用的依赖库或者依赖库的版本不一样，因此就需要根据项目的需要去下载相应的依赖库。如果安装到本地的全局环境中，后期不同项目的管理会十分混乱，造成许多麻烦。而虚拟环境的产生，恰恰是为了解决这一问题，所以，建议在开始阶段就养成使用虚拟环境的习惯（如果不需要依赖第三方库，只是一个简单的python文件，则大可不必，直接运行即可）。

虚拟环境其实就是系统Python环境的一个副本，类似于一个容器，不同的容器里根据需要放不同的依赖库，不会对其它的容器环境造成影响，这样对项目的管理以及迁移会很方便。Python2版本创建虚拟环境需要依赖第三方的virtualenv、Virtualenvwrapper（第三方用来管理虚拟环境的库），而 Python 3.3 或更新版本，venv模块是创建和管理虚拟环境的首选方式，venv 包含在 Python 标准库中，不需要额外安装。（注：如果用的Anaconda，方法不同）

第一步，创建Python虚拟环境。通过Pyhon -m venv +自定义虚拟环境名，自定义虚拟环境名前可以加绝对路径，亦可以通过cd命令进入到放置虚拟环境的目录进行创建，如下图所示。（注：Mac与Windows命令相同，注意Mac版本是否已经修改默认Python版本，否则需要通过Python3 -m venv+自定义虚拟环境名）

第二步：虚拟环境创建后，内部包含三个文件夹一个虚拟环境的配置文件（注：配置文件可忽略，如果需要引用本地安装的第三方库，则可以添加参数--system-site-packages），三个文件夹分别是分别是Include、Lib、Scripts，下面分别介绍：

Include：编译Python包时所需要的C头文件；

Lib：里边只包含一个site-packages文件夹，安装第三方依赖库后存放位置；

Scripts：里边是一些可执行命令，用于激活虚拟环境等。

第三步：激活虚拟环境，激活虚拟环境其实就是把当前虚拟环境python所在位置暂时配置到环境变量path中的首位，由于命令行是从环境变量path中自上而下查找所在路径，如果第一个找到，则不会往下继续查找，也就不会用到python全局环境。Windows可通过cd命令进入到Scripts文件夹，然后运行activate.bat或者直接输入activate.bat绝对路径；Mac则通过source activate命令，例如：source my_env/bin/activate命令，激活虚拟环境后可以通过pip命令安装所需第三方依赖库，具体安装方法不再介绍，可以根据需要自行搜索（注：部分依赖库安装比较缓慢，可以添加参数利用第三方镜像源，例如：pip install requests-html -i https://pypi.doubanio.com/simple）。如下图所示：

第四步：在虚拟环境中运行python文件，如下图所示：

注：python虚拟环境并不一定激活后才可以运行python文件，如下图所示：

第五步：退出虚拟环境，通过deactivate命令（注：Windows与Mac命令一致），如下图所示：

另：如果只在Visual Studio Code中利用解释器运行文件，不需激活虚拟环境，则只需配置解释器即可，配置方法与python全局环境配置一致，在上篇《Python开发环境搭建——Visual Studio Code》中已经讲过。若需激活虚拟环境，则在Visual Studio Code中通过命令行激活，则为点击工具栏中的Terminal-->new Terminal（新建命令行窗口，在Visual Studio Code下边，按照上述激活方法激活虚拟环境即可，运行activate激活，运行deactivate退出，注意：此处不带bat），如下图所示：

仅以此作为学习笔记以及分享，如有需改进或者不妥之处，请多多指教。

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