本数据纯属虚构，如有雷同实属巧合

本次拜读的是：

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array方法

import numpy as np #导入numpy库，缩写为np
print("创建一维数组:")
array01 = np.array([1,2,3])  #使用列表生成一维数组
array02 = np.array((4,5,6)) #使用元组生成一维数组
print("\nout list_01: \n", array01)
print("\nout list_02: \n", array02)

print("\n创建二维数组:")
array03 = np.array([(1,2,3),(4,5,6)])
print("\nout list_03: \n", array03)

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arrange、zeros、ones方法

print("\n使用arange方法生成等差数列: \n")
array04 = np.arange(1, 30, 3)
print(array04)


print("\n使用zeros生成形状固定的数值全为0的数组: \n")
array05 = np.zeros(4)
print(array05)

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print("\n使用ones生成形状固定的数值全为1的数组: \n")
array06 = np.ones(6)
print(array06)

print("\n使用zeros生成一个4*5的数组: \n")
array07 = np.zeros((4,5))
print(array07)

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print("\n使用ones生成一个5*6的数组: \n")
array08 = np.ones((5,6))
print(array08)


print("\n使用ones生成2个数组，每个含1个表格，每个表格为3*4: \n")
array09 = np.ones((2,1,3,4))
print(array09)

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random和randint方法生成随机数组

print("\n使用random.rand生成0-1之间的随机数组: \n")
array10 = np.random.rand(3, 2)
print(array10)

print("\n使用randint生成从1-5，不包括5的10个随机数组: \n")
array11 = np.random.randint(1, 5, 10)
print(array11)

print("\n使用randint生成从2-10不包括10的3行2列的随机数组: \n")
array12 = np.random.randint(2, 10, size=(3,2))
print(array12)

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randn、sample、double方法生成随机数组

print("\n使用randn生成服从正态分布的4个3行2列的多维数组: \n")
array13 = np.random.randn(4, 3, 2)
print(array13)


print("\n使用sample生成服从均匀分布的随机数组: \n")
array14 = np.random.sample(size =(3, 3))
print(array14)

print("\n使用np.double和float、float64一样都能将字符串转换为数字。方便运算: \n")
array15 = np.array([2,3,2])
floatArr = array15.astype(np.double)
print(floatArr)
print(floatArr.dtype)

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