百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

怎样进行全站爬取?Python爬虫:scrapy中的CrawlSpider的使用

off999 2024-10-26 12:11 60 浏览 0 评论

CrawlSpider:

概念:其实是Spider的一个子类。Spider是爬虫文件中爬虫类的父类.

  • 子类的功能一定是多于父类.

作用:被用作于专业实现全站数据爬取

  • 将一个页面下所有页面对应的数据进行爬取

基本使用:

  1. 创建一个工程
  2. cd 工程
  3. 创建一个基于CrawlSpider的爬虫文件
  • scrapy genspider -t crawl SpiderName www.xxx.com

示例

创建一个工程crawlPro

  1. scrapy startproject crawlPro
  2. cd crawlPro
  3. scrapy genspider -t crawl first www.xxx.com
  4. 修改配置文件(跟之前正常操作一样)

创建出来的应该是这样的:

任务:爬取校花网源码里的所有链接

http://www.521609.com/daxuexiaohua/

我们先来介绍下下面这段代码:

rules = (
    Rule(LinkExtractor(allow=r'Items/'), callback='parse_item', follow=True),
)

rules:定义抽取链接的规则。

LinkExtractor:链接提取器。

callback:回调函数。也就是解析数据的函数。

follow:

  • True:爬取所有页。
  • False:只爬取当前页面。

实例化LinkExtractor对象.

链接提取器:根据规则(allow参数) ,在页面中进行(url)爬取.

allow=‘正则’:提取链接的规则.

根据链接的规律,我们来写下正则:

# 实例化LinkExtractor对象
# 链接提取器:根据规则(allow参数) ,在页面中进行(url)爬取
# allow='正则':提取链接的规则
link = LinkExtractor(allow=r'/daxuexiaohua/\d{1,10}\.html')
rules = (
  	# 这里我们先爬取当前页测试下。follow=False
    Rule(link, callback='parse_item', follow=False),
)

运行工程,看下效果:

scrapy crawl first

链接就获取到了。

全部代码:

first.py

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule


class FirstSpider(CrawlSpider):
    name = 'first'
    # allowed_domains = ['www.xxx.com']
    start_urls = ['http://www.521609.com/daxuexiaohua/']

    # 实例化LinkExtractor对象
    # 链接提取器:根据规则(allow参数) ,在页面中进行(url)爬取
    # allow='正则':提取链接的规则
    link = LinkExtractor(allow=r'/daxuexiaohua/\d{1,10}\.html')
    rules = (
      	# 实例化一个Rule对象
        # 规则解析器:接收链接提取器提取到的链接,对其发起请求,然后根据指定规则(callback)解析数据
        Rule(link, callback='parse_item', follow=False),
    )

    def parse_item(self, response):
        print(response)

怎么爬取该页面的所有链接呢?

其实就是一句代码:

link = LinkExtractor(allow=r'')

怎么过滤不是521609.com的链接?

# 打开设置allowed_domains即可
allowed_domains = ['521609.com']

注意

  1. 一个链接提取器对应一个规则解析器(多个链接提取器和多个规则解析器)
  2. 在实现深度爬取的过程中需要和scrapy.Requests()结合使用

下节课讲CrawlSpider实现深度爬取


关注 Python涛哥!学习更多Python知识!

相关推荐

阿里云国际站ECS:阿里云ECS如何提高网站的访问速度?

TG:@yunlaoda360引言:速度即体验,速度即业务在当今数字化的世界中,网站的访问速度已成为决定用户体验、用户留存乃至业务转化率的关键因素。页面加载每延迟一秒,都可能导致用户流失和收入损失。对...

高流量大并发Linux TCP性能调优_linux 高并发网络编程

其实主要是手里面的跑openvpn服务器。因为并没有明文禁p2p(哎……想想那么多流量好像不跑点p2p也跑不完),所以造成有的时候如果有比较多人跑BT的话,会造成VPN速度急剧下降。本文所面对的情况为...

性能测试100集(12)性能指标资源使用率

在性能测试中,资源使用率是评估系统硬件效率的关键指标,主要包括以下四类:#性能测试##性能压测策略##软件测试#1.CPU使用率定义:CPU处理任务的时间占比,计算公式为1-空闲时间/总...

Linux 服务器常见的性能调优_linux高性能服务端编程

一、Linux服务器性能调优第一步——先搞懂“看什么”很多人刚接触Linux性能调优时,总想着直接改配置,其实第一步该是“看清楚问题”。就像医生看病要先听诊,调优前得先知道服务器“哪里...

Nginx性能优化实战:手把手教你提升10倍性能!

关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!Nginx是大型架构而核心,下面我重点详解Nginx性能@mikechen文章来源:mikechen.cc1.worker_processe...

高并发场景下,Spring Cloud Gateway如何抗住百万QPS?

关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen。高并发场景下网关作为流量的入口非常重要,下面我重点详解SpringCloudGateway如何抗住百万性能@m...

Kubernetes 高并发处理实战(可落地案例 + 源码)

目标场景:对外提供HTTPAPI的微服务在短时间内收到大量请求(例如每秒数千至数万RPS),要求系统可弹性扩容、限流降级、缓存减压、稳定运行并能自动恢复。总体思路(多层防护):边缘层:云LB...

高并发场景下,Nginx如何扛住千万级请求?

Nginx是大型架构的必备中间件,下面我重点详解Nginx如何实现高并发@mikechen文章来源:mikechen.cc事件驱动模型Nginx采用事件驱动模型,这是Nginx高并发性能的基石。传统...

Spring Boot+Vue全栈开发实战,中文版高清PDF资源

SpringBoot+Vue全栈开发实战,中文高清PDF资源,需要的可以私我:)SpringBoot致力于简化开发配置并为企业级开发提供一系列非业务性功能,而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序...

Docker-基础操作_docker基础实战教程二

一、镜像1、从仓库获取镜像搜索镜像:dockersearchimage_name搜索结果过滤:是否官方:dockersearch--filter="is-offical=true...

你有空吗?跟我一起搭个服务器好不好?

来人人都是产品经理【起点学院】,BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。昨天闲的没事的时候,随手翻了翻写过的文章,发现一个很严重的问题。就是大多数时间我都在滔滔不绝的讲理论,却很少有涉及动手...

部署你自己的 SaaS_saas如何部署

部署你自己的VPNOpenVPN——功能齐全的开源VPN解决方案。(DigitalOcean教程)dockovpn.io—无状态OpenVPNdockerized服务器,不需要持久存储。...

Docker Compose_dockercompose安装

DockerCompose概述DockerCompose是一个用来定义和管理多容器应用的工具,通过一个docker-compose.yml文件,用YAML格式描述服务、网络、卷等内容,...

京东T7架构师推出的电子版SpringBoot,从构建小系统到架构大系统

前言:Java的各种开发框架发展了很多年,影响了一代又一代的程序员,现在无论是程序员,还是架构师,使用这些开发框架都面临着两方面的挑战。一方面是要快速开发出系统,这就要求使用的开发框架尽量简单,无论...

Kubernetes (k8s) 入门学习指南_k8s kubeproxy

Kubernetes(k8s)入门学习指南一、什么是Kubernetes?为什么需要它?Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它...

取消回复欢迎 发表评论: