Python数据分析学习笔记1——NumPy数组的创建

off999 2024-10-24 12:31 41 浏览 0 评论

创建数组

数组与列表的区别：

列表的元素可以是不同数据类型，数组的元素必须是同一数据类型
列表不可以进行四则运算，而数组可以进行四则运算

1.array()

语法：numpy.array(列表或元组)

列表转换为数组

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np

arr = np.array([1,2,3,4,5])
print(arr)
print(type(arr))  #显示arr的数据类型
print(arr.dtype)  #显示arr数组元素的数据类型

元组转换为数组

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np

arr = np.array((1,2,3,4,5))
print(arr)
print(type(arr))  #显示arr的数据类型
print(arr.dtype)  #显示arr数组元素的数据类型

2.arange()

创建元素值在“指定范围”内的一维数组

[奋斗]arange()只能创建一维数组

语法：numpy.arange(start,end,step)

start：开始值
end：结束值
step：步长
取值范围：[start,end) 包含开始值，不包含结束值

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np

arr1 = np.arange(10)  #参数有一个时,表示只有结束值,开始值为0,等价与np.arange(0,10) ;np.arange(0,10,1) 
arr2 = np.arange(0,5) #参数有两个时,表示有开始值与结束值, 步长默认为1,等价与np.arange(0,5,1) 
arr3 = np.arange(0,10,2)#参数有三个时,表示有开始值,结束值及步长
arr4 = np.arange(1.5,10.5,2)#元素是浮点数
arr5 = np.arange(1,10,1.5)#步长是浮点数

print('arr1 =',arr1)
print('arr2 =',arr2)
print('arr3 =',arr3)
print('arr4 =',arr4)
print('arr5 =',arr5)

3.linspace()

创建元素值在“指定范围”内的一维数组

语法：numpy.linspace(start,end,num,endpoint= True/False)

start：开始值
end：结束值
num：个数
endpoint= True时，取值范围：[start,end] 包含开始值，结束值（默认情况一般可以不写该条件）
endpoint= False时，取值范围：[start,end) 包含开始值，不包含结束值

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np

arr1 = np.linspace(0,10,20)  #等价与np.linspace(0,10,20,endpoint =True)
arr2 = np.linspace(0,10,20,endpoint =False)

print('arr1 =',arr1)
print('arr2 =',arr2)

4.zeros() ;ones()

zeros()：创建元素值都为0的数组
ones()：创建元素值都为1的数组

语法：

numpy.zeros((a,b,...,n) , dtype = int/float)

numpy.ones((a,b,...,n) , dtype = int/float)

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np

arr1 = np.zeros((3,3) ,dtype = float)  #等价与np.zeros(shape = (3,3),dtype = float)
arr2 = np.ones((2,3) ,dtype = float)   #等价与np.ones(shape = (2,3),dtype = float)

arr3 = np.zeros((3,3) ,dtype = int)  #等价与np.zeros(shape = (3,3),dtype = int)
arr4 = np.ones((2,3) ,dtype = int)   #等价与np.ones(shape = (2,3) ,dtype = int)

arr5 = np.zeros((3,3))  #dtype参数不写时 默认为float
arr6 = np.ones((2,3))   #dtype参数不写时 默认为float

print('arr1 ='+'\n',arr1)
print('arr2 ='+'\n',arr2)
print('arr3 ='+'\n',arr3)
print('arr4 ='+'\n',arr4)
print('arr5 ='+'\n',arr5)
print('arr6 ='+'\n',arr6)

学习参考资料：《从0到1Python数据分析》

python创建数组