Python 中的数据可视化:将列表转换为图形
off999 2024-10-27 11:47 30 浏览 0 评论
我们经常使用 Microsoft Excel和 Microsoft Word 等应用程序轻松地绘制柱形图。如果我们想更好地控制图形创建过程,以编程方式创建此类图形将是最佳选择。
在本文中,我将向您展示如何使用 Python 创建柱形图。
使用 Pillow
要使用 Pillow 绘制柱形图,我们主要需要两个模块:Image 和 ImageDraw 模块,这两个模块都将从 Pillow (PIL) 导入。Image 模块将用于加载图像,而 ImageDraw 模块将用于创建 2D 图形。
「安装 Pillow」
pip install Pillow
现在,让我们逐步介绍程序的创建过程。
首先,我们需要一张空白图像 “blank.png”,我们将在其上绘制条形图。让我们加载这张空白图像准备绘制柱形图。
from PIL import Image, ImageDraw
img = Image.open('blank.png')
draw_img = ImageDraw.Draw(img)
我们使用列表,准备绘制所需的数据。
data = [15, 25, 55, 10, 100, 60]
然后,我们利用这些数据来绘制柱形图。我们可以把图表上的柱形视为线。因此,我们将使用 line() 方法来完成。
for i in data:
x = x + 30
y = 200 - int(i)
draw_img.line((x,200,x,y), width=10, fill=(255,0,0,255))
以上代码遍历列表,并使用列表中的数据绘制一个柱形图。需要特别注意的是,坐标轴的原点(0,0)位于图像的左上角。x = x + 30 用于限定间距。width=10 限定了线宽。fill=(255,0,0,255) 设置颜色。循环遍历完成后,利用列表数据,绘制了从(30,200)到(30,185),从(60,200)到(60,175),从(90,200)到(90,145),从(120,200)到(120,190),从(150,200)到(150,100),从(180,200)到(180,140)等多条线段。
最后,我们可以使用以下语句查看图像:img.show()。
完整代码:
from PIL import Image, ImageDraw
img = Image.open('blank.png')
draw_img = ImageDraw.Draw(img)
data = [15, 25, 55, 10, 100, 60]
x = 0
for i in data:
x = x + 30
y = 200 - int(i)
draw_img.line((x,200,x,y), width=10, fill=(255,0,0,255))
img.show()
输出柱形图:
使用 Matplotlib
Matplotlib 是一个可视化库,可以轻松在 Python 中创建可视化图形。
「安装 Matplotlib。」
pip install matplotlib
导入 Matplotlib 的子模块 pyplotplt。
import matplotlib.pyplot as plt
我们将数据转换为整数。
data = list(map(int, data))
利用列表长度,设置坐标 x 。
x = range(len(data))
然后,使用 Matplotlib 的 bar() 函数绘制柱形图,并显示该图形。
plt.bar(x,data)
plt.show()
完整代码:
import matplotlib.pyplot as plt
data = [15, 25, 55, 10, 100, 60]
data = list(map(int, data))
x = range(len(data))
plt.bar(x,data)
plt.show()
输出柱形图:
?
文章创作不易,如果您喜欢这篇文章,请关注、点赞并分享给朋友。如有意见和建议,请在评论中反馈。
?
相关推荐
- 阿里云国际站ECS:阿里云ECS如何提高网站的访问速度?
-
TG:@yunlaoda360引言:速度即体验,速度即业务在当今数字化的世界中,网站的访问速度已成为决定用户体验、用户留存乃至业务转化率的关键因素。页面加载每延迟一秒,都可能导致用户流失和收入损失。对...
- 高流量大并发Linux TCP性能调优_linux 高并发网络编程
-
其实主要是手里面的跑openvpn服务器。因为并没有明文禁p2p(哎……想想那么多流量好像不跑点p2p也跑不完),所以造成有的时候如果有比较多人跑BT的话,会造成VPN速度急剧下降。本文所面对的情况为...
- 性能测试100集(12)性能指标资源使用率
-
在性能测试中,资源使用率是评估系统硬件效率的关键指标,主要包括以下四类:#性能测试##性能压测策略##软件测试#1.CPU使用率定义:CPU处理任务的时间占比,计算公式为1-空闲时间/总...
- Linux 服务器常见的性能调优_linux高性能服务端编程
-
一、Linux服务器性能调优第一步——先搞懂“看什么”很多人刚接触Linux性能调优时,总想着直接改配置,其实第一步该是“看清楚问题”。就像医生看病要先听诊,调优前得先知道服务器“哪里...
- Nginx性能优化实战:手把手教你提升10倍性能!
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!Nginx是大型架构而核心,下面我重点详解Nginx性能@mikechen文章来源:mikechen.cc1.worker_processe...
- 高并发场景下,Spring Cloud Gateway如何抗住百万QPS?
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen。高并发场景下网关作为流量的入口非常重要,下面我重点详解SpringCloudGateway如何抗住百万性能@m...
- Kubernetes 高并发处理实战(可落地案例 + 源码)
-
目标场景:对外提供HTTPAPI的微服务在短时间内收到大量请求(例如每秒数千至数万RPS),要求系统可弹性扩容、限流降级、缓存减压、稳定运行并能自动恢复。总体思路(多层防护):边缘层:云LB...
- 高并发场景下,Nginx如何扛住千万级请求?
-
Nginx是大型架构的必备中间件,下面我重点详解Nginx如何实现高并发@mikechen文章来源:mikechen.cc事件驱动模型Nginx采用事件驱动模型,这是Nginx高并发性能的基石。传统...
- Spring Boot+Vue全栈开发实战,中文版高清PDF资源
-
SpringBoot+Vue全栈开发实战,中文高清PDF资源,需要的可以私我:)SpringBoot致力于简化开发配置并为企业级开发提供一系列非业务性功能,而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序...
- Docker-基础操作_docker基础实战教程二
-
一、镜像1、从仓库获取镜像搜索镜像:dockersearchimage_name搜索结果过滤:是否官方:dockersearch--filter="is-offical=true...
- 你有空吗?跟我一起搭个服务器好不好?
-
来人人都是产品经理【起点学院】,BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。昨天闲的没事的时候,随手翻了翻写过的文章,发现一个很严重的问题。就是大多数时间我都在滔滔不绝的讲理论,却很少有涉及动手...
- 部署你自己的 SaaS_saas如何部署
-
部署你自己的VPNOpenVPN——功能齐全的开源VPN解决方案。(DigitalOcean教程)dockovpn.io—无状态OpenVPNdockerized服务器,不需要持久存储。...
- Docker Compose_dockercompose安装
-
DockerCompose概述DockerCompose是一个用来定义和管理多容器应用的工具,通过一个docker-compose.yml文件,用YAML格式描述服务、网络、卷等内容,...
- 京东T7架构师推出的电子版SpringBoot,从构建小系统到架构大系统
-
前言:Java的各种开发框架发展了很多年,影响了一代又一代的程序员,现在无论是程序员,还是架构师,使用这些开发框架都面临着两方面的挑战。一方面是要快速开发出系统,这就要求使用的开发框架尽量简单,无论...
- Kubernetes (k8s) 入门学习指南_k8s kubeproxy
-
Kubernetes(k8s)入门学习指南一、什么是Kubernetes?为什么需要它?Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
-
-
抖音上好看的小姐姐,Python给你都下载了
-
全网最简单易懂!495页Python漫画教程,高清PDF版免费下载
-
Python 3.14 的 UUIDv6/v7/v8 上新,别再用 uuid4 () 啦!
-
python入门到脱坑 输入与输出—str()函数
-
宝塔面板如何添加免费waf防火墙?(宝塔面板开启https)
-
Python三目运算基础与进阶_python三目运算符判断三个变量
-
(新版)Python 分布式爬虫与 JS 逆向进阶实战吾爱分享
-
慕ke 前端工程师2024「完整」
-
失业程序员复习python笔记——条件与循环
-
飞牛NAS部署TVGate Docker项目,实现内网一键转发、代理、jx
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)
